Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Название:Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ДиаСофтЮП
- Год:2003
- ISBN:ISBN 5-93772-087-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi краткое содержание
Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».
В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.
Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.
Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Метод Clear очень похож на метод Delete. Он используется для удаления всех элементов из хеш-таблицы.
Листинг 7.7. Опустошение хеш-таблицы с линейным зондированием
procedure TtdHashTableLinear.Clear;
var
Inx : integer;
begin
for Inx := 0 to pred(FTable.Count) do
begin
with PHashSlot (FTable [Inx])^ do
begin
if hsInUse then begin
if Assigned(FDispose) then
FDispose(hsItem);
{$IFDEF Delphi1}
DisposeStr(hsKey);
{$ELSE}
hsKey := '';
{$ENDIF}
end;
hsInUse := false;
end;
end;
FCount := 0;
end;
Поскольку мы избавляемся от всех элементов в хеш-таблице, состояние всех ячеек можно установить (как только мы избавились от ключей и элементов в тех ячейках, которые используются) как "не используется".
Поиск элемента по его ключу выполняется методом Find уверен, что после ознакомления с методами Insert и Delete читатели догадываются, что это - всего лишь вызовы пресловутого метода htlIndexOf.
Листинг 7.8. Поиск элемента в хеш-таблице по ключу
function TtdHashTableLinear.Find(const aKey : string; var aItem : pointer): boolean;
var
Slot : pointer;
begin
if (htlIndexOf (aKey, Slot)o-1) then begin
Result := true;
aItem := PHashSlot(Slot)^.hsItem;
end
else begin
Result := false;
aItem := nil;
end;
end;
Как видите, все достаточно просто.
Методы, которые выполняют увеличение хеш-таблицы, используют еще один, метод - htlAlterTableSize. Код обоих методов выглядит следующим образом.
Листинг 7.9. Изменение размера хеш-таблицы с линейным зондированием
procedure TtdHashTableLinear.htlAlterTableSize(aNewTableSize : integer);
var
Inx : integer;
OldTable : TtdRecordList;
begin
{сохранить старую таблицу}
OldTable := FTable;
{распределить память под новую таблицу}
FTable := TtdRecordList.Create(sizeof(THashSlot));
try
FTable.Count := aNewTableSize;
{считывать старую таблицу и перенести ключи и элементы}
FCount := 0;
for Inx := 0 to pred(OldTable.Count) do
with PHashSlot (OldTable [ Inx])^ do
if (hsState = hssInUse) then begin
{$IFDEF Delphi1}
Insert(hsKey^, hsItem);
DisposeStr(hsKey);
{$ELSE}
Insert(hsKey, hsItem);
hsKey := '';
{$ENDIF}
end;
except
{при возникновении исключения попытаться очистить хеш-таблицу и оставить ее в непротиворечивом состоянии}
FTable.Free;
FTable :=0ldTable;
raise;
end;
{и, наконец, освободить старую таблицу}
OldTable.Free;
end;
procedure TtdHashTableLinear.htlGrowTable;
begin
{увеличить размер таблицы приблизительно в два раза по сравнению с предыдущим}
htlAlterTableSize(GetClosestPrime(suce(FTable.Count * 2)));
end;
Метод hltAlterTableSize содержит код выполнения этих операций. Он работает, сохраняя текущую хеш-таблицу (т.е. экземпляр списка записей), распределяя память под новую таблицу и, затем, просматривая все элементы в старой таблице (которые находятся в ячейках, помеченных как "используемые") и вставляя их в новую таблицу. В заключение, метод освобождает старую таблицу. Обратите внимание, что блок Try..except предпринимает попытку сохранить непротиворечивое состояние хеш-таблицы в случае возникновения исключения. Естественно, при этом предполагается, что в момент вызова метода хеш-таблица находилась в именно таком состоянии.
Излишне говорить, что расширение хеш-таблицы - довольно-таки трудоемкая операция (которая требует очень большого дополнительного объема свободной памяти - вдвое больше того, который уже был выделен). Всегда желательно приблизительно оценить общее количество строк, которые нужно вставить В хеш-таблицу, и добавить, скажем, еще половину этого количества строк. Результирующее значение можно использовать в качестве расчетного размера хеш-таблицы при ее создании. Такая оценка обеспечит нам определенную свободу действий при использовании хеш-таблицы.
Теперь пора разобраться с последним фрагментом головоломки: рассмотреть "закулисный" метод htlIndexOf - примитив, используемый методами Insert, Delete и Find.
Листинг 7.10. Примитив поиска ключа в хеш-таблице
function TtdHashTableLinear.htlIndexOf(const aKey : string; var aSlot : pointer): integer;
var
Inx : integer;
CurSlot : PHashSlot;
FirstInx : integer;
begin
{вычислить хеш-значение строки, запомнить его, чтобы можно было установить, когда будет (если вообще будет) выполнен просмотр всех записей таблицы}
Inx := FHashFunc(aKey, FTable.Count);
FirstInx := Inx;
{выполнить без каких-либо ограничений — при необходимости, выход из цикла можно будет осуществить всегда}
while true do
begin {для текущей ячейки}
CurSlot := PHashSlot(FTable[Inx]);
with CurSlot^ do
begin
if not hsInUse then begin
{ ячейка "пуста "; необходимо прекратить линейное зондирование и вернуть эту ячейку}
aSlot := CurSlot;
Result := -1;
Exit;
end
else begin
{ ячейка "используется"; необходимо проверить, совпадает ли она с искомым ключом. Если да, то необходимо осуществить выход, возвращая индекс и ячейку}
{$IFDEF Delphi1}
if (hsKey^ = aKey) then begin
{$ELSE}
if (hsKey = aKey) then begin
{$ENDIF}
aSlot := CurSlot;
Result := Inx;
Exit;
end;
end;
end;
{на этот раз ключ или пустая ячейка не были найдены, поэтому необходимо увеличить значение индекса (при необходимости выполнив циклический возврат) и осуществить выход в случае возврата к начальной ячейке}
inc(Inx);
if (Inx = FTable.Count) then
Inx := 0;
if (Inx = First Inx) then begin
aSlot :=nil;
{это сигнализирует о том, что таблица заполнена}
Result := -1;
Exit;
end;
end;
{бесконечный цикл}
end;
После выполнения простой инициализации метод htlIndexOf вычисляет хеш-значение (т.е. значение индекса) для переданного ему ключа. Метод сохраняет это значение, чтобы можно было определить ситуацию, когда необходимо выполнить полный циклический возврат в хеш-таблице.
Метод определяет указатель на начальную ячейку. Мы просматриваем ячейку и выполняем различные операции, зависящие от состояния ячейки. Первый случай - когда ячейка пуста. Достижение этой точки означает, что ключ не был найден, поэтому метод возвращает указатель именно на эту ячейку. Естественно, в этом случае возвращаемое значение функции равно -1, что означает "ключ не найден".
Второй случай - когда ячейка используется. Для выяснения того, совпадают ли ключи, мы сравниваем ключ, хранящийся в ячейке, с ключом, переданным методу (обратите внимание, что мы выполняем поиск точного совпадения, т.е. сравнение с учетом регистра; если хотите выполнить сравнение без учета регистра, нужно использовать ключи, преобразованные в прописные буквы). Совпадение ключей свидетельствует об обнаружении искомого элемента. Поэтому программа возвращает указатель ячейки и устанавливает результат функции равным индексу ячейки.
Если в результате выполнения описанных операций сравнения выход из метода не был осуществлен, необходимо проверить следующую ячейку. Поэтому значение индекса Inx увеличивается, гарантируя циклический возврат и повторное выполнение цикла.
Обратите внимание, что проверка того, была ли посещена каждая отдельная ячейка, является несколько излишней. Хеш-таблица является динамической, и значение коэффициента загрузки будет поддерживаться между одной шестой и одной третей. То есть, в таблице всегда должны существовать ячейки, которые не используются. Однако, выполнение проверки - хорошая практика программирования, которая учитывает возможность изменения хеш-таблицы в будущем и того, что какой-либо код может привести к возникновению подобной ситуации.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: