Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]
- Название:Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Альпина нон-фикшн
- Год:2017
- Город:Москва
- ISBN:978-5-9614-4944-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] краткое содержание
Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Мы можем их переделать из этаких будд — замечательных учителей, пассивно размышляющих и свободных от желаний и страданий, — в мотивированные разумы, обуреваемые желаниями и способные действовать. Это было бы сумасшествием: нас уже гнетут противоречивые требования человеческого общества. Опасность исходит не от искусственного интеллекта, а от тех людей, в которых запустились хищнические программы и которые задействуют постоянно растущие арсеналы технологических (и вычислительных) инструментов для достижения побед за счет разрушения.
Машины, ворующие мысли
Машины все больше занимаются такими вещами, которые раньше считались мышлением, а теперь не считаются, потому что их выполняют машины. Эту мысль я украл, в более или менее точной формулировке, у Дэнни Хиллиса, отца Connection Machine [101] Семейство суперкомпьютеров, построенных на принципах, отличных от фоннеймановских. — Прим. пер.
и Knowledge Graph [102] Семантическая технология и база знаний, используемая Google. — Прим. пер.
. Воровать мысли — это обычная часть мыслительного процесса и людей, и машин. В самом деле, когда мы, люди, думаем, значительная часть содержания наших мыслей исходит из нашего прошлого опыта или задокументированного чужого. Мы очень редко придумываем что-то совершенно новое. Наши машины в этом от нас несильно отличаются. То, что называется когнитивными вычислениями [103] Технологии, облегчающие работу с большими объемами неструктурированных данных. — Прим. ред.
, в сущности представляет собой не что иное, как изощренный ворующий мысли механизм, движимый большим объемом знаний и сложным набором алгоритмов. Подобные ворующие мысли процессы, как в случае человеческих (и гуманистических), так и в случае когнитивных вычислений, производят сильное впечатление, поскольку они способны воровать не только уже существующие мысли, но также мысли потенциальные, если они рациональны и основаны на определенном корпусе знаний.
Сегодня ворующие мысли машины способны создавать «постмодернистские» научные тексты, работы по информатике, которые принимают на конференции, и музыкальные композиции, которые специалисты не отличат от произведений классиков. Как, например, в случае с метеорологией, машины теперь могут продуцировать множество различных когнитивных представлений, основываясь на записях об аналогичных или схожих ситуациях в прошлом. Антиквары эпохи Возрождения были бы очень довольны, потому что эти машины стали триумфом той самой методологии, которая дала начало современной археологии и многим другим отраслям науки и исследовательской деятельности. Но насколько сильно это должно нас впечатлять?
Наши машины становятся все сложнее, как и результаты их работы. Но, по мере того как мы строим более совершенные машины, мы также все больше узнаем о природе. На самом деле природное познание, возможно, намного сложнее и обстоятельнее, чем нынешние воплощения искусственного интеллекта или когнитивных вычислений. Например, насколько изощренным должно нам казаться природное познание, если квантовая когерентность при комнатной температуре помогает птицам в нашем саду ощущать магнитное поле? Насколько сложным должно нам представляться воплощенное познание [104] Сознание, рассматриваемое неотрывно от чувственно-моторного опыта тела, которое взаимодействует с внешней средой и одновременно влияет на мысли и эмоции. — Прим. ред.
осьминогов, если можно построить машины Тьюринга исключительно из искусственных мышц? Как нам отвечать на эти вопросы, если мы все еще так далеки от того, чтобы во всех деталях описать происходящее в нашем мозге? Предполагаю, что через 200 лет наши нынешние мыслящие машины будут выглядеть так же примитивно, как «механический турок» [105] Построенный Вольфгангом фон Кемпеленом в 1769 году автомат в виде сидящего за массивным столом механического человека, якобы способного играть в шахматы. На самом деле движениями руки «турка» управлял оператор, прятавшийся в корпусе стола. — Прим. ред.
.
Независимо от своей сложности наши машины остаются примитивными в сравнении с разрешающей способностью и эффективностью природного познания. Как и протобионты [106] Протобионты — самоорганизуемые скопления липидов, из которых, предположительно, произошла клеточная жизнь. — Прим. ред.
, они располагаются ниже той критической отметки, где находится настоящая жизнь. Но они достаточно мощны для того, чтобы мы могли вступить в новую эру исследований. Машины позволяют нам производить намного больше мыслей, чем когда-либо прежде, и теперь инновация становится упражнением по отысканию верной идеи среди набора всех возможных. Изобретательность отныне будет заключаться не только в наличии собственных идей, но и в правильном исследовании таких вот готовых наборов. Измерение когнитивного пространства всех возможных мыслей будет столь же грандиозно, как астрономическое изучение Вселенной. Вдруг несуществующая симфония Малера № 16 окажется такой же классной, как и симфония № 6?
Непредвиденные последствия
В своем романе «Радуга тяготения» [107] Пинчон Т. Радуга тяготения. — М.: Эксмо, 2012.
Томас Пинчон указывает на путаницу между предметом и объектом исследования: «Если они заставят тебя задавать не те вопросы, им не придется париться насчет ответов». Рассуждения о мыслящих машинах ставят больше вопросов о людях, чем о машинах или об искусственном интеллекте.
Технологии позволяют нам создавать машины, которые дают доступ к важным ресурсам, мощности, скорости и общению, что делает возможным улучшение уровня жизни и даже самой жизни. Машины выполняют задачи, сформулированные и запрограммированные людьми. Технооптимисты полагают, что мы приближаемся к сингулярности — гипотетическому моменту, когда машины достигнут такого состояния, что превзойдут людей в интеллектуальном развитии.
Это некая система верований, сродни религии. Точно так же, как тотемы, которыми пользовались наши предки, наука и технология обращаются к неопределенности и страху перед неизвестным. Они дают ограниченный контроль над нашим непосредственным окружением. Они повышают материальное благополучие и комфорт. Они формируют стремление к совершенству и утверждают превосходство человека над остальной частью творения.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: