Игнаси Белда - Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи
- Название:Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Де Агостини
- Год:2014
- ISBN:978-5-9774-0728-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Игнаси Белда - Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи краткое содержание
Уже несколько десятилетий тема искусственного интеллекта занимает умы математиков и людей, далеких от науки. Ждать ли нам в ближайшем будущем появления говорящих машин и автономных разумных систем, или робот еще не скоро сравнится с человеком? Что такое искусственный интеллект и возможно ли в лабораторных условиях создать живой разумный организм? Ответы на эти и многие другие вопросы читатель узнает из данной книги. Добро пожаловать в удивительный мир искусственного интеллекта, где математика, вычисления и философия идут рука об руку.
Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Поэтому переменные нечеткой логики принимают значения не «истина» или «ложь», а вещественные значения, заключенные на интервале от 0 до 1, где значению 1 соответствует «истина», 0 — «ложь». Если мы обозначим через 0 неспособность отразить любой удар, а через 1 — уровень лучшего вратаря мира, то вратарь казахской команды получит вполне достойную оценку в 0,73.
* * *
Для решения задач такого типа обычно используются классические алгоритмы поиска, применяемые в искусственном интеллекте, в частности поиск с возвратом ( back-tracking ) или метод ветвей и границ ( branch-and-bound ). Оба этих алгоритма действуют схожим образом: по сути, они разворачивают комбинаторное дерево и обходят его в поисках оптимального варианта. Развертывание комбинаторного дерева происходит достаточно просто. На первом этапе создается дерево, содержащее все возможные планы (вспомните понятия, которые мы объяснили в первой главе, рассказывая об интеллектуальном алгоритме, способном определять оптимальные ходы в шахматной партии). Далее с помощью интеллектуальных алгоритмов последовательно отсекаются те ветви, которым соответствуют нереальные планы либо планы, нарушающие ограничения или ведущие к неоптимальному решению.
Важное отличие метода поиска с возвратом от метода ветвей и границ заключается в том, что первый метод состоит в обходе дерева в глубину, второй — в обходе в ширину. Это различие крайне важно: в зависимости от представления задачи отсечение той или иной ветви может иметь разную эффективность.
Последовательное отсечение ветвей дерева по мере обхода абсолютно необходимо — в противном случае, как и почти во всех комбинаторных задачах, число планов, а значит, и число ветвей, будет так велико, что его нельзя будет обойти за разумное время. Чтобы ускорить отсечение ветвей, в методах, основанных на обходе дерева, обычно используются так называемые эвристики (или формальное представление интуитивных понятий), которые может применить специалист предметной области, чтобы определить: та или иная ветвь не приведет к нужному результату, и ее необходимо отсечь как можно скорее. Разумеется, если мы отсечем ветвь, которая соответствует неосуществимому плану, на раннем этапе алгоритма, то можем сэкономить несколько часов вычислений — с переходом на более высокие уровни число вариантов, которые необходимо проанализировать, возрастает экспоненциально.

Простой пример дерева планирования для игры «крестики-нолики».
* * *
ТЕОРЕМА «БЕСПЛАТНОГО ОБЕДА НЕ БЫВАЕТ»
Теорема под названием «бесплатного обеда не бывает» (no-free lunch) гласит: не существует алгоритма, позволяющего получить оптимальные решения всех возможных задач. Теорема получила свое любопытное название на основе метафоры о стоимости блюд в различных ресторанах. Допустим, что существует определенное число ресторанов (каждый из них обозначает определенный алгоритм прогнозирования), где в меню различным блюдам (каждое блюдо обозначает определенную задачу прогнозирования) сопоставлена цена (или качество решения этой задачи, которое позволяет получить рассматриваемый алгоритм). Человек, который любит поесть и при этом не прочь сэкономить, может определить, какой ресторан предлагает его любимое блюдо по самой выгодной цене. Вегетарианец, сопровождающий этого обжору, наверняка обнаружит, что его любимое вегетарианское блюдо в этом ресторане стоит намного дороже. Если обжора захочет полакомиться бифштексом, он выберет ресторан, где бифштекс подают по самой низкой цене. Но у его друга-вегетарианца при этом не останется другого выбора, кроме как заказать единственное вегетарианское блюдо в этом ресторане, пусть даже по заоблачной цене. Это очень точная метафора ситуации, когда необходимость использования определенного алгоритма для решения конкретной задачи приводит к гарантированно неоптимальным результатам. Исследователи прилагают огромные усилия для создания супералгоритма или суперметода, позволяющего составить идеальный план, но в конечном итоге неизменно сталкиваются с определенным множеством данных или контекстом, в котором оптимальные результаты показывает другой алгоритм.
Теорема имеет еще одно важное следствие: если мы тратим много сил на корректировку алгоритма, чтобы добиться идеальных результатов для определенных исходных данных, эти корректировки гарантированно приведут к ухудшению работы алгоритма для другого множества данных. Вывод: любой алгоритм будет либо работать идеально для небольшого числа случаев и плохо — во всех остальных, либо будет демонстрировать посредственные результаты во всех случаях. соответствует неосуществимому плану, на раннем этапе алгоритма, то можем сэкономить несколько часов вычислений — с переходом на более высокие уровни число вариантов, которые необходимо проанализировать, возрастает экспоненциально.
Остров Кипр, Средиземное море, январь 1997 года. Власти Кипра и Греции объявили об установке двух зенитно-ракетных комплексов С-300 класса «земля-воздух», закупленных в России, что стало серьезным усилением вооруженных сил обоих государств в рамках единого оборонного пространства.
Представители российского министерства обороны подтвердили, что переданные Кипру комплексы С-300 предназначены для выполнения исключительно оборонительных задач и никак не нарушат неустойчивый баланс сил между греческими и турецкими военными на острове.

Зенитно-ракетный комплекс С-300на военном параде в России..
Турция, январь 1997 года. Турецкое правительство незамедлительно заявило, что установка ракет является серьезной угрозой безопасности страны, и объявило о принятии встречных мер. Кроме того, турецкие власти сообщили, что если ракеты коснутся кипрской земли, то это станет сигналом к началу военных действий на острове.
В ответ правительство Кипра перевело вооруженные силы в режим максимальной боевой готовности, который был снят лишь в июне того же года.
Весна 1997 года. Греческое правительство, в свою очередь, сочло, что установка ракет С-300 не поможет сдержать турецкую угрозу, так как ракеты были открыты для удара турецких войск и не уцелели бы в случае нападения. Следовательно, власти Греции посчитали, что любые попытки дестабилизировать ситуацию в регионе будут предприняты турецкой стороной, так как комплексы С-300 применяются исключительно для обороны.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: