Борис Литвак - Наука управления. Теория и практика

Информационные технологии, используемые в управлении, прежде всего предназначены для поддержки процесса принятия решений, для работы с информацией (базами данных и знаний, банками данных, информационно-поисковыми системами).

Современные информационные технологии управления позволяют снизить трудоемкость процессов управления, повысить точность расчетов, оперативность расчетов и анализа, что в значительной степени способствует повышению эффективности управления.

Настоящим прорывом в использовании современных информационных технологий стало применение интегрированных систем управления. Сегодня разработаны и внедрены различные интегрированные системы управления, например SAP R3 , BAAN , SC ALA, широко используемые в практике управления ведущими корпорациями мира, российские – ГАЛАКТИКА, БОСС, автоматизированные банковские системы и т. д.

Интегрированные системы управления предназначены для использования современной организацией единой автоматизированной системы управления. В их составе действуют управленческие контуры административного управления, оперативного управления, управления производством, бухгалтерского учета и др. Отдельные модули допускают автономное использование и могут использоваться как в составе системы, так и независимо от нее, что делает возможным их поэтапное внедрение.

При использовании интегрированных систем управления руководство предприятия имеет возможность оперативно получать информацию обо всех контролируемых аспектах деятельности, в том числе о производстве, маркетинге, управлении материальными, трудовыми, техническими ресурсами, выполнении договорных и взаимных обязательств, оперативном решении финансовых вопросов, планировании и учете выполнения внутреннего бюджета.

Важным для развития информационного направления является расширение возможностей использования действующих информационных систем, в том числе интегрированных, за счет включения в их состав интеллектуальных систем.

К числу интеллектуальных систем управления относятся экспертные системы, позволяющие вырабатывать рекомендации для принятия решений в сложных управленческих ситуациях, требующих специальных знаний, системы поддержки принятия решений и автоматизированные системы экспертного оценивания. Их отличительной чертой является наличие следующих модулей:

• информационного обеспечения лица, принимающего решения;

• формирования баз знаний экспертов либо модулей формирования экспертных комиссий, банков данных об экспертах;

• генерирования альтернативных вариантов решений либо модулей логического вывода;

• оценки альтернативных вариантов решений, учитывающих систему предпочтения управленца либо экспертов, на основании знаний и опыта которых сформированы альтернативные варианты решений.

В автоматизированных системах экспертного оценивания предполагается наличие развернутой оценочной системы с формированием индивидуальной системы предпочтений эксперта либо лица, принимающего решения, оценок объекта экспертизы по многим критериям. Включенный в состав систем модуль классификации как объектов, так и участников выработки коллективных решений позволяет более адекватно обрабатывать информацию при выработке управленческих решений.

Системы поддержки принятия решений предназначены непосредственно для обеспечения процесса принятия управленческих решений лицом, принимающим решения. В то же время автоматизированные системы экспертного оценивания служат для сопровождения и повышения эффективности работы экспертов, использования их коллективного опыта.

Таковы основные направления развития науки управления. Только объединение возможностей, которыми обладает каждое из них, позволит поднять ее на новый качественный уровень, повысить надежность и эффективность принимаемых на ее основе управленческих решений. Только объединение возможностей, которыми обладает каждое из них, позволит создать единую науку управления организацией.

Отметим еще одну очень важную особенность науки управления. Каждая управленческая ситуация уникальна и требует индивидуального подхода. Даже, казалось бы, незначительные различия могут привести к совершенно разным результатам при применении одних и тех же управленческих технологий, поэтому, здесь, как ни в одной другой науке важны отсутствие шаблонов, высокий уровень управленческой мысли, без которого достижение успеха в управленческой деятельности невозможно.

В связи с этим именно в науке управления введен индекс управленческой мысли, позволяющий оценивать способность управленца к пониманию сложившейся ситуации, принятию и реализации эффективных управленческих решений (см. [10–12]). При прочих равных условиях управленческий успех сопутствует тому управленцу, индекс управленческой мысли которого выше.

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер: ЮНИТИ, 1998.

2. Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М.: Администрация Президента РФ. Научно-практический семинар «Аналитика в государственных учреждениях», 1997.

3. Бажин И. И. Информационные системы менеджмента. М.: ГУ – ВШЭ, 2000.

4. Бобрышев Д.Н., Семенцов С.П. История управленческой мысли: учеб, пособие. М.: АН СССР, 1987.

5. Друкер П. Эффективное управление. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2001.

6. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке. М.: Изд. дом «Вильямс», 2000.

7. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: ДеКА, 2003.

8. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: ДеКА, 1996.

9. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2008.

10. Литвак Б.Г. Практические занятия по управлению. Мастер-класс. М.: Экономика, 2002.

11. Литвак Б.Г. Великие управленцы. Практические занятия по управлению. Мастер-класс. М.: Экономика, 2003.

12. Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. М.: Дело, 2004.

13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 2005.

14. Морз Ф.М., Кимбелл Дж. Е. Методы исследования операций. М.: Советское радио, 1956.

15. Паркинсон С.Н., Рустомджи М.К. Искусство управления. М.: Агентство «ФАИР», 1997.

16. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989.

17. Сидельников Ю.В. Технология экспертного прогнозирования. М.: Доброе слово, 2003.

18. Слейтер Р. Стань лучшим, или проиграешь. М.: Лори, 2000.

19. Слейтер Р. Эксперимент. М.: Альпина Паблишер, 2003.

20. Тейлор Ф.У. Научная организация труда. М., 1924.