Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Тут можно читать онлайн Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: sci_popular, издательство Альпина нон-фикшн, год 2017. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Альпина нон-фикшн
  • Год:
    2017
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-4944-0
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] краткое содержание

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - описание и краткое содержание, автор Коллектив авторов, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
«Что вы думаете о машинах, которые думают?» На этот вопрос — и на другие вопросы, вытекающие из него, — отвечают ученые и популяризаторы науки, инженеры и философы, писатели-фантасты и прочие люди искусства — без малого две сотни интеллектуалов. Российскому читателю многие из них хорошо известны: Стивен Пинкер, Лоуренс Краусс, Фрэнк Вильчек, Роберт Сапольски, Мартин Рис, Шон Кэрролл, Ник Бостром, Мартин Селигман, Майкл Шермер, Дэниел Деннет, Марио Ливио, Дэниел Эверетт, Джон Маркофф, Эрик Тополь, Сэт Ллойд, Фримен Дайсон, Карло Ровелли… Их взгляды на предмет порой радикально различаются, кто-то считает искусственный интеллект благом, кто-то — злом, кто-то — нашим неизбежным будущим, кто-то — вздором, а кто-то — уже существующей реальностью. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление о проблеме.

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Коллектив авторов
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Мыслящие машины появятся не скоро

Гэри Маркус
Профессор психологии Нью-Йоркского университета; автор книги «Guitar Zero: Новый музыкант и наука учиться» (Guitar Zero: The New Musician and the Science of Learning)

Что я думаю о мыслящих машинах? Что они появятся не скоро. Я не вижу для этого каких-то принципиальных препятствий; в углероде нет никакой магии, и кремний ничем не хуже. Но в последнее время шумиха вокруг искусственного интеллекта совсем уж не соответствует реальному положению вещей. От умения опознавать изображенную во всех деталях кошку после изучения 10 миллионов видеокадров из интернета очень далеко до понимания того, что такое кошка. Всякий, кто думает, что мы подобрали ключ к искусственному интеллекту, просто не знает ограничений современной технологии.

Несомненно, наблюдается экспоненциальный рост в узкотехнических областях применения искусственного интеллекта, таких как игра в шахматы, расчет маршрутов или грубый перевод текстов, но прогресс в области создания сильного искусственного интеллекта за последние пять десятилетий едва дотягивает до линейного роста. Например, разные «умные» личные помощники, которых можно установить на смартфон, очень недалеко ушли от «Элизы» — одной из первых примитивных программ для обработки естественного языка, появившейся в середине 1960-х годов. У нас до сих пор нет машины, которая могла бы, например, прочесть все, что есть в Сети про войну, и грамотно спланировать военную кампанию, как нет и открытой системы ИИ, способной сообразить, как написать итоговое сочинение по литературе на первом курсе института или сдать экзамен по естествознанию в восьмом классе средней школы.

Почему достигнуто так мало, несмотря на впечатляющий рост объемов памяти и процессорной мощности? Когда Марвин Минский и Джеральд Сассман в 1966 году пытались создать зрительный анализатор, могли ли они предвидеть гигабайты, которые помещаются в кармане? Почему достижения такого рода не привели нас прямой дорогой к машинам, обладающим гибкостью человеческого разума? Рассмотрим три варианта.

1. Мы подберем ключ к ИИ (и это в итоге приведет к созданию мыслящих машин), как только компьютеры станут больше и быстрее.

2. Мы подберем ключ к ИИ, когда наши алгоритмы обучения станут лучше или когда у нас будут еще бо́льшие данные.

3. Мы подберем ключ к ИИ, когда наконец поймем, что же такого сделала эволюция при построении человеческого мозга.

Рэй Курцвейл и многие другие, похоже, делают ставку на первый вариант — достаточную процессорную мощность. Но сколько удвоений процессорной мощности потребуется? Все удвоения, произошедшие до сегодняшнего дня, приблизили нас к подлинному интеллекту? Или только к узкоспециализированным приложениям, которые умеют показывать расписание сеансов в кино?

Во втором варианте большие данные и усовершенствованные алгоритмы обучения пока что обеспечили нам только такие инновации, как машинный перевод, который работает быстро, но посредственно, компонуя ранее переведенные людьми фрагменты без какого-либо подобия мышления. Такие программы не могут, например, ответить даже на самые простые вопросы по тексту, который только что перевели. Их скорее надо воспринимать как ученых идиотов, чем выдающихся мыслителей.

Я бы поставил на третий вариант. Эволюция, похоже, снабдила нас мощным набором априорных форм (или того, что Ноам Хомский или Стивен Пинкер могли бы назвать врожденными ограничениями), которые позволяют нам постигать мир, основываясь на ограниченных данных. Бо́льшие усилия и бо́льшие данные в действительности не приближают нас к пониманию этих априорных форм, так что, хотя мы все лучше и лучше справляемся с узкотехническими задачами типа движения по хорошо картографированной дороге, мы все так же далеки от создания машин, обладающих здравым смыслом и способных понимать естественный язык. Или, если сформулировать так, чтобы это было ближе к поставленному Edge вопросу, мы все так же далеки от создания машин, которые действительно могут мыслить.

Можно ли избежать цифрового апокалипсиса?

Сэм Харрис
Нейробиолог; соучредитель и руководитель Проекта «Разум» [97] Фонд, созданный с целью популяризации науки и нерелигиозных ценностей. — Прим. ред. ; автор книги «Пробуждение» (Waking Up)

То, что мы когда-нибудь построим машины, которые будут обладать сверхчеловеческим интеллектом, выглядит все более вероятным. Нам нужно только продолжать производить более мощные компьютеры, что мы, несомненно, будем делать, если только сами себя не уничтожим или не погибнем как-то иначе. Мы уже знаем, что обычная материя может выработать универсальный интеллект — способность узнавать новые понятия и использовать их в незнакомом контексте, потому что 1200 см³ соленой кашицы внутри нашей головы смогли это сделать. Нет причин полагать, что достаточно сложный цифровой компьютер не сумеет того же самого.

Часто говорят, что цель на ближайшую перспективу — построить машину с человеческим уровнем интеллекта. Но, если мы не будем намеренно моделировать человеческий мозг — со всеми его ограничениями, — цель получается ложной. Компьютер, на котором я пишу эти слова, уже обладает сверхчеловеческими возможностями в плане памяти и вычислений. У него также есть потенциальный доступ к большей части информации нашего мира. Если мы не примем каких-то чрезвычайных мер, чтобы его стреножить, любой будущий универсальный искусственный интеллект (УИИ) превзойдет человека в выполнении любой задачи, для которой последний изначально считается источником интеллекта. Обязательно ли у такой машины будет сознание — это открытый вопрос. Но, сознательный или нет, УИИ вполне способен выработать для себя цели, несовместимые с нашими. Насколько неожиданным и губительным может оказаться то, что наши пути разойдутся, сейчас является предметом живейшего обсуждения.

Один способ рассмотреть вероятный риск — представить, что бы произошло, если б мы достигли цели и построили УИИ со сверхчеловеческими возможностями, который вел бы себя именно так, так мы предполагаем. Такая машина быстро избавила бы нас от необходимости выполнять физическую работу и даже большую часть утомительной интеллектуальной работы. Что за этим последовало бы при нашем нынешнем политическом строе? Не существует экономического закона, гарантирующего, что люди найдут работу при наличии всевозможных технологических достижений. Как только мы построим идеальное трудосберегающее устройство, стоимость производства новых его копий приблизится к стоимости сырья. При отсутствии желания немедленно поставить этот капитал на службу человечеству некоторые из нас невообразимо разбогатеют, а всем остальным останется беспрепятственно умереть от голода. Даже в присутствии совершенно безобидного УИИ мы можем обнаружить, что скатываемся в первобытное состояние под присмотром дронов.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Коллектив авторов читать все книги автора по порядку

Коллектив авторов - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] отзывы


Отзывы читателей о книге Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте], автор: Коллектив авторов. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x