Люк Брабандер - Думай в других форматах

Ключевым различием в сценарном применении подхода новых форматов является наличие трех различных циклов дивергенции и конвергенции. Первый цикл заключается в том, чтобы придумать переменные, второй – мозговой штурм на основе переменных и генерирование нескольких гипотез для каждой, а третьим является использование этих гипотез для разработки собственно сценариев.

Переменные имеют важное значение, потому что человеческое воображение лучше всего работает с изображениями; для возникновения креативности важно иметь конкретные изображения с четкими ограничениями. Опираясь на работу, которую вы проделали, исследуя тренды и учитывая джокеры и экстремальные возможности, вы сможете придумать переменные, которые помогут вам (и любым другим участникам) визуализировать вещи, представить себе, как все будет в ситуации, вызванной этой конкретной переменной. Например, учитывая современные тенденции, относящиеся к урбанизации, старению населения и растущей важности развивающихся рынков, переменная, которую мы использовали с одним клиентом в недавнем упражнении, была – «семейный обед в Бангалоре в 2020 году». Это способствовало началу обсуждения, которое было построено на соответствующих мегатрендах и позволило участникам семинара визуализировать семью и представить себе ряд возможностей для того, чтобы обед мог действительно состояться.

Нашу работу с ЮНИФЕ мы начали, разбирая тренды и темы, связанные с широкой глобальной окружающей средой: пути, с помощью которых геополитика, демография и экономика изменятся. После мы рассмотрели общую форму транспортной отрасли. Наконец, мы исследовали, каким образом были организованы поставки важных продуктов для железнодорожной отрасли, и насколько успешными эти предприятия были. Мы разработали десять-двенадцать кандидатов для переменных (дивергенция), и, в конце концов, остановились на четырех переменных, которые показаны ниже, предназначенных, чтобы зажечь креативное мышление.

Для самого широкого глобального фактора окружающей среды/геополитики участники решили задумать переменную того, какой будет выглядеть обложка рождественского выпуска The Economist через пятнадцать лет. Чтобы оценить, как может измениться общая транспортная отрасль, они рассматривали переменную того, что перевозка бананов из Хараре, Зимбабве в Барселону повлечет за собой в 2025 году. Они также обдумали то, на что, по их мнению, было бы похоже прибытие на Пенсильванский вокзал в Нью-Йорке в понедельник утром в 2025 году. А что касается изменений, характерных для железнодорожной отрасли, то они рассмотрели переменную того, какие информация и факторы, скорее всего, будут включены в тендерную документацию, относящуюся к новому крупному железнодорожному проекту, который будет запущен в 2025 году. (В этом контексте «тендер» относится к РФП или документу «заявка на оказание услуги», в котором железнодорожная компания предлагает и описывает, каким будут проект, сборы и другие расходы, которые она должна будет покрыть, основные этапы реализации проекта, и так далее).

В случае с ЮНИФЕ не сработало бы иметь несколько переменных, все связанные с обществом в целом (например, обложка The Economist, как и в пункте 4 выше, вместе с семейным обедом в Бангалоре и то, как бы выглядела всеобщая забастовка в Германии) – результаты мозгового штурма для этих переменных не были бы достаточно актуальными для ЮНИФЕ. Также не сработало бы иметь несколько переменных, связанных с транспортной отраслью (две из четырех, как указано выше, являются, вероятно, хорошим количеством), так как результаты были бы слишком замкнутыми. Как правило, мы рекомендуем одну переменную, сосредоточенную на внешнем круге выше, глобальная окружающая среда; две, сосредоточенные на промышленности, и одну, ориентированную на обсуждаемые компании/группы, как и в случае с ЮНИФЕ. Наконец, не сработало бы наличие слишком многих переменных, привязанных к тем же наборам тенденций (например, все, связанные с демографией или альтернативными источниками энергии), так как воздействие широкого и разнообразного набора тенденций является ключом к расширению области возможного.

Изображение ниже показывает некоторые из соответствующих тенденций, связанных с каждой из переменных ЮНИФЕ.

Второй раунд дивергенции и конвергенции влечет за собой мозговой штурм на основе переменных по уточнению или разработке новых «диких» гипотез (которые, в конечном счете, приводят к сценариям). Основываясь на предыдущем этапе, вы должны подвергнуть каждую переменную смелым гипотезам (Г1, Г2, Г3 и т. д.), чтобы определить крайние пределы, точки срыва, принятие желаемого за действительное, хаос, бум, и так далее. Каждая гипотеза должна быть правдоподобной, но еще не ясной. Идеальный список будет состоять из разнообразных и контрастных гипотез. В этой части процесса группа из трех-шести человек должна энергично взяться за каждую переменную (или, в зависимости от числа участвующих людей, попросить, чтобы каждый взял на рассмотрение более одной переменной). Каждая группа должна обсудить соответствующие тренды, придумывая диапазон вариантов (дивергенция), а затем, после дальнейшего обсуждения, отобрать четыре-пять гипотез для каждой переменной (конвергенция). Эти гипотезы затем могут быть поделены с более широкой группой в зависимости от обстоятельств.

Для каждой переменной вы должны задать всевозможные вопросы. Например, рассмотрим вторую переменную ЮНИФЕ – прибытие на Пенсильванский вокзал в понедельник утром в 2025 году. Как бы выглядели поезда? Насколько многолюдной была бы станция? Какие города обслуживала бы? Какие виды транспорта были бы связаны с поездами? Кем были бы пассажиры с демографической точки зрения?

В нашей работе с ЮНИФЕ, когда мы обсуждали третью переменную – какой могла бы быть перевозка бананов по всему миру, – группа придумала несколько гипотез. Одна включала в себя бум в Африке, возникший благодаря инвестициям и торговле с более богатыми странами. Такой бум мог бы привести к гораздо лучшей транспортировке, в частности, железнодорожной, поддерживаемой недорогой китайской техникой. Другая гипотеза заключалась в том, что недорогие воздушные путешествия становятся еще более популярными, во многих случаях вытесняя железнодорожные. Возможно, мало бы кто рассматривал в будущем транспортировку быстропортящихся товаров – таких как бананы, – с помощью сравнительно дорогой железной дороги. Или из-за выбросов углерода, возможно, использование воздушного транспорта будет резко ограничено; поезда на солнечных батареях могут стать транспортной системой будущего. Или, может быть, изменение климата сделает выращивание бананов более жизнеспособным в Европе, и тогда не будет практически никакого спроса на африканские бананы вообще.