Уильям Паундстоун - Голова как решето. Зачем включать мозги в эпоху гаджетов и Google
- Название:Голова как решето. Зачем включать мозги в эпоху гаджетов и Google
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Аттикус
- Год:2017
- ISBN:978-5-389-13475-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Ваша оценка:
Уильям Паундстоун - Голова как решето. Зачем включать мозги в эпоху гаджетов и Google краткое содержание
Голова как решето. Зачем включать мозги в эпоху гаджетов и Google - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
29
Ibid.
30
Coley, Goodman, and Sands, 2015, 17.
31
Ibid, 2.
32
Nielsen, 2014. Данные по Китаю, России и Бразилии: Исследовательский центр Пью, 2014.
33
Большинство данных приводится по моим собственным исследованиям. См. также: Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013.
34
Downs, 1957, 244–246; 266–271.
35
8 College Degrees with the Worst Return on Investment. Заголовок статьи на сайте Salary.com, bit.ly/1e7g5cz.
36
Henkel, 2014.
37
Zachs, 2015.
38
Wegner and Ward, 2013, 80.
39
Wegner and Ward, 2013.
40
Stephens-Davidowitz, 2015.
41
Nestojko, Finley, and Roediger, 2013, 321.
42
Цит. по: Kaczynski, 2013.
43
Fisher, 2015.
44
Wegner and Ward, 2013, 61.
45
Эпизод из «Энни Холл» про Маклюэна см. на YouTube: bit.ly/1Dlq4dD.
46
Google Public Data: bit.ly/152hP8f.
47
p -значение для корреляционной связи между возрастом и правильными ответами меньше 0,001 во всех трех случаях. (Не знаете, что такое p- значение? Объясню в 6-й главе.) Размер выборочной группы при ответе на вопрос о сенаторах США – 207, о Бразилии и шорт-стопе – 445 человек.
48
Bittenbender, 2014.
49
Долю неверных ответов я принял за плотность по алгоритму искажения исходных областей Гэстнера – Ньюмана. Программа ScapeToad.
50
Размер выборочной группы в тестах на знание карт составил сто человек с небольшим. Для Республики Конго погрешность оказалась ±4,3 %, то есть практически сравнялась с процентом правильных ответов.
51
Национальное географическое общество, 2006.
52
Национальное географическое общество, 2006, 6.
53
Lexi M. Del Toro and Bessie X. Zhang . Roving Reporter: Canada, 18.11.2013: Bit.ly/1DK92YL.
54
Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013, 1129.
55
Вопрос сопровождался пятью вариантами ответа (США, Мексика, Техас, Гватемала и Южная Африка). Вариант «США» выбрал 91,5 %, с погрешностью ± 3,3 %. Размер выборочной группы – 282.
56
Национальное географическое общество, 2006, 56.
57
p -значение для корреляции между уровнем знаний и поддержкой принципа огораживания границ менее 0,001. Если при построении линейной регрессии учесть факторы образования и возраста, все равно уровень знаний остается четким индикатором отношения к принципу огораживания границ: p <0,002.
58
Эти значения взяты из линейной регрессии, в которой возраст и образование участников неизменны – 35 лет и 4 года в колледже.
59
p <0,001. Хотя ситуация с Северной Каролиной оказалась похожей, данные были статистически незначимыми ( p < 0,277). В этом исследовании участвовало 228 испытуемых.
60
p <0,001 для вопроса про динозавров. Средний рейтинг ответивших утвердительно – 7,31 из 10, отрицательно – 4,51 из 10.
61
Национальное географическое общество, 2006.
62
Norton and Ariely, 2011, 9.
63
Schrager, 2014.
64
Statista, «Shares of Household Income of Quintiles in the United States from 1970 to 2014»: Bit.ly/1PkkUng.
65
Kiatpongsan and Norton, 2014.
66
Norton and Ariely, 2011, 12.
67
Kohut, 2015.
68
Cohn, Taylor, Lopez, et al., 2013.
69
Ibid.
70
Desvousges, Johnson, Dunford, et al., 1992.
71
Ipsos MORI, 2014.
72
Ibid.
73
Ibid.
74
Romano, 2011.
75
p <0,005, размер выборочной группы – 462.
76
Terkel, 2010; Los Angeles Times, 2014.
77
См. статью «Мало что знают об истории?» (Don’t Know Much About History?), July 2, 2010: bit.ly/1Na7nzX.
78
Wilson, 2015.
79
Newsweek, 2011.
80
Wilson, 2015.
81
Интервью автора с Генри Редигером, 16.03.2015.
82
Beloit College, Mindset List, 2016 list: bit.ly/1CpeE3G.
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
