Шон Янг - Привычки на всю жизнь [Научный подход к формированию устойчивых привычек]

Давайте представим, что мы собрали следующую информацию: молодые мамы переживают из-за недостатка знаний об уходе за новорожденным, им одиноко весь день с ним сидеть и они не ощущают удовлетворения от того, что делают. Если мы хотим построить вовлекающее сообщество, которое поможет снять стресс, эти проблемы нужно решить.

Теперь мы готовы к созданию онлайн-сообщества. Фокус в том, чтобы найти хорошие ролевые модели, которые будут формировать правильную установку. Это надо сделать до приглашения вступить в нашу группу. Существует множество способов привлечения таких людей, и полезно, хотя и не всегда необходимо, иметь небольшой бюджет для вознаграждения ролевых моделей в знак благодарности за помощь.

Ниже представлены четыре типа ролевых моделей, которые обычно используют при построении сообществ.

ЭКСПЕРТЫ. Начните сотрудничать с влиятельными экспертами: блогерами, учеными, врачами, успешными предпринимателями, которые имеют опыт в удовлетворении потребностей молодых мам.

ЗНАМЕНИТОСТИ. Заручитесь поддержкой знаменитости, которая нравится мамам. Это необязательно должны быть звезды кино вроде Дженнифер Гарнер или Джессики Альбы — подойдут и онлайн-знаменитости меньшей величины, вызывающие уважение этой аудитории.

ПОСЛАННИКИ. Найдите общительных молодых мам, готовых присоединиться к вашему сообществу. Они могут поговорить с друзьями и привлечь их.

СОЗДАННЫЕ РОЛЕВЫЕ МОДЕЛИ. Если вы не знаете экспертов и знаменитостей и не можете найти посланников, не переживайте: ролевые модели всегда можно создать. Более того, это лучшие модели. Привлеките в ваше онлайн-сообщество небольшую группу молодых мам. Поищите среди них тех, кому это очень нравится, кто общителен и с радостью готов помогать другим — они сделают всё, что в их силах, чтобы помочь вам, информируя других. Цените этих увлеченных людей и старайтесь, чтобы процесс им нравился. Благодаря простоте и экономичности мы используем этот метод в большинстве программ HOPE.

Предпоследний шаг — это облегчить работу ролевым моделям. Дайте им базовые инструкции на темы, которые могут интересовать матерей: это поможет им почувствовать свою ценность и подскажет, чем они могут быть полезны. Если моделям, например знаменитостям и экспертам, не хватает времени, можно попросить их отправить всего одно сообщение, или раз в неделю упоминать о сообществе в Twitter. Собственных ролевых моделей можно попросить писать много сообщений в неделю и в качестве благодарности давать им небольшие награды. Как я упоминал выше, на этом этапе мы приглашаем ролевые модели наших программ HOPE на короткое обучение. В данном случае мы бы рассказали, что узнали из собеседований о потребностях женщин и выдали бы им материалы, например видеоролики, сайты и посты в блогах, которыми модели могут поделиться с матерями в группе.

Когда ролевые модели создают группу и начинают общаться друг с другом, приходит время последнего шага — открыть сообщество для молодых мам. Придется немного позаниматься рекламой, чтобы о сообществе узнали, но, если правильно работать с ролевыми моделями, многие и так уже о нем слышали. Как только появятся первые участники, попросите некоторых ролевых моделей поговорить с ними.

Единственное, что требуется от новых участников, — это в течение первой недели после вступления сделать какой-то вклад. Достаточно просто ответить на вопрос, поставить «лайк» под каким-нибудь постом или написать комментарий к картинке: если человек сам что-то сделал, он сделал шаг по лестнице, которую мы описывали в главе 2. Благодаря этому действие социального магнита начнет усиливаться. Вскоре многие присоединившиеся мамы сами станут ролевыми моделями: захотят поделиться и своими историями, и успехом с новыми членами сообщества, помочь увеличить группу. К этому моменту сообщество сформировалось по-настоящему. По нашему опыту, через 12 недель такой работы оно будет продолжать расти и может жить годами.

Возможно, вы хотите просто изменить собственное поведение, а создание сообществ слишком трудоемко для этой цели. К счастью, существует много готовых вариантов, которые помогут вам добиться устойчивых перемен. Скажем, вы хотите мотивировать себя ежедневно заниматься йогой. Вспомните, что на человека сильнее влияют группы, с которыми он связан, поэтому подберите студию с похожими на вас участниками. Подружитесь с ними, встречайтесь после занятий. Чем вы активнее, тем сильнее будет социальный магнит и тем выше вероятность, что вы добьетесь результата.

Инженер Матей Захария занимался в Google анализом больших данных — разработкой инструментов, позволяющих за доли секунды обрабатывать и находить смысл в миллиардах точек данных, которые уже собраны, но не поддаются обработке без продвинутых компьютерных методик.

В то время для больших данных Google пользовался системой Hadoop MapReduce, но она не решала технических проблем компании ‹‹15›› . Захария уволился и создал собственную программу обработки больших данных под названием Spark, которая быстро превзошла Hadoop в области анализа данных в реальном времени и при этом не требовала много места. Проблема была в том, что мало кто слышал о Матее и Spark. Само то, что какое-то решение лучше, еще не значит, что все немедленно начнут им пользоваться. Надо было придумать план, чтобы люди переключились на Spark. После мозгового штурма Захария пришел к двум выводам. Во-первых, он знал, что Spark лучше, чем Hadoop, но другие инженеры этого не поймут, пока сами не попробуют. Во-вторых, он знал, что, инженеров обычно считают не слишком общительными, но дело не в характере, а в том, что они хотят общаться на своих условиях и о том, что их интересует, например об инженерии.

Матей осознал, что инженерам нужно сообщество. Точно так же, как мы, чтобы помочь людям улучшить здоровье, используем HOPE, Матей решил помочь им познакомиться со Spark и полюбить программу. Он начал проводить встречи в районе Беркли, где жил сам, приглашал друзей, заручился поддержкой студентов последних курсов и знакомых, которые тоже стали приглашать кого-то на эти встречи. Как и с HOPE, Матей создал социальный магнит: присоединившиеся инженеры сразу чувствовали связь с этим сообществом. Студенты и друзья взяли на себя задачу заинтересовать новичков использованием Spark. Всех пришедших на встречу знакомили с кем-нибудь, кто уже работал с этой программой и полюбил ее. Анализ больших данных был настолько новой отраслью, что пользователи Spark быстро стали пионерами — своего рода научной сектой — в передовом тренде компьютерных наук. Это пробуждало у программистов интерес: им хотелось узнать, что происходит в Беркли. Пошли слухи. В сообщество вступали новые члены, желающие побольше узнать о Spark, поговорить о ее применении, да и просто пообщаться. Spark получила устойчивый успех. Программа не только помогала развиваться анализу больших данных: к Матею стали обращаться ученые и представители компаний, желавшие взять его на работу.