Мортен Хансен - Великие по собственному выбору

William Patrick Patterson, “Software Sparks a Gold Rush,” Industry Week, October 17, 1983; Dennis Kneale, “Overload System: As Software Products and Firms Proliferate, A Shakeout is Forecast,” Wall Street Journal, February 23, 1984; “25-Year PC Anniversary Statistics,” Computer Industry Almanac Inc, http://www.c-i-a.com/pr0806.htm, Michael Miller, “More Than 1 Billion Sold,” PCMag com, August 6, 2002, http://www.pcmag.com/article2/0,2817,427042,00.asp.

Исследование поведения организаций опирается на следующие работы по методологии исследования частных случаев: Juliet M. Corbin and Anselm C. Strauss, Basics of Qualitative Research Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (Thousand Oaks, CA Sage Publications, 2008, 3rd ed) Robert K. Yin, Case Study Research Design and Methods (Thousand Oaks, CA Sage Publications, 2009, 4th ed) Matthew B. Miles and A. Michael Huberman, Qualitative Data Analysis An Expanded Sourcebook (Thousand Oaks, CA Sage Publications, 1994, 2nd ed). Пример финансового исследования: Марк Чен в статье в Journal of Finance (2004 год) анализировал, почему некоторые компании ограничили снижение цен на опционы, а другие – нет. Сначала он взял компании с ограничениями по переоценке опционов (отбирая по зависимой переменной), а затем сопоставил эти компании с парами, подобранными по сходству отрасли, размеру и году наблюдения (Mark A. Chen, “Executive Option Repricing, Incentives, and Retention,” Journal of Finance, June 2004, 1167–99). Другие финансовые исследования в парах проводили Belen Villalonga, “Does Diversification Cause the ’Diversification Discount’?” Financial Management, Summer 2004, 5–27, and Kenneth Lehn and Annette Poulsen, “Free Cash Flow and Stockholder Gains in Going Private Transactions,” Journal of Finance, July 1989, 771–87. В медицине широко применяется метод сопоставления образца из основной и контрольной группы, например: Andrew D. Shaw et al, “The Effect of Aprotimn on Outcome after Coronary-Artery Bypass Grafting,” New England Journal of Medicine, February 2008, 784–93, and Jack V. Tu et al., “Effectiveness and Safety of Drug-Eluting Stents in Ontario,” New England Journal of Medicine, October 2007, 3571393–1402.

См. Kathleen M. Eisenhardt and Melissa E. Graebner, “Theory Building from Cases Opportunities and Challenges,” Academy of Management Journal, February 2007, 25–32.

Jeffrey A. Martin and Kathleen M. Eisenhardt, “Rewiring Cross-Business-Unit Collaborations in Multibusiness Organizations,” Academy of Management Journal, April 2010, 265–301. Из ряда схожих проектов шести компаний они отобрали по два проекта от каждой, один с высокой, другой с низкой отдачей (отбор по зависимой переменной). Пара проектов одной компании подбиралась по сходству масштаба, ресурсов, сложности, важности и типа. Изучая эти тщательно подобранные пары, авторы статьи провели качественный контрастный анализ и предложили новые гипотезы для объяснения несовпадения результатов.

В науке отбор по зависимой переменной зачастую отвергается как неудачный способ исследования, однако такая оценка этого метода вызвана неверным пониманием термина. Отвергают этот метод постольку, поскольку предлагается отбор по успеху, то есть лишь по одному параметру (успех) зависимой переменной, и за бортом остается ряд интересных случаев, в том числе провалы. Но наш подход принципиально отличается тем, что мы учитываем оба параметра зависимой переменной, успех и неуспех. Мы согласны в том, что изучение исключительно успешных событий было бы узким и ограниченным, и потому включаем в нашу работу контрольную группу (компании с посредственным или плохим результатом).

Два источника – это Gary Kissel, Poor Sailors’ Airline: A History of Pacific Southwest Airlines (McLean, VA: Paladwr Press, 2002), 171–7 и Lamar Muse, Southwest Passage: The Inside Story of Southwest Airlines’ Formative Years (Austin, TX: Eakin Press, 2002), 84.

Классический пример анализа случая в организационной социологии – Nancy B. Tuma and Michael T. Hannan, Social Dynamics: Models and Methods (Orlando, FL: Academic Press, 1984).

Эта мысль удачно сформулирована в процитированной выше статье Eisenhardt and Graebner (2007).

Robert K. Yin, Case Study Research: Design and Methods (Newbury Park, CA: Sage Publications, 2008, 4th ed).

В социальной психологии имеется давняя традиция исследования ложных атрибуций каузальности, в том числе атрибуций в свою пользу: люди склонны приписывать позитивный исход своим действиям, а плохой исход объяснять влиянием внешних факторов. Хороший обзор этой темы см. Lee Ross and Richard E. Nisbett, The Person and the Situation: Perspectives of Social Psychology (New York: McGraw-Hill, 1991).

Это составляло основное открытие в книге Jim Collins, How the Mighty Fall: And Why Some Companies Never Give In (Boulder, CO: Jim Collins, 2009).

Мы ограничили себя кругом компаний, данные которых отражены в базе CRSP, по следующим причинам:

• CRSP отслеживает все акции, котируемые на NYSE, AMEX и NASDAQ. Это, на наш взгляд, весьма репрезентативная выборка данных, опираясь на которую мы и отбирали компании, которые провели IPO в интересующий нас период.

• CRSP – самый надежный источник регулярных данных по доходности акций, что позволило нам проводить жесткое пошаговое сопоставление работы компаний. Для того чтобы мы могли оценить, соответствует ли деятельность компании финансовым критериям, установленным нами для этого исследования, прежде всего требовалось, чтобы эта компания присутствовала в базе данных CRSP. Альтернативную базу данных, SDC, мы использовать не стали, так как обнаружили в ней некоторые изъяны с точки зрения наших задач.

3001 компания появилась в базе данных CRSP одновременно, 29 декабря 1972 года. Такой массив информации в один день связан с тем, что в базу данных разом вошли все компании, котируемые на NASDAQ. Нас беспокоил вопрос, не окажется ли наше требование в три раза превысить рыночный коэффициент несправедливым по отношению к некоторым компаниям, которые прошли IPO незадолго до этой даты. Поскольку сама по себе дата 29.12.72 – случайное историческое событие, могло оказаться так, что некоторые компании напрасно исключены из рассмотрения этой однократной аномалией. Чтобы устранить подобную проблему, мы выявили компании, попавшие в поле зрения 29.12.72, чей коэффициент оказался между 2 и 3 (всего 46 компаний). Тщательно проверив эти 46 компаний, мы не обнаружили среди них достаточно сильных, которые могли бы пройти сквозь другие наши «сита». Для того чтобы исключить эти компании из рассмотрения, хватало причин: низкий доход, нестабильность, невысокий, а то и отрицательный коэффициент рентабельности, а также неустановленная дата IPO. Кроме того, любая компания, которая не смогла в период с 1972 по 1992 год поддерживать коэффициент по отношению к рыночному на уровне хотя бы трехкратного превышения, была для нас нежеланным кандидатом независимо от ее успехов до 29.12.72. Итак, мы решили не делать никаких скидок компаниям, появившимся на радаре 29.12.72, и отсеивать их, как и все прочие, если они не соответствуют требованию 3×.

«Годом отсчета» для Microsoft (1986), Amgen (1983) и Stryker (1979) будет год IPO; Intel, Southwest Airlines и Progressive провели IPO в 1971 году, но в базу CRSP включены с января 1973 года, и это их точка отсчета. Для Biomet мы принимаем за точку отсчета год, когда в базе данных CRSP появилась ее пара Kirschner (1986), потому что она вошла в эту базу позже, чем Biomet (1983).

Точнее, период анализа начинается с первого месяца, когда данные по доходности акций компании из группы 10× появились в базе CRSP, и продолжается по 28 июня 2002 года. Первым месяцем оказывается зачастую следующий за IPO или более поздний (для Southwest, Progressive, Intel, которые отражаются в базе данных CRSP лишь с января 1973 года). Мы взяли за точку отсчета IPO компании Kirchner (1986), так как она была акционирована позже, чем Biomet.