Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание
Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
3. Если текущий указатель указывает на одно из состояний «до первого примера» или «после последнего примера», то возникает ошибка 111 — попытка чтения до или после текущей выборки. Управление передается обработчику ошибок. Запрос завершается неуспешно.
4. Возвращается цвет текущего примера.
Описание запроса:
Pascal:
Function PaintCurrent(Handle: Integer; NewColor, ColorMask: Color; Oper: Integer): Logic;
C:
Logic PaintCurrent(Integer Handle, Color NewColor, Color ColorMask, Integer Oper)
Описание аргументов:
Handle — номер сеанса.
NewColor — новый цвет для окраски примера.
ColorMask — маска цвета для окраски примера.
Oper — операция, используемая при окраске примера. Должна быть одной из констант COr, CAnd, CXor, CNot.
Назначение — изменяет цвет текущего примера.
Описание исполнения.
1. Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.
2. Если аргумент Handle некорректен возникает ошибка 107 — неверный номер сеанса. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается.
3. Если Oper некорректен, то возникает ошибка 114 — неверная операция окраски примера. Управление передается обработчику ошибок. Запрос завершается со значением ложь.
4. Новый цвет примера:= (Старый цвет примера And ColorMask) Oper NewColor
Ошибки компонента задачника
В табл. 20 приведен полный список ошибок, которые могут возникать при выполнении запросов компонентом задачник, и действия стандартного обработчика ошибок.
Таблица 20. Ошибки компонента задачник и действия стандартного обработчика ошибок.
| № | Название ошибки | Стандартная обработка |
|---|---|---|
| 101 | Запрос при отсутствии задачника | Занесение номера в Error |
| 102 | Ошибка чтения задачника | Занесение номера в Error |
| 103 | Ошибка записи задачника | Занесение номера в Error |
| 104 | Попытка считывания задачника при открытых сеансах ранее считанного задачника | Занесение номера в Error |
| 105 | Закрытие задачника при открытых сеансах | Занесение номера в Error |
| 106 | Недопустимый код операции при открытии сеанса | Занесение номера в Error |
| 107 | Неверный номер сеанса | Занесение номера в Error |
| 10 | Переход за конечную границу текущей выборки | Игнорируется |
| 109 | Переход за начальную границу текущей выборки | Игнорируется |
| 110 | Неверный тип вектора в запросе Get | Занесение номера в Error |
| 111 | Попытка чтения до или после текущей выборки | Занесение номера в Error |
| 112 | Данные отсутствуют | Игнорируется |
| 113 | Неверный тип вектора в запросе Put | Занесение номера в Error |
| 114 | Неверная операция окраски примера | Занесение номера в Error |
Стандарт первого уровня компонента предобработчик
Данный раздел посвящен описанию стандарта языка описания и хранения на внешнем носителе компонента предобработчик. Поскольку крайне редко встречаются случаи, когда сеть получает один входной сигнал, предобработчик всегда является составным. Построение предобработчика происходит в редакторе предобработчика. Для описания предобработчика предлагается использовать специальный язык.
Неопределенные значения
В практике работы большинство таблиц данных не полны. То есть, часть данных в примерах задачника неизвестна. Задачник должен однозначно указать предобработчику неизвестные данные. Для этих целей для каждого типа входных данных определено специальное значение — неопределенное. Для передачи неизвестных значений используются следующие величины: 10 -40для действительных чисел и 0 для всех типов качественных признаков.
Стандартные предобработчики
В большинстве случаев достаточно использовать стандартные предобработчики, список которых приведен в табл. 11. Ниже в данном разделе приведено описание параметров стандартных предобработчиков.
Все стандартные предобработчики получают в качестве аргументов массивы входной информации и входных сигналов. Кроме того, они содержат различные наборы параметров. Алгоритмы выполнения стандартных предобработчиков приведены в разделе «Пример описания предобработчика». Далее описаны наборы параметров стандартных предобработчиков. Все параметры должны быть описаны как статические переменные.
Предобработка бинарного признака (BinaryPrep).Предобработка производится в соответствии с табл. 4. главы «Предобработчик»Принимает одно входное данное и генерирует один входной сигнал. Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown — значение сигнала, который будет выдан, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2.
Type — тип предобработки бинарного признака. Если значение параметра Type — истина, то производится предобработка по типу «Наличие другого свойства», если ложь, то по типу «Отсутствие заданного свойства». По умолчанию значение этого параметра равно истина.
Предобработка неупорядоченного качественного признака (UnOrdered). Предобработка производится в соответствии с табл. 5 главы «Предобработчик». Принимает одно входное данное и генерирует Num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown — значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2.
Num — число состояний качественного признака (число генерируемых входных сигналов). По умолчанию значение этого параметра равно 2.
Предобработка упорядоченного качественного признака (Ordered). Предобработка производится в соответствии с табл. 6 главы «Предобработчик». Принимает одно входное данное и генерирует Num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown — значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2
Num — число состояний качественного признака (число генерируемых входных сигналов). По умолчанию значение этого параметра равно 2.
Простейший предобработчик (EmptyPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (1). Принимает одно входное данное и генерирует один входной сигнал. Предобработчик содержит следующие параметры.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
