Сэмюэл Грингард - Интернет вещей: Будущее уже здесь

И только в 1960‑х гг. инженеры Bell Labs Ричард Френкель и Джоэл Энгель придумали такие компьютеры и электронные устройства, которые выходили за рамки обычной радиосвязи. В 1973 г. инженер компании Motorola Мартин Купер совершил первый звонок с современного мобильного телефона на улицах Нью-Йорка. Это устройство, весившее чуть больше килограмма, с батарейкой на 20 минут заряда, напоминало гигантский кирпич с торчащей из него антенной. Прошло еще десять лет, прежде чем мобильные телефоны попали на потребительский рынок. В 1979 г. японская компания NTT запустила сервис сотовой связи в Японии. В Скандинавии подобный сервис появился в 1981 г., а США – в 1983 г. Минусы? Первый доступный мобильный телефон, Motorola DynaTAC, стоил примерно $4000.

Однако вплоть до 1990‑х гг., то есть пока не появилась современная технология сотовой связи и более легкие и маленькие телефонные аппараты, мобильные телефоны не были широко распространены. Первую попытку создать цифровой смартфон предприняла IBM в 1993 г. Этот гигант технологий представил миру свой Simon: мобильный телефон, пейджер, факсимильный аппарат и КПК в одном флаконе. Simon предлагал целый набор функций, включая календарь, адресную книгу, часы, калькулятор, блокнот и электронную почту. Он был оснащен сенсорным экраном, сенсорным пером и клавиатурой с раскладкой QWERTY. Вскоре предшественники современных устройств появились у Nokia, Erickson и других производителей.

В марте 1997 г. на сцене появился карманный компьютер Palm Pilot. Хотя Apple и другие компании уже выпускали КПК (в 1992 г. эту концепцию в виде устройства Newton представила компания Apple), устройство Palm произвело фурор. Помимо прочего, оно позволяло хранить важные личные данные на устройстве и синхронизировалось с программным обеспечением на компьютере. Также можно было добавлять приложения и дополнительные функции. У некоторых более поздних моделей был встроенный модем, и их можно было подключить к Интернету. Впервые в руках у пользователей оказалась жизнеспособная альтернатива бумаге.

Увы, ни одно из этих решений – и ни один из доступных в начале 2000‑х гг. смартфонов – не обеспечивало соединение «точка – точка» [2] Соединение «точка – точка» – простейший вид компьютерной сети, при котором два компьютера соединяются между собой напрямую через коммуникационное оборудование. – Прим. ред. , которую сейчас мы воспринимаем как нечто само собой разумеющееся. По сегодняшним стандартам эти смартфоны были громоздкими, а их использование было крайне неудобным. Интернет-соединение было медленным и прерывистым, программы работали хуже, чем обещала реклама, и интерфейс был чересчур изощренным. Эти устройства были, так сказать, Ford Model T [3] Ford Model T – первый в мире автомобиль, выпускавшийся миллионными сериями (1908–1927). в мире мобильной связи. Хотя иногда к Интернету и можно было подключиться, все же эти устройства едва ли можно назвать подключенными в том смысле, в каком мы понимаем это сегодня.

Тем не менее фундамент для подключаемых мобильных компьютерных устройств был заложен. Когда сети сотовой связи были усовершенствованы, а беспроводной Интернет получил широкое распространение, фрагменты пазла подключаемости наконец-то сложились. Смартфоны теперь могли похвастаться чипами, которые давали возможность подключаться и к мобильной, и к беспроводной сети. С появлением iPhone темпы внедрения технологий стремительно выросли. Стало возможным отправлять и получать сообщения, просматривать уведомления, делать публикации в социальных сетях, сканировать с помощью приложений документы, обмениваться визитными карточками, записывать звук, фотографировать, считывать штрихкоды и загружать самые разные типы данных. Новые функции и возможности, совсем недавно бывшие только идеями, воплотились в реальность.

В то же время облачные технологии открыли новые возможности для синхронизации и обмена документами, фотографиями и данными между разными устройствами. В обиход быстро вошли электронные посадочные талоны на самолет, штрихкоды для бронирования номеров в гостиницах, электронные кошельки для оплаты услуг и товаров – от чашки эспрессо в кофейне до вещей на гаражной распродаже. Компании вместо штрихкодов и ручных систем управления запасами начали использовать радиочастотную идентификацию, стали помечать и отслеживать паллеты, транспортные средства, оборудование, инструменты и т. д. Одни ожидали, что новые технологии повысят эффективность работы в пределах завода или склада. Другие стали использовать радиочастотную идентификацию, чтобы эффективнее управлять всей цепью поставок.

Однако радиочастотная идентификация – это не просто инструмент снижения затрат и повышения прибыли. Это мост, соединяющий физический и виртуальный миры. Снабдив объект радиочастотной меткой или установив в устройство микросхему (будь то крошечный пассивный транспондер, работающий на электромагнитных волнах, либо активная или пассивная метка на батарейке, работающая в пределах УКВ) и установив радиочастотный считыватель, к Интернету можно подключить практически все. Сегодня технология радиочастотной идентификации используется для сбора платежей, в работе бесконтактных платежных систем, для слежения за животными, управления багажом в аэропорте, внедрения данных в паспорта, отслеживания участников марафона и даже мячей для гольфа – через приложение для смартфона.

Возможность присваивать материальным объектам метки и превращать любого владельца смартфона в потенциальную информационную точку имеет множество замечательных и далеко идущих последствий. И это не эволюция, а революция. Извлечение информации из самых разных объектов и устройств помогает людям анализировать данные и лучше понимать суть вещей. Вместо того чтобы строить догадки, теперь можно просто подключиться к нужным данным и результатам их анализа, чтобы получить более глубокое и исчерпывающее понимание моделей, тенденций и принципов изменений.

Главная особенность подключаемых устройств такова: они непрерывно передают данные об использовании объекта, рабочих характеристиках, условиях и другую информацию. Проще говоря, они генерируют множество данных, которые поддаются анализу и на основе которых можно действовать. Совместите данные, полученные от человека и от машины, и ставки вырастут многократно. Получение данных из социальных медиа, использование методов краудсорсинга, применение данных, полученных с датчиков, – все это дает совершенно новые возможности и решения. Автоматизация, аналитические данные и искусственный интеллект позволяют серьезно расширить наши знания об окружающем мире.