Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Половина трафика для некоторых из наших постов идет с «Твиттера» или с «Фэйсбука». Мы весьма гордимся тем, что среднее количество времени, которое пользователи проводят в статье в Datablog, составляет 6 минут, по сравнению с одной минутой в среднем для остальной части вебсайта Guardian. Шесть минут это весьма хороший показатель, а время, проведенное пользователем на странице, является одним из ключевых индикаторов при анализе нашего трафика.

Это также помогает убедить наших коллег в ценности и полезности того, что мы делаем. Это, а также большие основанные на данных сюжеты и материалы, которые мы создали, и которые знакомы каждому в ньюсруме: COINS, Wikileaks и британские волнения. Для проекта данных по расходам COINS у нас было 5–6 спецкорреспондентов в Guardian, которые работали над тем, чтобы представить свою точку зрения на данные, когда они были обнародованы британскими властями. У нас также была команда из еще 5–6 человек, которая работала на проектом, посвященным расходам британского правительства в размере свыше 25 000 фунтов стерлингов — в эту команду входили также хорошо известные журналисты, такие как Полли Кертис (Polly Curtis). Данные Wikileaks также совершенно очевидно были очень большими — множество историй об Ираке и Афганистане. Проект по беспорядкам в Британии также был очень большим, и набрал более 550 000 «хитов» всего за два дня.

Но речь не только о краткосрочных «хитах»: эти проекты также стали надежным источником полезной информации. Мы стараемся быть тем местом, где вы можете получить качественную, осмысленную, выразительную и достоверную информацию по темам, которые мы освещаем.

— Саймон Роджерс, The Guardian

Мы часто встраиваем наши данные в наш сайт при помощи визуализации, в той форме, которая дает возможность легко скачивать наборы данных. Наши читатели могут изучать данные, лежащие в основе материалов, посредством взаимодействия в рамках визуализации, или же использовать сами исходные данные иными способами. Почему это важно? Это увеличивает степень прозрачности The Seattle Times. Мы показываем читателям те же самые данные, которые мы сами использовали для того, чтобы прийти к серьезным выводам и заключениям. А кто этим пользуется? Конечно, наши критики, а также те, кто просто интересуется поднятой темой и всеми ее ответвлениями, последствиями и вариантами развития событий. Делая данные доступными, мы также можем набрать подсказок от этих самых критиков и читателей в целом — о том, что мы, возможно, могли упустить, и что нам, возможно, стоит исследовать дальше — что очень ценно в погоне за созданием журналистских материалов, которые будут иметь значение.

— Шерил Филлипс (The Seattle Times)

Предоставлять потребителям новостей легкий доступ к данным, которые мы использовали для нашей работы — это правильно по нескольким причинам. Читатели могут удостовериться, что мы не вымучиваем данные, чтобы прийти к несправедливым, нечестным или неправильным выводам. Делать наши данные открытыми — это традиция для общественных и социальных наук, которая позволяет исследователям повторить нашу работу. Стимулирование читателей к тому, чтобы изучать данные, может дать нам подсказки, которые могут привести к появлению дополнительных историй или сюжетов на основе данных. Наконец, участвующие в процесс читатели, интересующиеся вашими данными, весьма вероятно, будут возвращаться к вам снова и снова.

— Стив Дойг (Школа журналистики Уолтера Кронкайта, Университет штата Аризона)

В La Nación публикация открытых данных является неотъемлемой составной частью нашей деятельности в области журналистики данных. В Аргентине нет закона о свободе информации, и нет национального портала данных, поэтому мы испытываем непоколебимые убеждения в необходимости предоставления нашим читателям доступа к тем данным, которые мы используем в наших сюжетах и материалах.

Поэтому мы публикуем структурированные исходные данные на нашей интегрированной платформе Junar, а также в Google Spreadsheets. Мы намеренно даем возможность и стимулируем других повторно использовать наши данные, и мы даже немного объясняем, как это сделать, при помощи документальных и видео–инструкций.

Более того, мы представляем некоторые из этих наборов данных и визуализаций в нашем блоге данных NACION(NACION Data blog). Мы делаем это с целью продвигать, буквально–таки проповедовать данные и инструменты для публикации данных в Аргентине, а также для того, чтобы показать другим, как мы собирали наши данные, как мы использовали их, и как они могут повторно их использовать.

С тех пор, как мы открыли эту платформу в феврале 2012 года, мы получили много предложений и идей по поводу работы с наборами данных, в основном, от представителей академических кругов и разных исследователей, а также от студентов университетов, которые всякий раз выражают огромную благодарность, когда мы реагируем на их запросы созданием какого–либо решения или специального набора данных. Люди также работают с нашими данными и комментируют их в Tableau, и несколько раз наши заметки и статьи становились наиболее комментируемыми и выходили в топ этой службы. В 2011 году на нашу долю пришлось 7 из топ–100самых просматриваемых визуализаций.

— Ангелика Перальта Рамос, La Nación, Аргентина

По мере того, как разговоры вокруг больших объемов данных ведутся во все более широких масштабах и начинают охватывать все более широкий набор тем, одна важная часть подозрительным образом отсутствует в таких обсуждениях — это человеческий фактор. В то время как многие из нас считают данные ни к чему не причастными, пребывающими в свободном обращении цифрами, на самом деле они представляют собой результаты измерений и оценки весьма ощутимых и осязаемых фактов (зачастую вполне человеческих). Данные привязываются к реальной жизни реальных людей, и когда мы имеем дело с цифрами, мы должны учитывать те субстанции и системы реального мира, откуда они, эти данные, поступают.

Возьмем, например, данные о местоположении, которые сейчас, прямо в данный конкретный момент, собирают сотни миллионов телефонов и иных мобильных устройств. Легко думать об этих данных (цифрах, которые фиксируют широту, долготу и время), как об эдаких цифровых «выхлопных газах», своего рода побочной информации, но на самом деле они являются дистиллированными моментами нашей личной жизненной повести, представляют собой хронологически подобранные сведения о нас. И хотя они могут казаться сухими и безжизненными, если их читать в таблице, то когда мы даем возможность людям нанести данные о самих себе на карту и вновь проиграть их, они испытывают своего рода повтор памяти, что является мощным инструментом и вписывается в рамки человеческой составляющей.