Далчи Грей - Пособие по журналистике данных
- Название:Пособие по журналистике данных
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:2013
- ISBN:978-5-905600-08-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Далчи Грей - Пособие по журналистике данных краткое содержание
Пособие по журналистике данных - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Когда у вас очень незначительная изменчивость в ваших данных, отсутствует четкая тенденция или выводы
Порой вы собираете и организуете ваши данные в Excel или аналогичном позволяющем строить графики приложении, и обнаруживаете, что информация «зашумлена» и насыщена помехами — много колебаний или относительно плоская тенденция. Поднимаете ли вы в таком случае ось икс до какой–то величины, отличной от нуля, ровно под самое низкое значение, с целью придать графику немного более адекватную форму? Нет! Похоже, у вас имеются неоднозначные, нечеткие, двусмысленные или сомнительные данные, и вам нужно больше копать и анализировать.
Когда карта — не карта
Когда пространственный элемент невыразителен или неубедителен, или отвлекает внимание от более актуальных числовых тенденций, таких как, например, изменение во времени или демонстрация схожих элементов в неблизких областях.
Не забывайте о таблицах
Если у вас сравнительно мало отправных точек, но есть информация, которая может пригодиться некоторым из ваших читателей, рассмотрите такой вариант как просто изложение данных в форме таблицы. Это ясный и легкий для прочтения метод, который не создает нереалистичных ожиданий «сюжета». На самом деле, таблицы могут быть очень эффективным, действенным и элегантным способом изложения основной информации.
— Брайан Суда, (optional.is)
Разные графики рассказывают разные истории
В современном цифровом мире, с перспективой погружения в 3D–опыт, мы склонны забывать о том, что так долго писали исключительно чернилами по бумаге. Сейчас мы думаем об этом статичном и плоском способе как о некоем гражданине второго сорта, но на самом деле на протяжении тех сотен лет, когда мы писали и печатали, нам удалось достичь невероятного уровня богатства знаний и опыта в области представления данных на бумаге. И хотя интерактивные графики, визуализации данных и инфографика и являются последним писком моды, они отказываются от лучших наработок и методов, которым мы научились. И лишь когда мы бросаем взгляд в историю совершенных и искусно выполненных графиков и диаграмм, мы можем осознать этот багаж знаний и использовать его в новой среде.
Некоторые из самых известных графиков и диаграмм появились из необходимости лучше объяснять малопонятные и непрозрачные таблицы данных. Уильям Плэйфэйр (William Playfair) был шотландским полиглотом, который жил в конце 1700–х — начале 1800–х годов. Он единолично представил миру многие из тех же видов графиков и диаграмм, которые мы до сих пор используем и сегодня. В своей книге 1786 года — «Коммерческий и политический атлас» (Commercial and Political Atlas), Плэйфэйр представил гистограмму, столбчатый график, чтобы ясно показать количественные показатели импорта в Шотландию и экспорта из нее новым, визуальным способом.

Рис 90. Ранние гистограммы и столбчатые графики (Уильям Плэйфэйр)
Потом он продолжил популяризировать разные графики, представив в своей книге 1801 года под названием «Статистический конспект» (Statistical Breviary) то, что мы ныне называем круговой, секторной диаграммой. Нужда в этих новых формах графиков и диаграмм возникла из торговой области, но с течением времени появились и другие графики и диаграммы, благодаря которым удавалось даже спасать жизни. В 1854 году Джон Сноу (John Snow) создал свою ныне ставшую знаменитой «Карту распространения холеры в Лондоне», добавив маленькую черную полоску к каждому адресу, по которому был зарегистрирован случай заболевания. Со временем можно было заметить очевидную увеличенную плотность вспышки заболевания, и принять меры к решению проблемы.

Рис 91. Карта распространения холеры в Лондоне (Джон Сноу)
С течением времени
Шло время, и те, кто работал с этими графиками и диаграммами, становились все смелее и смелее, и начинали все больше экспериментировать, приводя это средство отображения информации к тому виду, в котором мы знаем его сейчас. Андре–Мишель Герри (André–Michel Guerry) был первым, кто опубликовал идею карты, где разные регионы окрашивались в разный цвет в зависимости от чего–либо, поддающегося измерению. В 1829 году он создал первую хороплет–карту, взяв регионы во Франции и заштриховав их по уровню преступности. Сегодня мы видим подобные карты, представляющие позиции разных регионов на выборах, кто за кого голосовал, распределение богатства, и многие другие связанные с географическими параметрами переменные. Идея выглядит такой простой, но даже сегодня сложно освоить и понять ее, если она не использована с умом.

Рис 92. Хороплет–карта Франции, демонстрирующая уровень преступности (Андре–Мишель Герри)
Есть много инструментов, которые хороший журналист должен понять и иметь в своем арсенале для создания визуализаций. В том, что касается графиков и диаграмм, важно не бросаться с головой в рискованное предприятие, а заложить отличную основу. Все, что вы создаете, должно исходить из серии элементарных графиков, схем и диаграмм. Если вы способны овладеть основами, то потом вы можете перейти к построению более сложных и продвинутых визуализаций, которые будут состоять из этих базовых элементов.
Двумя основными видами графиков и схем являются гистограммы, сиречь столбчатые графики, и линейные диаграммы. Хотя они и очень похожи в своих вариантах и сценариях использования, они также могут сильно различаться по своему замыслу и смысловому содержанию. Давайте возьмем для примера продажи какой–нибудь компании за каждый месяц года. Мы получим 12 столбцов, представляющих суммы денег, полученные за каждый месяц.

Рис 93. Простая гистограмма: полезная для представления прерывистой, дискретной информации
Давайте посмотрим, почему в этом примере должна быть столбчатая диаграмма, а не линейный график. Линейная диаграмма очень хорошо подходит для непрерывного, сплошного, продолжительного потока данных. А наши цифры продаж — это итог за месяц, там ничего не меняется, они уже статичны. Если эти данные представить в форме столбца, то мы знаем, что в январе компания заработала 100 долларов, а в феврале 120. Если мы представим эту же информацию в виде линейной диаграммы, то тут по–прежнему будет 100 и 120 долларов по состоянию на начало каждого месяца. Но при этом, смотря на линейный график, мы автоматически представляем, что 15 числа компания заработала 110 долларов. Что неправда. Столбцы используются для дискретных, раздельных единиц измерения, а линии — когда данные носят непрерывный характер, например, температура.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: