Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Уже сейчас несколько журналистов–первопроходцев вовсю демонстрируют, как можно использовать данные для обеспечения более глубокого понимания того, что происходит вокруг нас и как оно может на нас повлиять.

Анализ данных способен раскрыть «форму сюжета» (Сара Коэн), или предоставить нам «новую фотокамеру» (Дэвид Маккендлесс). С использованием данных работа журналиста сдвигает свой основной акцент, переключая внимание с задачи быть первым, кто сообщит о чем–то, на задачу быть тем, кто расскажет нам, что может на самом деле означать определенный ход развития событий. При этом набор тем может быть самым что ни на есть широким. Следующий финансовый кризис, который сейчас находится в процессе становления. Экономический расчет и хозяйственная жизнь, которые скрываются за теми или иными продуктами, которые мы используем. Нецелевое использование средств или политические ошибки, представленные в форме веской и убедительной визуализации данных, которые практически не оставляют пространства для оспаривания.

Вот почему журналисты должны рассматривать данные как перспективу, как шанс, как удобный случай и благоприятную возможность. Они могут, например, рассказать о том, как некая абстрактная угроза, такая как, допустим, безработица, может повлиять на людей в зависимости от их возраста, пола, уровня образования. Использование данных превращает нечто абстрактное в что–то такое, что каждый может понять и с чем каждый может соотнести себя.

Они могут создать персонализированные калькуляторы, чтобы помочь людям принимать решения, будь то покупка машины, дома, решение вопроса об образовании или выбор профессионального пути в жизни или осуществление жесткого контроля за затратами, чтобы не наделать долгов.

Они могут анализировать динамику сложных ситуаций, таких как мятежи, восстания или политические дебаты, продемонстрировать частые заблуждения и помочь всем увидеть возможные решения сложных проблем.

Знакомство с такими процессами, как поиск, очистка и визуализация данных, также трансформирует профессию сборщика информации. Журналисты, которые освоят эти процессы на высоком уровне, на собственной шкуре узнают, что создание статей на основе данных, уникальной информации и аналитических наработок, приносит четкость, разнообразие и перемены, а также облегчение. Меньше предположений, меньше поиска цитат – вместо этого журналист может создать сильную позицию при поддержке данных, и это может в значительной мере повлиять на роль журналистики.

Вдобавок, если начать заниматься журналистикой данных, это дает перспективу на будущее. Сегодня, когда редакции сокращаются, большинство журналистов рассчитывают переключиться на занятие пиаром. А журналисты данных или специалисты по работе с данными уже представляют собой популярную, модную и пользующуюся спросом группу сотрудников, и не только в области медиа. Компании, организации и институты по всему миру ищут так называемых «сенсмейкеров», тех, кто способен придать смысл данным и накопленному опыту, ищут профессионалов, которые знают, как продраться через массивы данных и превратить их в нечто осязаемое и поддающееся оценке.

В данных имеется многообещающее начало, и именно это наполняет вдохновением редакции, заставляя их искать журналистов нового типа. Фрилансерам опыт и профессиональные навыки в области работы с данными предоставляют также путь к новым предложениям и стабильному доходу. Взгляните на это следующим образом: вместо того, чтобы нанимать журналистов для быстрого наполнения страниц и вебсайтов малоценным контентом, использование данных может создать спрос на интерактивные проекты, где трата недели на решение одного вопроса является единственным способом достичь интересного результата. Это приветствуемое изменение во многих сферах области медиа. Но есть одно препятствие, удерживающее журналистов от использования данного потенциала: нужно учиться для того, чтобы узнать, как работать с данными на всех этапах – от первого вопроса до большого раскапывания чего–то важного и интересного в массивах данных.

Работа с данными – это все равно что вступление на обширную и неизвестную территорию. На первый взгляд, исходные данные выглядят просто головоломными и сбивающими с толку, и для глаз, и для мозга. Данные как таковые – очень громоздкие и неуклюжие. Достаточно сложно оформить их правильным образом для визуализации, для наглядного зрительного восприятия. Данным требуется опытный журналист, у которого имеется достаточный запас жизненной энергии, упорства и выдержки, чтобы просматривать зачастую приводящую в замешательство, зачастую скучную исходную информацию и «видеть» в ней спрятанные сюжеты и интересные истории.

Рис 4. Исследование Европейского центра журналистики о нуждах по обучению

Исследование

Европейский центр журналистики провел исследованиес целью выяснить, чему должны научиться журналисты. Мы обнаружили, что имеет место быть большая готовность выйти за пределы зоны комфорта традиционной журналистики и вкладывать свое время в получение новых знаний и нового опыта. Результаты исследования показали нам, что журналисты видят возможность, но им требуется некоторая поддержка, чтобы продраться через первоначальные проблемы, удерживающие их от работы с данными. Есть уверенность в том, что если журналистика данных будет в большей степени усвоена, и рабочий процесс, и инструменты, и результаты весьма быстро улучшатся. Первопроходцы в этом направлении, такие как Guardian, New York Times, Texas Tribune и Die Zeit, продолжают поднимать планку своими основанными на данных статьями и сюжетами.

Останется ли журналистика данных прерогативой небольшой группы пионеров в этой области, или вскоре любая новостная организация будет обладать собственной отдельной командой, занимающейся журналистикой данных? Мы надеемся, что это руководство поможет многим журналистам и редакциям извлечь выгоду из этой перспективной области.

— Мирко Лоренц, Deutsche Welle

Мы задали некоторым из ведущих представителей практического направления журналистики данных и сторонникам данного метода вопрос, почему, на их взгляд, журналистика данных является важной вещью. Вот, что они ответили.

Когда информация была в дефиците, большая часть наших усилий была направлена на розыск и сбор оной. Сейчас, когда информации предостаточно, она имеется буквально в изобилии, более важна обработка. Мы обрабатываем информацию на двух уровнях: (1) анализ, чтобы придать ей смысл и структурировать непрекращающийся поток данных, и (2) представление – чтобы получить и ясно продемонстрировать то, что важно для читателя и что отложится у потребителя информации в голове. Словно наука, журналистика данных раскрывает свои методы и представляет свои выводы таким способом, который может быть скреплен, подтвержден и выверен посредством репликации.