Николас Эпли - Интуиция. Как понять, что чувствуют, думают и хотят другие люди

Цитаты о пытке Мэнкоу утоплением взяты с сайта: http://www.nbcchicago.com/news/archive/Mancow-Takes-on-Waterboarding-and-Loses.html.

Той же пытке подверг себя Кристофер Хитченс, который пришел к аналогичным выводам. Причем в течение нескольких следующих месяцев Хитченса преследовали воспоминания об этой пытке. «Если пытка утоплением не является пыткой, то пыток вообще не существует», – писал Хитченс о перенесенном в статье «Поверьте мне, это пытка», которая была опубликована в номере журнала Vanity Fair за август 2008 года.

Kahn, R. L. (1958). Human relations on the shop floor. В книге: E. M. Hugh-Jones (ed.), Human relations and modern management (pp. 43–74). Amsterdam: North Holland.

В действительности, это может принимать даже более экстремальные формы. В одном эксперименте добровольцы сидели в комфортном помещении и на автобусной остановке в жуткий холод зимой. Затем добровольцы читали историю о человеке, который, путешествуя пешком, заблудился, и прогнозировали, что сильнее всего его страшит – голод, жажда или холод (по условиям эксперимента, этот путешественник придерживался или либеральных, или консервативных политических убеждений). Прогнозируя мысли и чувства этого человека, добровольцы проявляли эгоцентризм, но лишь в том случае, если путешественник разделял их политические взгляды. То есть добровольцы, сидевшие в жутком холоде на автобусной остановке, считали, что заблудившийся путник, который придерживается тех же политических убеждений, что и они, будет более озабочен холодом, чем нехваткой пищи или воды, и сильнее сожалеть о том, что не оделся теплее, а не о том, что не захватил с собой больше питья и пищи. Однако, если заблудившийся путешественник придерживался политических взглядов, которые отличались от взглядов добровольцев, чувства добровольцев не оказывали никакого влияния на их прогнозы. Наличие убеждений, отличающихся от «наших», означало, что чувства и мысли инакомыслящего отличаются от наших чувств и мыслей.

Эксперимент с людьми, сидящими на холодной автобусной остановке и предсказывающими мысли заблудившегося путешественника, описаны в статье: E. O’Brien and P. C. Ellsworth (2012). More than skin deep: Visceral states are not projected onto dissimilar others. Psychological Science 23: 391–396.

Norton, M. I., and D. Ariely (2011). Building a better America-one wealth quintile at a time. Perspectives on Psychological Science 6: 9–12.

Две секторные диаграммы Б и В отражают реальное распределение богатства в двух разных странах. Страна, показанная на диаграмме Б, – Швеция, В – США. Существенное большинство американцев отдает предпочтение Швеции.

Помимо вопросов о том, в какой из стран с разным распределением доходов люди предпочли бы жить, исследователи спрашивали участников опроса о том, как они представляют себе распределение богатств между квинтилями населения в США и какое распределение богатств они считают идеальным. В ответах проявились три любопытных эффекта. Во-первых, американцы значительно недооценивали реальную степень имущества. Во-вторых, в большинстве своем считали, что идеальное распределение богатства должно быть более равным, чем ныне. В-третьих, либералы, бедные и женщины отдавали предпочтение более равному распределению, чем консерваторы, но различия между этими группами были весьма незначительными по сравнению со сходствами, имеющимися у этих групп. Первая строка приводимой далее таблицы показывает реальный объем богатств, контролируемых каждым квинтилем населения при распределении дохода. В следующих семи строках показана степень неравенства богатств согласно оценкам участников опроса. Все участники опроса недооценивают реальную степень неравенства. В семи последних строках приведены мнения участников опроса об идеальной степени неравенства в США. Большинство участников опроса считали более справедливое, более равное распределение богатства идеальным. Я благодарю Майка Нортона, который прислал мне результаты этого опроса.

Ashmore, R., and F. Del Boca (1981). Conceptual approaches to stereotypes and stereotyping. В книге: D. Hamilton (ed.), Cognitive processes in stereotyping and intergroup behavior (pp. 1–35). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Эта цифра взята из статьи: D. Ariely (2001). Seeing sets: Representation by statistical properties. Psychological Science 12: 57–162.

Группы включали 4, 8, 12 или 16 кружков различных размеров, каждый из которых мало-помалу изменялся 10 раз (4 комплекта кружков × 15 размеров × 10 повторений = 600 тестам). Помните об этом, когда в следующий раз вздумаете развлечься, приняв участие в психологических экспериментах.

Другие примеры приведены в следующих работах: Albrecht, A. T., and B. J. Scholl (2010). Perceptually averaging in a continuous visual world: Extracting statistical summary representations over time. Psychological Science 21: 560–567; Corbett, J. E., et al. (2012). An aftereffect of adaptation to mean size. Visual Cognition 20: 211–231; Choo, H., and S. L. Franconeri (2010). Objects with reduced visibility still contribute to size averaging. Attention, Perception, and Psychophysics 72: 86–99.

По сути дела, статистик, сидящий в нашем мозгу, способен на бо́льшие подвиги, чем просто вычисление средних величин. Наш мозг также исключает крайности, которые могут исказить усредненные представления о группе. Здесь он действует как статистик, рассчитывая величину среднего заработка рабочего сети универмагов Walmart, и исключает заработок генерального директора (который зарабатывает миллионы), чтобы получить более точное представление о средней заработной плате рабочих. Если вы сталкиваетесь с очень маленьким кружком, ваш мозг игнорирует этот кружок при расчете средней величины. Просто вспомните об этих двух моментах, когда в следующий раз подумаете, что неплохо считаете. См.: De Gardelle, V., and C. Summerfield (201 I). Robust averaging during perceptual judgment. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 108: 13341–13346.

Haberman, J., T. Harp, and D. Whitney (2009). Averaging facial expression over time. Journal of Vision 9: I; Haberman, J., and D. Whitney (2007). Rapid extraction of mean emotion and gender from sets of faces. Current Biology 17: R751–753; Haberman, J., and D. Whitney (2009). Seeing the mean: Ensemble coding for sets of faces. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 35: 718–734.

Diekman, A., A. Eagly, and P. Kulesa (2002). Accuracy and bias in stereotypes about the social and political attitudes of women and men. Journal of Experimental Social Psychology 38: 268–282.

Hogarth, R. M. (2001). Educating intuition. Chicago: University of Chicago Press.

Самый всесторонний обзор исследований точности стереотипов см. в книге: L. Jussim (2012). Social perception and social reality: Why accuracy dominates bias and selffulfilling prophecy. New York: Oxford University Press.

Когда Ричард Нисбетт и Зива Канда, психологи из Мичиганского университета, попросили старшекурсников спрогнозировать типичное поведение и мнения их однокурсников, они были поражены точностью полученных ответов. «До проведения этого исследования, – писали Нисбетт и Канда, – мы думали только о механизмах, которые могут генерировать ошибки». Нисбетт и Канда просили студентов оценить (в процентах) долю однокурсников, у которых есть проблемы со сном, которые часто напиваются или ходят на церковные службы. Участвовавших в опросах студентов попросили также определить процент однокурсников, которые одобряют деятельность президента, считают, что женщины должны иметь право на аборт, или выступают за увеличение расходов на оборону. Студенты весьма точно предсказали, какие типы поведения и мнения распространены сильнее, чем другие, и столь же точно предсказали пределы, в которые укладывается разнообразие поведения и мнений. Например, студенты знали, что большинство их однокурсников напивается чаще, чем ходит в бассейн, не согласны с консервативной политикой президента, но, в общем, поддерживали право женщин на выбор. И участвовавшим в опросе студентам гамбургеры из McDonald’s нравятся больше, чем религиозные правые. Эти студенты были не только хорошо знакомы друг с другом, но и очень сильно походили друг на друга, что означало, что они достаточно хорошо знали нормы поведения и мнения, существующие в их среде. Nisbett, R. E., and Z. Kunda (1985). The perception of social distributions. Journal of Personality and Social Psychology, 48: 297–311. Kunda, Z., and R. E. Nisbett (1986). Prediction and the partial understanding of the law of large numbers. Journal of Experimental Social Psychology 22: 339–354.