Со Ёсон - Мозг и разум в эпоху виртуальной реальности

В связи с этим в научно-фантастическом фильме «Матрица» (the Matrix) [316] (Прим. автора) Уильям Гибсон (William Gibson) впервые использует термин Матрица (Matrix) в своем научно-фантастическом романе Нейромант (Neuromancer, 1984; Кор. Издание пер. Ким Чхангю, Изд. Хвангымкачжи, 2008), посвященном развитию киберпространства. В романе описывается Токио будущего, где широко используются роботы-голограммы, а также есть технологии модификации ДНК. Главный герой, Кейс, который употребляет наркотики и является хакером повсеместно использующегося киберпространства, пытается найти смысл жизни в виртуальной реальности. Он очень часто видел во сне «матрицу» – ее яркие логические решетки, развертывавшиеся в бесцветной пустоте (с. 14). И посредством киберпространства сознание героя покидает тело. , снятым братьями Вачовски (Wachowski Siblings), показывается сценарий будущего, в котором развитие искусственного интеллекта и машин проходит через некую критическую точку. В этот момент, когда человеческая цивилизация приближается к пику эпохи постгуманизма, машины берут под контроль само человечество. Совершенно очевидно, что виртуальная реальность больше не является причудливой идеей или игрой, а она уже распространяется повсеместно. Другими словами, процесс, в котором виртуальная реальность понимается как реальная действительность, очень похож на философскую задачу, которая уже давно исследует взаимосвязь между материей и восприятием. Если человечество все же научится управлять головным мозгом, существующее различие между реальностью и воображением станет бессмысленным. Реальность действительно может управляться научно-техническими достижениями, а не только представлять собой объективную реальность как таковую. В частности, наука и технологии, представленные в фильме «Матрица», демонстрируют, что понимание только принципов работы мозга может помочь захватить контроль над сознанием человека. Поэтому научно-фантастический фильм «Матрица» – это аллегория, которая рассказывает о единстве сознания и снова задает вопрос об определении реальности, отражая будущее развития науки и техники. При этом она отражает и теорию квантовой физики. Таким образом, традиционный философский дискурс, стремящийся к подчеркиванию различия между бытием и несуществующим, встречает новый подход.

Давняя традиция представлять мозг как вместилище сознания оказывает большое влияние на изобретение компьютеров. В 1940-х годах американский математик, нейропсихолог и один из основателей кибернетики Уоррен Мак-Калок (W. McCulloch) представил нейроны в головном мозге как машину со множеством трубок, равных по количеству с нейронами, и сравнил активацию нейронов в мозге с компьютерным принципом включения и выключения, то есть провел попытку смоделировать работу головного мозга. Кроме того, американский математик и также один из основоположников кибернетики Норберт Винер (N. Wiener) создал концепцию искусственного интеллекта (ИИ) [317] Susan Greenfield, Brain Story: Why Do We Think and Feel as We Do? пер. Чжон Бёнсон, Изд. Чжихо, 2006. С. 154. и разработал машину, призванную смоделировать функции головного мозга, а американскому математику Джону фон Нейману (J. von Neumann) пришла в голову идея встроить программу в компьютер. Марвин Ли Минский (M. Minsky), авторитетный американский ученый в области искусственного интеллекта, считал, что процесс обработки данных компьютеров возникает из сложных взаимодействий чисел, так же, как те же процессы возникают из автоматического и сложного взаимодействия элементов человеческого сознания.

В данном случае действительно будет уместно сравнивать производительность компьютеров с сознательной деятельностью человека. Программы искусственного интеллекта в общем-то имитируют то, как работает мозг, а математические уравнения программы соответствуют получаемой ими информации, что походит на деятельность мозга. Если ответы меняются, меняются и связи. Отношения последовательных ответов на эти уравнения похожи на изучение мозга. Алан Тьюринг (A. Turing), в свою очередь, разрабатывает тестирование для компьютеров и людей, чтобы найти универсальный способ различить их. Компьютеры, в отличие от людей, быстрее реагируют на более сложные вопросы, однако люди более гибки и изобретательны. Однако, когда у людей нет подготовленных ответов, компьютеры отвечают успешно. Это повышает вероятность того, что компьютеры могут общаться друг с другом, как люди.

Английский математик Роджер Пенроуз (R. Penrose) также сравнивает искусственный интеллект компьютеров и превосходство человеческого сознания. Его программа «Глубокая мысль» (Deep Thought), шахматный компьютер, была сосредоточена на том, чтобы ловить противников пешками во время игры в шахматы, а не считать короля важным. Люди, с другой стороны, придерживались стратегии удержания короля за пешкой. В результате «Deep Thought», правда, потерпел поражение от человека. Компьютеры в любом случае следуют пошаговой системе алгоритмов, в то время как люди всегда демонстрируют сильное желание побеждать и часто изобретают сложные стратегии. Следующей версией «Deep Thought» был искусственный интеллект «IBM Deep Blue» (1989), буквально «Темно-синий» или «Глубокая печаль», который уже мог соперничать в мастерстве игры с чемпионами мира по шахматам. «Deep Blue» побеждал благодаря своей высокопроизводительной программе, но его все равно нельзя признать мыслящим или имеющим сознание.

Человечество не удовлетворяется нынешним статусом роботов и стремиться разработать настоящий искусственный интеллект (ИИ), мыслительная деятельность которого будет доходить до уровня обычного человека. Таким образом, развитие искусственного интеллекта с сознательными и эмоциональными способностями уже идет полным ходом. В научно-фантастическом фильме «Я робот» (2004) изображено будущее развитие искусственного интеллекта, который стремится искренне общаться с людьми и изучать их тонкие эмоции.

Американский невролог Роберт Дуглас Филдс (R. Douglas) также производит кремневые нейроны, которые при стимуляции могут активизироваться в точности, как потенциалы действия нейронов. Однако они не могут повторить множество химических реакций внутри нейронов и все разнообразие человеческих нейротрансмиттеров. Американский психолог Стивен Пинкер (S. Pinker) не считает, что человеческую волю или влечение нельзя просчитать алгоритмически. Он говорит, что человеческие мысли или чувства также являются частью системы «вычисляемой серии сложных явлений, происходящих в нейронах» [318] Susan Greenfield, Brain Story: Why Do We Think and Feel as We Do? пер. Чжон Бёнсон, Изд. Чжихо, 2006. С. 160. . Он в своих высказываниях демонстрирует твердую убежденность в том, что мышление можно будет рассматривать с позиции физики. В контексте того, что технология описывает головной мозг сугубо как совокупность активизирующихся нейронов или подчеркивает механическую природу человеческих способностей, американский биолог Эдвард Уилсон (E. Wilson) не находит принципиального различия, которое бы отделяло человеческую историю от физической истории и роботов [319] E. O. Wilson Consilience: The Unity of Knowledge 1998 пер. Чхве Чжечхон, 2008. С. 43. . Инженер и специалист в области робототехники Ханс Моравек (H. Moravec) уверен, что роботы к 2050 году станут хозяевами нашей планеты [320] Ли Инсик, Объединение восприятия, Изд Кочживон, 2008. С. 385. .