Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

<���Специальный операнд типа Тип >::= {<���Специальное выражение типа Тип >| <Константатипа Тип >|<���Переменная цикла>|(<���Специальное выражение типа Тип >|<���Аргумент типа Тип > | <���Вызов функции типа Тип >)>

Синтаксические конструкции описания распределения сигналов или параметров:

Данная конструкция имеет четыре аргумента, имеющих следующий смысл:

Данное — сигнал или параметр.

Объект — предобработчик, интерпретатор, оценка, сеть.

Подобъект — частный предобработчик, частный интерпретатор, частная оценка, подсеть.

<���Идентификатор данных> — одно из ключевых слов signals, parameters, data, insignals, outsignals.

<���Описание распределения Данных, Объекта, Подобъекта,<���Идентификатор данных> >::= Connections<���Описание групп соответствий Данных >

<���Описание групп соответствий Данных >::= <���Описание группы соответствий Данных > [;<���Описание групп соответствий Данных >]

<���Описание группы соответствий Данных >::= <���Блок сигналов Подобъекта > <=> {<���Блок сигналов Объекта > | <���Блок сигналов Подобъекта >}

<���Блок сигналов Подобъекта >::= <���Описатель сигналов Подобъекта > [;<���Блок сигналов Подобъекта >]

<���Описатель сигналов Подобъекта >::= { For<���Переменная цикла> = <���Начальный номер> To<���Конечный номер> [ Step<���Шаг>] Do<���Блок сигналов Подобъекта > End| <���Список Данных Подобъекта >}

<���Переменная цикла>::= <���Идентификатор>

<���Список Данных Подобъекта >::= < ДанноеПодобъекта >[; <���Список ДанныхПодобъекта >]

< ДанноеПодобъекта >::= <���Псевдоним>[ [ <���Номер экземпляра> ] ] . <���Идентификатор данных> [ [ <���Номер Данного > ] ]

<���Номер экземпляра>::= {<���Специальное выражение типа Long >| [+:]<���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [:<���Шаг>]]}

<���Номер Данного > {<���Специальное выражение типа Long >| [+:]<���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [:<���Шаг>]]}

<���Блок ДанныхОбъекта >::= <���Описатель ДанныхОбъекта > [; <���Блок ДанныхОбъекта >]

<���Описатель ДанныхОбъекта >::= { For<���Переменная цикла> = <���Начальный номер> To<���Конечный номер> [ Step<���Шаг>] Do<���Блок ДанныхОбъекта > End| <���Список ДанныхОбъекта > }

<���Список Данных Объекта >::= < ДанноеОбъекта >[; <���Список ДанныхОбъекта >]

< ДанноеОбъекта >::= <���Идентификатор данных> [ [ <���Номер Данного > ] ]

Комментарии

Для понятности описаний компонентов в них необходимо включать комментарии. Комментарием является любая строка (или несколько строк) символов, заключенных в фигурные скобки. Комментарий может находиться в любом месте описания компонента. При интерпретации или компиляции описания комментарии игнорируются (исключаются из текста).

Область действия переменных

Все идентификаторы состоят из произвольных комбинаций латинских букв, цифр и подчерков. Первым символом имени обязательно является буква. Использование букв только латинского алфавита связано с тем, что коды, используемые большинством компьютеров, имеют одинаковую кодировку для букв латинского алфавита, тогда как для букв национальных алфавитов других стран кодировка различна не только от компьютера к компьютеру но и от одной операционной системы к другой.

Заглавные и прописные буквы не различаются ни в именах, ни в ключевых словах.

Языки описания некоторых компонентов позволяют описывать глобальные переменные. Эти переменные доступны во всех функциях и процедурных блоках данного компонента. Функциям и процедурным блокам других компонентов эти переменные недоступны. Все остальные переменные (описанные в блоках Var и Static) являются локальными и доступны только в пределах той функции или процедурного блока, в котором они описаны. Статические переменные сохраняют свое значение между вызовами функций или процедурных блоков, тогда как переменные, описанные в блоках Var не сохраняют. В некоторых компонентах определены стандартные переменные и массивы (см. например описание языка описания нейронных сетей). В таких разделах область доступности предопределенных переменных оговаривается отдельно.

Переменная Error является глобальной для всех компонентов. Глобальной является также переменная ErrorManager. Однако не рекомендуется использование этих переменных путем прямого обращения к ним. Для получения значения переменной Error служит запрос GetError, исполняемый макрокомпонентом нейрокомпьютер.

Основные операторы

Оператор присваивания состоит из двух частей, разделенных знаком “=“. В левой части оператора присваивания могут участвовать имена любых переменных. В выражении, стоящем в правой части оператора присваивания могут участвовать любые переменные, аргументы процедурного блока и константы. В случае несоответствия типа выражения в правой части и типа переменной в левой части оператора присваивания производится приведение типа. Все выражения вычисляются слева на право с учетом старшинства операций.

Оператор ветвления. Оператор ветвления состоит из трех частей, каждая из которых начинается соответствующим ключевым словом. Первая часть — условие, начинается с ключевого слова If и содержит логическое выражение. В зависимости от значения вычисленного логического выражения выполняется Then часть (истина) или Else часть (ложь). Третья (Else) часть оператора может быть опущена. Каждая из выполняемых частей состоит из ключевого слова и оператора. При необходимости выполнить несколько операторов, необходимо использовать операторные скобки Begin End.

Цикл For имеет следующий вид:

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x