Владимир Кучин - Волновая диетология
- Название:Волновая диетология
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:978-5-4474-2397-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владимир Кучин - Волновая диетология краткое содержание
Автор предлагает свой неординарный подход к диетологии, он изучает калорийности продуктов, дает простые и лаконичные формулы питания, объясняет, как по цвету продукта узнать его состав и содержащиеся в нем микроэлементы, составляет рейтинги 56 каждодневных, 21 необходимого и 7 самых важных продуктов. Книга рассчитана на широкий круг читателей.
Волновая диетология - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Волновая диетология
Алгоритмы цифровой вселенной
Владимир Кучин
© Владимир Кучин, 2015
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero.ru
От автора
Эта научно-популярная работа по волновой диетологии посвящена интересным фактам, которые обнаружил автор, фактам мимо которых пройти невозможно – прямым числовым совпадениям в огромном массиве знаний, накопленном в диетологии, как науке о здоровом питании человека, с числами естественного математического ряда, открытого в 2008 году автором. Показанные закономерности – это следствие волнового энергосберегающего алгоритма, который отрабатывается в окружающем нас мире при создании любых масс, в том числе и тех, которые человек относит к продуктам своего питания. Автор предлагает свои подходы к вопросу диетологии, которые в сжатом виде даны в виде «формул», коротко и доступно освещает вопросы калорийности, потребности человека в группах продуктов питания, в микроэлементах, представляет рейтинг из 56 обязательных продуктов и рейтинг из 21-го самого необходимого для человека продукта. «Волновая диетология» предназначена для широкого круга читателей.
Глава 1. Алгоритмы цифровой Вселенной, теория
Прежде всего, вспомним (или увидим впервые) числа естественного ряда . Этот аддитивный числовой ряд устанавливает гармонические соотношения и пропорции в цифровой и числовой форме, но в основном мы будем применять его непосредственно, – « прямо в цифрах и числах ».
1.1 Естественный ряд чисел Еn
Естественный ряд чисел.
Здесь n –порядковый номер числа ряда, а Еn –значение этого числа ряда.
Например, Е7=31, а Е14=898.
1.2 Формула расчета массы по потенции и времени при образовании элемента Вселенной
Масса любого элемента нашей Вселенной, в частности и биомасса, образуются при волновой темпералогической (термин « темпералогический » здесь и далее означает – имеющий свойства первичности по времени ) реакции, при и этом формула количества образуемой массы, предложена и доказана автором в ходе своих исследований.
М=Р²Т²/при S
Здесь М – масса, Р – потенция в зоне образования массы, Т – время. Реакция идет «при S», т. е. ее ведет поле S.
В этой формуле под термином «масса» понимается некое обобщенное понятие, это может быть любой элемент Вселенной, в том числе социальный и культурный, примеры подобных элементов широко развернуты в одной из книг автора в виде волновых (длинное слово «темпералогических» автор далее не применяет, а оставляет только термин «волновых», для упрощения изложения) карт. В частности автором предлагалась волновая карта «фастфуда», а в предлагаемой книге автор с волновых позиций определит подходы к здоровому питанию человека в целом. Формула для массы нами в этой книге применяться не будет, автор просто показывает, что если естественный ряд хорошо «работает» при формировании Вселенной в других случаях – то он обязан хорошо работать и в данном конкретном случае.
Завершим короткую теоретическую часть и перейдем к предмету книги – Волновой диетологии как алгоритму цифровой Вселенной.
Глава 2. Алгоритмы цифровой Вселенной, Калорийность
Первое, что автор хочет обсудить – калорийность продуктов питания. И начнем с хорошей новости – общепринятые единицы – « килокалории на 100 грамм продукта » – прекрасно соответствуют числам естественного ряда, ни о каком масштабе думать не потребуется. Большинство продуктов по своим калорийностям попадают в группы, образованные по числам ряда. Мы так их и будем называть – « группа 2 килокалории », « группа 81 килокалория », …. « группа 555 килокалорий ». Т. к. нас интересует совпадение калорийности продукта с числами ряда как энергетический процесс , – деления по видам продуктов в наших группах не произведено.
Где найдены калорийности? Некоторые значения автор сам прочитал на наклейках продуктов, другие взял из открытых источников. На основе собранных данных о калорийности составим группы в виде таблиц и затем обсудим результаты.
2.1 Группа 2 килокалории Где на 100 грамм продукта, Е2 = 2
Группа 2 килокалории.
Конечно, продуктов с 2 килокалориями очень мало.
2.2 Группа 7 килокалорий на 100 грамм продукта, Е4 = 7
Группа 7 килокалорий.
Больше автор не нашел продуктов в эту группу
2.3 Группа 12 килокалорий на 100 грамм продукта, Е5 =12
Группа 12 килокалорий.
2.4 Группа 19 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 =19
Группа 19 килокалорий.
В этой группе и продуктов больше и есть попадания прямо в 19 килокалорий и отклонение небольшое.
2.5 Группа 31 килокалория на 100 грамм продукта, Е7 = 31
Группа 31 килокалория.
Еще больше попаданий, еще меньше отклонение.
2.6 Группа 50 килокалорий на 100 грамм продукта, Е8=50
Группа 50 килокалорий.
2.7 Группа 81 килокалория на 100 грамм продукта, Е9=81
Группа 81 килокалория.
2.8 Группа 131 килокалория на 100 грамм продукта, Е10=131
Группа 131 килокалория.
Телятина отварная и икра минтая точно по числу ряда.
2.9 Группа 212 килокалорий на 100 грамм продукта, Е11=212
Группа 212 килокалорий.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: