Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Почему ньюсрумы должны быть заинтересованы в производстве новостных приложений на основе данных? Три причины: это потрясающая журналистика, они очень популярны — самыми популярными продуктами ProPublica являются новостные приложения — и если не мы, то кто–нибудь другой их обязательно сделает. Подумайте обо всех тех сенсационных новостях, которые мы могли пропустить! И что самое важное, ньюсрумы должны знать, что они сами вполне способны все это делать. Это легче, чем кажется.

— Скотт Клейн, ProPublica

Прежде чем вы приступите к попытке построить график или нанести на карту ваши данные, возьмите и подумайте минутку о том, сколь многочисленную и многозначную роль играет статичная и интерактивная графика в вашей журналистской работе.

На стадии создания материала визуализации могут:

 Помочь вам найти и определить темы и поставить вопросы для остальной части вашего репортажа

 Идентифицировать какие–либо аномалии, резко выделяющиеся значения: превосходнейшие истории или, возможно, ошибки в ваших данных

 Помочь вам найти и выделить типичные примеры

 Показать вам пробелы в вашем репортаже — чего недостает

Визуализации также играют разные роли непосредственно при публикации:

 Могут проиллюстрировать какой–то момент сюжета более наглядным способом

 Могут убрать из повествования ненужную техническую информацию

 Особенно в тех случаях, когда они интерактивные, они могут давать возможность осуществлять исследовательские работы, а также обеспечивать прозрачность в отношении вашей репортажной работы в глазах ваших читателей

Эти роли заставляют предполагать, что вы должны начинать делать визуализации именно сразу при создании материала, независимо от того, начали вы уже собирать электронные данные или записи или нет. Не считайте это отдельным шагом, вопросом, который можно будет решить уже после того, как большая часть материала будет написана. Данный раздел призван помочь вам вести подготовку сюжета в правильном направлении.

Начать порой означает просто превратить в визуальную форму те записи, которые вы уже сделали. Посмотрите на график на Рис 80, который был в Washington Post в 2006 году.

Рис 80. Развитие сельскохозяйственных субсидий во времени (Washington Post)

Этот график демонстрирует долю сельскохозяйственных доходов, связанную с субсидиями, и ключевые события в этой области за последние 45 лет, он был создан в течение нескольких месяцев. При этом было достаточно проблематично искать и находить данные за разные периоды времени, которые могли бы использоваться и сводиться воедино с аналогичными определениями и значениями. При этом исследование и изучение всех высших и низших точек графика помогло нам удерживать этот контекст в памяти, когда мы делали остальную часть репортажа. Это также означало, что одна работа была практически закончена еще до того, как сюжеты и материалы были написаны.

Вот несколько подсказок, советов по использованию визуализации в начале изучения ваших наборов данных.

Я пользовался этой техникой в Washington Post, когда мы искали подсказку, намек на то, что администрация Джорджа Буша–младшего выдавала гранты по политическим, а не предметно–содержательным мотивам. Большинство из этих программ помощи реализуются по формуле, а оставшиеся финансировались годами, так что нам было любопытно, сможем ли мы найти какой–то характерный образец поведения и вычленить повторяющийся сценарий, просмотрев примерно 1 500 различных произвольным образом выбранных денежных потоков.

Рис 81. HHS Grants: искрографики помогают найти и ухватить суть истории (Washington Post)

Я создал график для каждой программы помощи, где красные точки обозначали год президентских выборов, а зеленые точки — годы выборов в конгресс. Трудная задача: да, наблюдается резкий всплеск в период за шесть месяцев до выборов президента по нескольким из анализируемых программ — красные точки с пиковыми значениями рядом с ними — но это не тот предвыборный год. Вместо года, когда переизбирался Джордж Буш, мы видим, что пики постоянно приходятся на президентские выборы 2000 года, когда в Белом доме был Билл Клинтон, а его вице–президент, Альберт Гор, избирался на этот пост.

И все это было очень легко заметить именно на серии графиков, а отнюдь не в таблицах с цифрами, и интерактивная форма представления информации дала нам возможность проверить разные типы грантов, разные регионы и разные управления и агентства. Карты в небольших количествах могут стать способом показать время и место на статичной картинке, и информацию будет легко сравнить — порой, даже легче, чем в случае с интерактивом.

Этот пример был создан при помощи коротенькой программы, написанной на PHP, но теперь это гораздо проще делать при помощи искрографиков Excel 2007 и 2010. Эдвард Тафт (Edward Tufte), эксперт в области визуализации, изобрел эти «впечатляющие, насыщенные, простые и похожие на слова графики» для передачи информации таким образом, чтобы ее можно было воспринимать буквально с первого взгляда, даже когда речь идет о больших объемах данных. Теперь их можно увидеть повсюду — начиная с маленьких графиков под биржевыми котировками до записей о победах и поражениях в спорте.

Когда вы пытаетесь понять сюжет или материал, построенный на базе набора данных, на него просто невозможно взглянуть с неправильной точки зрения; попробуйте сделать это любым способом, который только придет вам в голову, и вы получите разные точки зрения. Если вы делаете материал по преступности, вы, вероятно, будете смотреть на один набор графиков и диаграмм, повествующих о том, как изменилась ситуация с преступлениям против личности за год; можно анализировать процентные изменения, можно делать сравнения с другими городами, а еще можно делать акцент на изменениях с течением времени. Используйте все — исходные цифры, проценты и коэффициенты.

Смотрите на данные, используя разные шкалы. Сначала попробуйте делать это, соблюдая правило, что ось Х — это нулевой уровень. Потом нарушьте это правило, и посмотрите, не появилась ли у вас перед глазами какая–то новая информация. Пробуйте логарифмы и квадратные корни для данных с асимметричным распределением.