Виталий Мальцев - Карл Маркс и большие данные

В качестве же отдельной составляющей производственного процесса ученые начинают массово выделять информацию лишь с конца XIX — начала ХХ века. «Развитие основного капитала показывает, до какой степени всеобщее общественное знание превратилось в непосредственную производительную силу, и до какой степени условия самого социального жизненного процесса оказались помещены под контроль всеобщего интеллекта и преобразованы в соответствии с ним», — писал Маркс 45. Знание, владение информацией, достижениями науки позволяют создавать все более совершенные и конкурентоспособные товары. А в середине ХХ века происходит научно-техническая революция, в результате которой наука (производство знаний, информации) становится основным фактором развития экономики.

Революция больших данных является следующих шагом, когда для производства качественной информации необходимы большие данные. Рассматривая примеры множества современных предприятий, занимающихся исключительно сбором данных для их дальнейшей продажи, и зарождение целого ряда новых профессий (вроде копателя данных), мы видим, что сегодня сами по себе данные отрываются от информации и трансформируются в самостоятельный элемент экономической системы.

Данные становятся неотъемлемой и крайне важной частью информационной составляющей в наиболее

лее прогрессивных производствах.Рассмотрим их возрастающую роль на каждом этапе товарно-денежного цикла:

- говоря о непосредственном производстве товаров, мы уже приводили в первой главе достаточно примеров использования больших данных в промышленности, сельском хозяйстве и других сферах материального производства. Информация является ключевым и наиболее востребованным элементом современного производства, а большие данные, в свою очередь, становятся их важнейшей частью и неотъемлемой составляющей — тем, из чего «куется» информация;

- информация об обществе и особенно персональные данные позволяют регулировать потребность людей в тех или иных товарах, создавать манипулятивный спрос. Лучше всего это заметно в наиболее датифицированной среде общественной жизни — Интернете. Скажем, две крупнейшие информационные корпорации Google и Facebook контролируют 85% рынка интернет-рекламы 46. Невозможность продажи эффективной интернет-рекламы без больших данных показывает, что они заняли ключевое и неотъемлемое место в одной из ниш, связанных с регулированием спроса;

- информация и большие данные могут сами являться товаром. Собираемые данные имеют стоимость, зависящую, в первую очередь, от необходимых затрат на их получение. А вот стоимость информации, которую можно из них извлечь, во многом зависит от уже имеющегося у экономического субъекта объема больших данных, ведь объем получаемой информации находится в экспоненциальной зависимости от него.К примеру, данные телефонов в телефонных книжках большого числа пользователей смартфонов не имеют практической пользы и могут приносить прибыль лишь в сочетании с другими большими данными той или иной информационной корпорации, в совокупности позволяющими продавать качественную рекламу. Несмотря на это, данными в наши дни торгуют далеко не только лишь все крупные информационные корпорации. Пока большая часть общественной жизни еще не до конца датифицирована, малый бизнес и информационные стартапы часто находят неиспользуемые источники больших данных и успешно их коммерциализируют. Так, компания «Максимателеком» — оператор бесплатного Wi-Fi в Москве и Санкт-Петербурге — самостоятельно монетизирует собираемые пользовательские данные. В своей презентации компания рассказывает, как реклама, основанная на анализе имеющихся у них данных о передвижениях и предпочтениях людей, позволила привлечь новых постоянных клиентов в кафе «Капучинка» 47. А сеть кофеен Shiru в обмен на кофе берет не деньги, а персональные данные своих клиентов 48;

- большие данные активно используются в сфере банковской и биржевой деятельности, в том числе связанной со спекуляцией денежными массами и товарами. Их анализ является неотъемлемой частью работы различных хедж-фондов, строящих финансовые прогнозы. В целом владение информацией качественно нового уровня открывает широкие возможности для проведения рыночно-финансовых манипуляций, что является фундаментом существования целого кластера финансового капитала;

- большие данные начинают играть ключевую роль и в развитии науки, определяя ее современные рамки, а также вектор всей информационной составляющей товарного производства, что мы подробно разберем чуть позже.

Обобщая все вышесказанное, можно сделать вывод, что постепенно выходящие на рынок большие данные присутствуют на всех этапах товарно-денежных отношений, каждый из которых неизбежно связан с производством информации и возможностями ее обмена. Революция больших данных в данном случае катализирует указанные процессы.

Кроме того, происходит «отделение» данных от информации. Большие данные в новую эпоху могут рассматриваться как отдельный от информации элемент экономических отношений, так же как информация в свое время стала рассматриваться в качестве отдельного элемента материального товарного производства и оказании услуг.

С ростом объема и вариативности (а также развитием технологий по их обработке) большие данные могут постепенно занять ключевое место на каждом этапе товарно-денежных отношений, а значит, и в мировой экономике в целом.

Для понимания происходящих исторических изменений в глобальном капиталистическом мире мы будем рассматривать его в контексте конфликтов между условными группами крупного мирового капитала. Маркс описывал межотраслевую конкуренцию как конкуренцию между производителями разных отраслей за наибольшую прибыль и максимально выгодные возможности вложения капитала, а основным средством такой конкуренции выступало перетекание капитала между отраслями. Когда в определенной отрасли норма прибыли оказывается выше, чем в других, то в эту отрасль начинается постепенный перелив денежных и иных средств.

При подобном анализе традиционно выделяются промышленный, сырьевой, финансовый и другие релятивные типы капитала. У каждого из них (и представляющих его элит) имеются свои классовые интересы. Например, сырьевому капиталу важно ограничение внедрения альтернативных видов топлива и выгодны некоторые военные конфликты, повышающие стоимость продаваемого сырья. Финансовый капитал заинтересован в сохранении глобальной банковской системы, дающей широкие спекулятивные возможности— и так далее. Важно отметить, что подобное деление капитала на отраслевые группы всегда весьма условно, ведь крупные корпорации, как правило, совмещают в себе различные типы производств. Но в целом данный подход дает возможность производить общий анализ происходящих в мире событий и порой весьма точно объясняет и предсказывает глобальные конфликты и их сущность.