Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Но в нашей повседневной работе, когда нам что–то нужно сделать быстро и оперативно, мы часто используем такие же инструменты, которые может использовать любой другой – и создаем графику, которую легко мог бы сделать кто–то еще.

Итак, что мы используем?

Таблицы Google Fusion.

Эта доступная онлайн база данных и картографический инструмент стала нашим основным средством для создания быстрых и детализированных карт, особенно таких, где требуется функция приближения. Вы получаете все удобства карт Google с их высоким разрешением, но при этом они вдобавок могут содержать много данных – например, около 100 Мб CSV. Когда вы будете работать с таблицами Fusion в первый раз, они могут показаться несколько мудреными, но не бойтесь. Мы использовали их для создания карт типа вышеприведенной иракской, а также таких, как вот такая вот карта по бездомным.

Рис 98. Интерактивная карта по бездомным (The Guardian)

Основное преимущество – это гибкость. Можно загрузить, скажем, kml–файл региональных границ, и потом объединить его с таблицей данных. Сервис также потихоньку приобретает обновленный пользовательский интерфейс, что должно облегчить работу с ним.

И не нужно быть ни кодером, ни программистом, чтобы все сделать – а вот этот вот инструмент слоев Fusionдает вам возможность объединять несколько карт вместе, добавлять функции поиска и фильтрации, которые вы можете потом встроить в блог или на сайт.

А начать можно, например, с вот этого вот великолепного обучающего пособия от Кэтрин Херли (Kathryn Hurley) из Google.

Tableau PublicЕсли вам не требуется неограниченное пространство профессионального издания, то инструмент бесплатен – а его использование означает, что вы сможете создавать весьма сложные визуализации просто и легко – с данными объемом до 100 000 строк. Мы используем его, в основном, когда нам требуется свести вместе несколько графиков и схем — как, например, в этой карте самых высоких налоговых ставок по всему миру, где присутствует также и столбчатый график.

Или этот сервис можно использовать в качестве анализатора данных — как мы, например, поступили в случае с приведенным ниже проектом по Расходам на федеральные выборы в США(хотя у нас даже кончилось место в бесплатной версии — за этим нужно следить). Tableau также требует того, чтобы данные были отформатированы весьма специфическим способом, чтобы вы могли извлечь из них максимум. Но если вы справитесь с этим, то получите нечто очень интуитивно понятное, которое будет отлично работать. La Nación в Аргентине, например, строит без преувеличению всю свою работу в области журналистики данных на базе Tableau.

Рис 99. Финансирование президентской кампании 2012 года (The Guardian)

У Tableau есть несколько хороших онлайн–обучающих уроков, с которых вы могли бы начать.

Диаграммы таблиц Google

Рис 100. Правительственные расходы и налогообложение в Великобритании (The Guardian)

После чего–то простого — типа линейного или столбчатого графика, или круговой диаграммы — вы обнаружите, что таблицы Google (которые вы создали на основе документов из вашего аккаунта Google) могут дать основу и для более сложных и весьма симпатичных и привлекательных схем. Включая анимированные пузыри, использованные, например, в проекте GapminderХанса Рослинга (Hans Rosling). В отличие от программ the по построению схем и графиков от Google, вам не нужно думать о кодировке — это примерно как строить график в Excel, где вы просто обозначаете данные и кликаете на виджет построения соответствующего графика. Опции индивидуальной настройки тоже стоит внимательно изучить — вы можете менять цвета, заголовки и шкалы. Они весьма нейтральные по дизайну, что полезно в случае небольших схем и графиков. Линейные диаграммы также могут похвастаться несколькими приятными возможностями, включая возможность аннотаций и добавления комментариев.

Рис 101. Заключенные, отбывающие срок в ожидании исполнения смертного приговора, и исполнения смертных приговоров ( Datamarket)

Изучите и проанализируйте эти данныеоб американских смертных приговорах

Более известный в качестве поставщика данных, Datamarket на самом деле является также и весьма толковым инструментом для визуализации чисел. Вы можете загрузить ваши собственные данные или использовать многочисленные наборы данных, которые они имеют вам предложить — но при этом стоит отметить, что набор ваших возможностей существенно расширяется, если вы подпишетесь на профессиональную версию.

Many Eyes

Если какому сайту когда и требовались внимание и забота, то это IBM’овский Many Eyes. Когда он только–только был запущен, созданный Фернандой Вьегас ( Fernanda B. Viégas) и Мартином Уоттенбергом ( Martin Wattenberg), это был уникальный пример, позволявший людям просто загружать наборы данных и визуализировать их. Теперь, когда его создатели работают в Google, сайт выглядит словно бедный родственник с его приглушенной цветовой палитрой – и уже некоторое время на нем не появляется ничего нового в плане способов визуализации.

Рис 102. Негодяи из «Доктора Кто»(The Guardian)

Color Brewer