Антонио Вайсс - 101 идея для роста вашего бизнеса. Результаты новейших исследований эффективности людей и организаций

Исследования показывают, что стереотипы негативно влияют на нас в самых разных ситуациях и аспектах жизни: переговоры всегда ведут мужчины, а европейцы не так способны к математике, как азиаты. И если участники какой-то группы осознают, что их воспринимают стереотипно, то при выполнении оценочного задания они показывают худшие результаты, чем в том случае, когда вопрос о стереотипах не поднимается.

• Мыслите глобально, действуйте локально. К счастью, исследования показывают, что принятие определенных мер может серьезно повлиять на сокращение негативных последствий стереотипов. Возможно, самая неожиданная среди этих мер – поощрение самоутверждения. К примеру, перед выполнением задания можно попросить людей потратить некоторое время: пускай поразмышляют и запишут, какие ценности им важны. В проведенном в 2006 г. эксперименте с помощью этого простого действия удалось добиться значительного повышения оценок у студентов-афроамериканцев и сократить на 40 % разрыв в уровне успеваемости между ними и остальными студентами. Помогая людям осознать свои ценности и почувствовать самоуважение, можно преодолеть те внутренние страхи в отношении стереотипов, которые у них есть.

«Я знаю, как действуют стереотипы, поэтому не позволю им влиять на меня».

«В подкреплении каких позитивных стереотипов мы могли бы помочь?»

«Прежде чем вы начнете сдавать этот зачет, я хотела бы, чтобы вы немного подумали о важных для вас ценностях».

Claude Steele, Whistling Vivaldi: and Other Clues to How Stereotypes Affect Us , W. W. Norton & Company, 2010.

“Reducing stereotype threat in order to facilitate learning”, Kathryn L. Boucher, Robert Rydell, Katie Van Loo and Michael Rydell, European Journal of Social Psychology , Vol. 42, No. 2, 2012.

“Reducing the racial achievement gap: A social-psychological intervention”, G. L. Cohen, J. Garcia, N. Apfel and A. Master, Science , Vol. 313, No. 5791, 2006.

Непредсказуемые события влияют на мир сильнее всего.

Нассим Николас Талеб, бывший менеджер хедж-фонда и брокер с Уолл-стрит, занявшийся наукой, открыто осуждает ненасытную (и в конечном счете ущербную) тягу человечества к предсказыванию будущего. Талеб критикует множество известных людей – от менеджеров по рискам до политиков и нобелевских лауреатов. По его мнению, современное отношение к риску, неопределенности и предсказыванию будущего ничего не стоит. В нем заложено преклонение перед видением мира, основанном на законе нормального распределения Гаусса и его знаменитой кривой, где правит «средняя величина». Вместо этого Талеб предлагает более «длиннохвостую» (см. идею № 63) концепцию риска, в которой аномальные значения и непредсказуемые события все еще имеют значение. Критическая теория Талеба такова: неожиданные и непредсказуемые события сильнее всего влияют на человечество, однако из-за их неожиданности и непредсказуемости люди не уделяют достаточно времени вопросу минимизирования связанных с ними рисков. Теракт 11 сентября и глобальный финансовый кризис 2008 г. – это «черные лебеди» Талеба. Данный термин был взят из фразы, популярной в Лондоне в начале Нового времени: «Все лебеди должны быть белыми» – в те времена просто не существовало доказательств обратного. У «черных лебедей» есть три основных критерия: они неожиданны; они оказывают огромное (позитивное или негативное) влияние; после их наступления общество, со свойственной ему наглостью, хочет представить их предсказуемыми, даже если их никто не предвидел.

Ярким примером «черного лебедя» служит крах хедж-фонда Long-Term Capital Management, произошедший в 1998 г. Руководители фонда были убеждены в точности своих подробных прогнозных моделей. Их доверие к этим моделям было настолько велико, что, когда в мире произошли события, которые эти модели не учитывали (так как были сфокусированы на событиях, происходящих в ограниченных пределах вероятности), руководители фонда не сумели справиться с непредвиденными последствиями, такими как азиатский финансовый кризис 1997 г.

Точно так же многие больницы действуют на основании планов выписки больных, исходя из того, что «средний» пациент остается в больнице, скажем, три дня. Такой план, возможно, и позволяет пациентам приходить в больницу и уходить из нее, не занимая надолго дорогостоящие и столь ценные места, однако, если в какой-то момент для неожиданно большого числа пациентов потребуется месячная госпитализация, план потока пациентов полностью рухнет, и больница будет вынуждена действовать крайне решительно. Чрезмерные ожидания, возлагаемые на прогнозные модели, и сильный фокус на усредненные значения (или отклонения в некоторых пределах) могут привести к катастрофе.

• Признавайте недостатки. В первую очередь имеет смысл понять недостатки прогнозного моделирования. Многие компании составляют пятилетние финансовые прогнозы, нередко доходя до смешного и рассчитывая их с точностью до десятичных знаков. Вместо того чтобы слепо верить этим планам, будет разумнее взять целый ряд возможных сценариев, а затем смиренно и реалистично признать существование множества «неизвестных неизвестных».

• Не усложняйте. Большинство процессов и продуктов необходимо упростить и отнести к разным категориям. Чем сложнее продукт (наглядным примером которого могут служить производные финансовые инструменты, такие как обеспеченные залогом долговые обязательства), тем выше вероятность того, что он связан с неизвестными сопутствующими рисками, которые трудно оценить. Чем сильнее взаимосвязаны процессы (главным примером в этом случае будут финансовые рынки), тем проще «черному лебедю» приумножить величину и серьезность их влияния.

• Высматривайте лебедя, приносящего удачу. Чтобы закончить на позитивной ноте, признайте тот факт, что некоторые «черные лебеди» несут хорошие последствия – Интернет, например. Вы должны быть готовы использовать их – но убедитесь, что допускаете здоровую толику неуверенности. Окружите себя разнообразными и изобретательными потенциальными коммерческими партнерами – никогда не знаешь, откуда придет возможность.

«Задним числом события всегда кажутся очевидными – но на самом деле мы не в курсе их приближения».

«Все, что мы делаем, предполагает, что в мире царствует нормальное распределение. А если это не так?»