Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

Некоторые операции, например выдача денежных средств, очень хорошо подходят для банкомата. Другие же обязанности – скажем, консультирование клиентов, чьи счета были заморожены из-за перерасхода средств, – автомат выполнить не способен. Машине явно не справиться с разгневанным или расстроенным посетителем.

Разложив содержание работы кассира на отдельные элементы, вы увидите, помимо прочего, что существуют различные способы автоматизировать эти задачи. Операционист, помогающий клиенту совершить простую транзакцию, в состоянии понять, какие еще банковские услуги могли бы его заинтересовать. Вот как описывает специфику своей работы в статье, опубликованной в журнале Atlantic , Дезире Диксон, который отвечает за обслуживание клиентов банка Navy Federal Credit Union в Джексонвилле, штат Флорида: «Когда вы приходите в наш банк, сотрудники хорошо представляют, с чем вы можете столкнуться в случае, если ваш супруг или член семьи служит на флоте. Человек со стороны этого просто не поймет. Если ваши муж или брат ушли в море, в боевой поход, а вы занимаетесь делами, которые они переложили на ваши плечи, то можно воспользоваться от их имени услугами адвоката. В Navy Federal прекрасно разбираются в подобных вещах» [9] Bouree Lam, “Life as a Teller in the Age of the Automated Teller Machine, The Atlantic , August 12, 2016; https://www.theatlantic.com/business/archive/2016/08/the-teller-in-theage-of-the-atm/495671/ . .

Теперь вы лучше представляете, как следует группировать задачи. Некоторые из них – повторяющиеся (выдача наличных, проверка наличия средств), другие каждый раз предполагают индивидуальный подход (сотрудничество с разработчиками для совершенствования продуктов и услуг). Одни служебные обязанности требуют взаимодействия с людьми, эмпатии, эмоционального интеллекта (общение с клиентами, консультирование тех, у кого недостаточно средств на счету), а другие выполняются индивидуально (подсчет наличности в кассе). Некоторые действия носят чисто физический характер (выдача наличных), а в каких-то случаях приходится подумать (выбор дополнительных банковских услуг, которые заинтересуют клиента). Нетрудно догадаться, как это разделение на категории помогает осознать, какие из задач сможет взять на себя банкомат (повторяющиеся, физические, выполняемые индивидуально), а какие следует поручить человеку или автоматизировать совершенно иным образом (интеллектуальные, требующие понимания, связанные с общением) (более подробно об этом см. в табл. 1.1).

Как и в примере с банкоматами, вам нужно будет разложить выполняемую работу на отдельные элементы, не пытаясь просто заменить сотрудника техникой. В результате перед вами откроются возможности для оптимизации, зачастую скрытые за монолитом должностных инструкций. Это, однако, не значит, что та или иная должность исчезнет; скорее она будет переосмыслена. Работа, выполнявшаяся человеком, просто-напросто станет иной, претерпевая процесс постоянных изменений. Со временем некоторые задачи утратят актуальность, перейдя к другим исполнителям – или к автоматам.

Возможно, получится так, что оставшихся обязанностей будет уже недостаточно, чтобы обеспечить сотрудника постоянной работой на полный день. Однако автоматизация не сводится к тому, чтобы оптимизировать по очереди каждую позицию, одну за другой. Обычно группы должностных обязанностей связаны друг с другом, поэтому оптимизировать вам придется сразу несколько рабочих задач, охватывающих одновременно целый ряд должностей. В каждой из этих групп автоматизация, возможно, снизит объем выполняемой работы. Однако оставшиеся задачи, которые раньше выполняли несколько сотрудников, можно будет скомбинировать в расчете на одного человека, который станет трудиться полный день. Наши примеры описывают в основном обновление одной должности, но вы можете использовать те же методы и для целых групп позиций, взаимодействующих между собой.

Как идентифицировать простые задачи внутри должностной инструкции? Для этого существуют различные методики, и вы можете использовать сразу несколько. Компоненты, из которых складывается работа, легко найти в служебной инструкции или в списке требуемых навыков, а иногда даже и в соглашении об оплате труда. Также попробуйте воспользоваться онлайн-библиотекой O*Net. Как говорится на сайте https://www.onetonline.org, «онлайн-база O*Net содержит детальные описания служебных обязанностей примерно для 1000 различных должностей, как стандартизированных, так и специфических для определенных отраслей, и охватывающих практически всю экономику США. База данных доступна бесплатно для всех желающих. Она постоянно пополняется усилиями работников самых разных сфер» [10] O*Net Resource Center, “About O*Net,”; https://www.onetcenter.org/overview.html . . Рис. 1.1 является адаптированной версией диаграммы, созданной специалистами AlphaBeta Analysis по данным O*Net с целью проиллюстрировать, каким образом можно оценить пригодность для автоматизации тех или иных задач, составляющих должностную инструкцию. Как вы можете видеть, любая работа складывается из множества различных обязанностей, и здесь необходим индивидуальный подход. Задаваться вопросом, поддается ли автоматизации тот или иной вид работы в целом, бессмысленно: необходимо разобраться, можно ли автоматизировать каждый пункт должностной инструкции.

Как измерить сложность автоматизации для каждой задачи? Это зависит от трех базовых характеристик (рис. 1.2).

Однообразная работа предсказуема и монотонна, она соответствует четким критериям. Меняющиеся задачи, напротив, невозможно спрогнозировать, такая деятельность требует разнообразных подходов, постоянной адаптации и самостоятельного принятия решений.

Большинство задач кредитных аналитиков носит однообразный характер. Эти специалисты собирают воедино стандартные данные по каждой кредитной заявке. Они ищут одни и те же подводные камни в каждом элементе информации о клиенте, взятой из банковских учетных документов, сведений кредитных рейтинговых агентств, официальных источников и социальных сетей. В целом шаблонная работа лучше поддается автоматизации (более подробно об этом мы поговорим в главе 3). В результате ее внедрения кредитный анализ осуществляется в среднем в 15 раз быстрее и практически без ошибок. На другом конце шкалы находится работа кадрового консультанта, где возможно великое множество различных вариантов. Все его клиенты отличаются друг от друга, каждая проблема уникальна. Консультант работает с инструментами аналитики, применяя методики построения и управления процессами, которые ему всякий раз приходится заново настраивать для диагностики той или иной конкретной проблемы и поиска подходящего решения. Подобная работа хуже поддается автоматизации, однако достижения в сфере познавательной автоматики, возможно, позволят автоматизировать некоторые аналитические задачи и извлекать полезные данные из результатов работы с предыдущими клиентами.