Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
- Название:Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Мир
- Год:1990
- Город:Москва
- ISBN:5-03-001425-Х
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта краткое содержание
Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами — книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.
Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование.
Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
удалить( Элемент, Список, Список) :-
nonvar( Элемент), !.
удалить( Элемент, [Элемент | Список ], Список).
удалить(Элемент, [А | Список], [А | Список1]) :-
удалить( Элемент, Список, Список1).
Полная программа для решения арифметических ребусов приводится на рис. 7.2. В программу включены также определения двух ребусов. Вопрос к пролог-системе для ребуса про DONALD'a, GERALD'a и ROBERT'a с использованием этой программы выглядит так:
?- ребус1( N1, N2, N), сумма( N1, N2, N).
% Решение числовых ребусов
сумма( N1, N2, N) :-
% Числа представлены в виде списков цифр
сумма1( N1, N2, N,
0, 0,
% Перенос справа и перенос влево равны 0
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], _ ).
% Все цифры доступны
сумма1( [], [], [], 0, 0, Цифры, Цифры).
сумма1( [D1 | N1], [D2 | N2], [D | N], C1, С, Циф1, Циф) :-
сумма1( Nl, N2, N, C1, C2, Циф1, Циф2),
суммацифр( Dl, D2, C2, С, Циф2, Циф).
суммацифр( Dl, D2, C1, D, С, Циф1, Циф) :-
удалить( D1, Циф1, Циф2),
% Выбор доступной цифры для D1
удалить( D2, Циф2, Циф3),
% Выбор доступной цифры для D2
удалить( D, Циф3, Циф),
% Выбор доступной цифры для D
S is D1 + D2 + C1,
D is S mod 10,
С is S div 10.
удалить( A, L, L) :-
nonvar( A), !.
% Переменная А уже конкретизирована
удалить( А, [А | L], L).
удалить( А, [В | L], [В | L1]) :-
удалить( A, L, L1).
% Примеры ребусов
ребус1( [D, O, N, A, L, D],
[G, E, R, A, L, D],
[R, O, B, E, R, T].
ребус2( [0, S, E, N, D],
[0, M, O, R, E],
[M, O, N, E, Y].
Рис. 7.2. Программа для арифметических ребусов.
Иногда этот ребус упрощают, сообщая часть решения в виде дополнительного ограничения, например D равно 5. В такой форме ребус можно передать пролог-системе при помощи сумма1
:
?- сумма1( [5, O, N, A, L, 5],
[G, E, R, A, L, 5],
[R, O, B, E, R, T],
0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9], _ ).
Интересно, что в обоих случаях существует только одно решение, т.е. только один способ заменить буквы цифрами.
7.1. Напишите процедуру упростить
для упрощения алгебраических сумм, в которых участвуют числа и символы (строчные буквы). Пусть эта процедура переупорядочивает слагаемые так, чтобы символы предшествовали числам. Вот примеры ее использования:
?- упростить( 1 + 1 + а, E).
E = а + 2
?- упростить( 1 + a + 4 + 2 + b + с, E).
E = а + b + с + 7
?- упростить( 3 + x + x, E).
E = 2*x + 3
7.2. Определите процедуру
добавить( Элемент, Список)
для добавления нового элемента в список. Предполагается, что все элементы, хранящиеся в списке, — атомы. Список
состоит из всех хранящихся в нем элементов, а за ними следует хвост, который не конкретизирован и служит для принятия новых элементов. Пусть, например, в списке уже хранятся а
, b
и с
, тогда
Список = [а, b, с | Хвост]
где Хвост
— переменная. Цель
добавить( d, Список)
вызовет конкретизацию
Xвoст = [d | НовыйХвост]
и
Список = [а, b, с, d | НовыйХвост]
Таким способом структура может наращиваться, включая в себя новые элементы. Определите также соответствующее отношение принадлежности.
7.2. Создание и декомпозиция термов: =.., functor, arg, name
Имеются три встроенные предиката для декомпозиции и синтеза термов: functor
, arg
и =..
. Рассмотрим сначала отношение =..
, которое записывается как инфиксный оператор. Цель
Терм =.. L
истинна, если L — список, начинающийся с главного функтора терма Терм
, вслед за которым идут его аргументы. Вот примеры:
?- f( а, b) =.. L.
L = [f, а, b]
?- T =.. [прямоугольник, 3, 5].
T = прямоугольник( 3, 5)
?- Z =.. [p, X, f( X,Y) ].
Z = p( X, f( X,Y) )
Зачем может понадобиться разбирать терм на составляющие компоненты — функтор и его аргументы? Зачем создавать новый терм из заданного функтора и аргументов? Следующий пример показывает, что это действительно нужно.
Рассмотрим программу, которая манипулирует геометрическими фигурами. Фигуры — это квадраты, прямоугольники, треугольники, окружности в т.д. В программе их можно представлять в виде термов, функтор которых указывает на тип фигуры, а аргументы задают ее размеры:
квадрат( Сторона)
треугольник( Сторона1, Сторона2, Сторона3)
окружность( R)
Одной из операций над такими фигурами может быть увеличение. Его можно реализовать в виде трехаргументного отношения
увел( Фиг, Коэффициент, Фиг1)
где Фиг
и Фиг1
— геометрические фигуры одного типа (с одним в тем же функтором), причем параметры Фиг1
равны параметрам Фиг
, умноженным на Коэффициент
. Для простоты будем считать, что все параметры Фиг
, а также Коэффициент
уже известны, т.е. конкретизированы числами. Один из способов программирования отношения увел
таков:
увел( квадрат( A), F, квадрат( А1) ) :-
A1 is F*A
увел( окружность( R), F, окружность( R1) ) :-
R1 is F*R1
увел( прямоугольник( А, В), F, прямоугольник( А1, В1)) :-
A1 is F*A, B1 is F*B.
Такая программа будет работать, однако она будет выглядеть довольно неуклюже при большом количестве различных типов фигур. Мы будем вынуждены заранее предвидеть все возможные типы, которые могут когда-либо встретиться. Придется заготовить по предложению на каждый тип, хотя во всех этих предложениях по существу говорится одно и то же: возьми параметры исходной фигуры, умножь их на коэффициент и создай фигуру того же типа с этими новыми параметрами.
Ниже приводится программа, в которой делается попытка (неудачная) справиться для начала хотя бы со всеми однопараметрическими фигурами при помощи одного предложения:
увел( Тип( Пар), F, Тип( Пар1) ):-
Пар1 is F*Пар.
Однако в Прологе подобные конструкции, как правило, запрещены, поскольку функтор должен быть атомом, и, следовательно, переменная Тип
синтаксически не будет воспринята как функтор. Правильный метод — воспользоваться предикатом ' =..
'. Тогда процедура увел
будет иметь обобщенную формулировку, пригодную для фигур любых типов:
увел( Фиг, F, Фиг1):-
Фиг =.. [Тип | Параметры],
умножспис( Параметры, F, Параметры1),
Фиг1 =.. [Тип | Параметры)].
умножспис( [], _, []).
умножспис( [X | L], F, [X1 | L1] ) :-
X1 is F*X, умножспис( L, F, L1).
Наш следующий пример использования предиката ' =..
' связан с обработкой символьных выражений (формул), где часто приходится подставлять вместо некоторого подвыражения другое выражение. Мы определим отношение
Интервал:
Закладка: