Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание
Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown — значение сигнала, который будет выдан, если значение входного признака не определено (10 -40). По умолчанию эта величина равна 0.
MinData, MaxData — значения нижней и верхней границ интервала изменения входных данных, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно. Эти значения могут быть определены поиском минимального и максимального значений по задачнику, однако предобработчик не может выполнить эту процедуру.
Модулярный предобработчик (ModPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (16). Принимает одно входное данное и генерирует столько входных сигналов, сколько элементов в массиве y (нулевой элемент массива содержит число элементов). Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10 -40). По умолчанию эта величина равна 0.
Y — массив величин, используемых для предобработки (см. раздел « Модулярная предобработка»).
Функциональный предобработчик (FuncPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (17). Принимает одно входное данное и генерирует столько входных сигналов, сколько элементов в массиве y (нулевой элемент массива содержит число элементов). Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10 -40). По умолчанию эта величина равна 0.
MinData, MaxData — значения нижней и верхней границ интервала изменения функции F от входных данных, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно. Эти значения могут быть определены поиском минимального и максимального значений функции по задачнику, однако предобработчик не может выполнить эту процедуру.
Y — массив величин, используемых для предобработки (см. раздел « Функциональная предобработка»).
F — имя однопараметрической функции действительного типа (ее адрес) используемой для предобработки.
Позиционный предобработчик (PositPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (19). Принимает одно входное данное и генерирует num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.
MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.
Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10 -40). По умолчанию эта величина равна 0.
Y — основание системы счисления (см. раздел « Функциональная предобработка»). По умолчанию эта величина равна 2.
Num — число цифр в представлении входного сигнала. По умолчанию эта величина равна 2.
Язык описания предобработчика
Предобработчик является составным объектом. В состав этого объекта входят частные предобработчики, правила распределения входных данных и входных сигналов сети между частными предобработчиками. Предобработчик при выполнении запроса на предобработку вектора входных данных получает на входе вектор исходных данных, а возвращает вектор входных сигналов сети.
Каждый частный интерпретатор ответа получает на входе вектор входных данных, которые он предобрабатывает, а на выходе дает вектор входных сигналов сети. Каждый частный интерпретатор описывается в виде процедурного блока.
В табл. 22 приведен список ключевых слов языка описания предобработчика, дополняющий список ключевых слов, приведенных в разделе «Общий стандарт». Кроме того, ключевыми словами являются имена стандартных предобработчиков, приведенные в табл. 21.
Таблица 21. Стандартные предобработчики
| Идентификатор | Параметры | Тип | Описание |
|---|---|---|---|
| BinaryPrep | MinSignals, MaxSignals: Real; Unknown: Real; Type: Logic. | Binary | Бинарный признак. Предобработка в соответствии с табл. 4 главы «Предобработчик». |
| UnOrdered | MinSignals, MaxSignals: Real; Unknown: Real; Num: Long | Unordered | Неупорядоченный качественный признак. Предобработка в соответствии с табл. 5 главы «Предобработчик». |
| Ordered | MinSignals, MaxSignals: Real; Unknown: Real; Num: Long | Ordered | Упорядоченный качественный признак. Предобработка в соответствии с табл. 6 главы «Предобработчик». |
| EmptyPrep | MinData, MaxData, Unnown, MinSignals, MaxSignals: Real | Number | Простейшая предобработка в соответствии с формулой (1) главы «Предобработчик». |
| ModPrep | MinSignals, MaxSignals: Real; Unknown: Real; Y: RealArray | Number | Модулярная предобработка в соответствии с формулой (16) главы «Предобработчик». |
| FuncPrep | MinSignals, MaxSignals, Unknown: Real; Y: RealArray; F: FuncType | Number | Функциональная предобработка в соответствии с формулой (17) главы «Предобработчик». |
| PositPrep | MinSignals, MaxSignals, Unnown, Y: Real; Num: Long | Number | Позиционная предобработка в соответствии с формулой (19) главы «Предобработчик». |
Таблица 22. Ключевые слова языка описания предобработчика.
| Идентификатор | Краткое описание |
|---|---|
| Connections | Начало блока описания распределения входных данных и сигналов. |
| Contents | Начало блока описания состава интерпретатора. |
| Data | Имя, по которому адресуются входные данные, начало блока описания входных данных |
| Include | Предшествует имени файла, целиком вставляемого в это место описания. |
| NumberOf | Функция. Возвращает число обрабатываемых частным предобработчиком входных данных или сигналов. |
| Prep | Начало заголовка описания частного предобработчика. |
| Preparator | Заголовок раздела файла, содержащий описание интерпретатора. |
| Signals | Имя, по которому адресуются входные сигналы; начало блока описания сигналов. |
Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».
<���Описание предобработчика>::= <���Заголовок> [<���Описание функций>] [<���Описание частных предобработчиков>] <���Описание состава> [<���Установление параметров>] [<���Описание сигналов>] [<���Описание данных>] [<���Описание распределения сигналов>] [<���Описание распределения данных>] <���Конец описания предобработчика>
Интервал:
Закладка:
