Теоретические основы телепатии

Зададимся теперь следующим вопросом: можно ли и дальше улучшать качество изображения, увеличивая количество переданных исходных матриц, например, до семи. Для этого случая потребуется передача индуктором всех 18 последовательностей – Табл. 2.3, их приема перципиентом с последующей реализацией семикратного накопления символов. В результате всего этого будем иметь – Табл. 2.9:

Таблица 2.9

Семикратное накопление

Невероятно, но факт, теперь правильно приняты 24 символа из 25 и, таким образом, достигнуто практически идеальное качество изображения, переданного индуктором, поскольку р = 24/25 = 0.96 .

Каков же общий итог? Совершенно очевидно, что увеличение количества посланных индуктором в телепатический канал связи изображений исходной матрицы “круг” с последующей реализацией на приеме метода накопления, дает все более четкую картинку, демонстрируя высокую эффективность мысленной передачи сообщений..

2.4. Пример телепатической передачи текста

Теперь будет интересно посмотреть, как поведет себя рассмотренный выше метод телепатического общения применительно к текстам. И здесь, как представляется, есть одна проблема, которую желательно проверить. Дело в том, что ошибки, неизбежно возникающие в процессе мысленной связи, могут иметь разные последствия для изображений и текстов. Действительно, четыре-пять неправильно принятых перципиентом бита информации все же позволяют идентифицировать переданное изображение, в чем мы уже успели убедиться. Что же касается текста, то такие ошибки вполне могут привести к четырем-пяти неправильно принятым буквам и совсем не факт, что исходное сообщение удастся правильно прочитать.

Перейдем к решению поставленной задачи, причем для ее упрощения возьмем в качестве примера совсем короткое слово: o l g a.

Как и в случае с изображением “круга”, непосредственная мыслепередача текста, скорее всего, не даст требуемого результата, поэтому преобразуем заданное слово в несколько последовательностей с помощью кода ASCII, используемого в вычислительной технике. При этом, чтобы не выполнять ненужную работу по передаче и приему буквенных символов, уберем из соответствующих кодов по три первых одинаковых бита – это будут 011. Тогда получим для используемых нами букв следующие, уже пятиэлементные коды: o – 01111, g – 00111 , l – 01100, a – 00001.

Таким образом, для передачи всего слова o l g a потребуется двадцать нулей и единиц, что примерно равно сложности матрицы “круг”. Далее, объединяя буквы по две: o+l, g+a, … , составим 10 кодовых групп, которые оформим в виде Табл. 2.10:

Таблица 2.10

Двоичные последовательности для передачи индуктором

Эта таблица позволяет реализовать: однократный прием, если взять строки 1,2 или любую другую пару; трехкратное накопление – строки 1-6 и, наконец, пятикратное накопление – строки 1-10. Процесс передачи и приема здесь ничем не отличаются от того, который мы только что рассмотрели выше – индуктор передает последовательности 1, 2, … символ за символом, используя в качестве нуля зеленый круг, а в качестве единицы – красную полоску, в свою очередь, перципиент идентифицирует их также символ за символом. После приема всех двоичных последовательностей (как и ранее на расстоянии 2 м) был зафиксирован следующий результат – Табл. 2.11.

Таблица 2.11

Принятые перципиентом двоичные последовательности

Теперь разобьем эту таблицу на четыре части – в соответствии с количеством букв в слове o l g a . Иначе говоря, в первую часть перенесем все пять кодов, обозначенных в таблице буквой o , во вторую часть – пять кодов, обозначенных буквой l и так далее, до a . После этого, в каждой из четырех частей последовательно реализуем метод накопления – сначала трехкратный, а затем пятикратный. Но, конечно же, интересен также результат и без накопления – строки 1,2 таблицы 2.11.

Итак, применяя к последовательностям первых двух строк таблицы 2.11 коды ASCII, в которых, как мы помним, убраны три первых бита – 011, выполним дешифрацию пятиэлементных кодов и получим следующий набор букв: n l g p . Правильно принятыми оказались лишь две из них – l и g .Что это за слово, определить совершенно невозможно. Продолжим обработку принятых данных, реализуя трехкратное накопление, взяв для этого строки 1-6 таблицы 2.11. В результате дешифрации получим новый набор буквенных символов: o h g a. Здесь правильно идентифицированными оказались уже три буквы из четырех – o, g и a .Однако, если заранее не знать, о каком слове идет речь, то и на данном этапе определить, что же было передано, довольно затруднительно. Не остается ничего другого, как продолжить процесс приема, используя пятикратное накопление, взяв все строки из таблицы 2.11, что, в конце концов, приводит нас к идеальному результату – o l g a. Рассмотренным примером мы еще раз подтвердили высокую эффективность мысленного способа передачи информации, распространив его на текстовые сообщения.

Выводы

Приведенные выше результаты экспериментов показали не только возможность мысленной передачи сообщений, но и продемонстрировали простой способ ее реального воплощения. Учитывая низкую пропускную способность канала связи индуктор – перципиент, предлагается любую информацию, будь то изображение, текст или звук, предварительно преобразовать в бинарные последовательности заданной длины, которые затем передавать, используя известные методы защиты от ошибок, например, метод накопления. При этом следует принять во внимание и психологические особенности участников передачи, в частности, в качестве нулей и единиц целесообразно выбрать наиболее информативные и существенно отличающиеся друг от друга изображения. При надлежащем подборе пары индуктор-перципиент и использовании метод накопления, можно добиться вероятности правильного приема сообщения сколь угодно близкой к единице.