Венгер - Психологические рисуночные тесты

Тут можно читать онлайн Венгер - Психологические рисуночные тесты - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: Психология. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Психологические рисуночные тесты
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    неизвестен
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    3/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Венгер - Психологические рисуночные тесты краткое содержание

Психологические рисуночные тесты - описание и краткое содержание, автор Венгер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
По рисункам человека можно определить склад его личности, понять его отношение к разным сторонам действительности. Рисунки позволяют оценивать психологическое состояние и уровень умственного развития, диагностировать психические заболевания. Во всем мире рисуночные тесты стали главным инструментом практических психологов.
Эта книга - первое в нашей стране подробное иллюстрированное руководство по применению системы рисуночных тестов и составлению на ее основе «психологических портретов» детей и взрослых.

Психологические рисуночные тесты - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Психологические рисуночные тесты - читать книгу онлайн бесплатно, автор Венгер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Экстравертность - общительность, склонность к широким контактам.

Эмоциональная лабильность - склонность к легкой смене настроений, неустойчивость переживаний.

Эмоциональная напряженность - возбуждение, ощущение, что необходимо срочно что-то сделать, но неясно, что именно.

Эмоциональное возбуждение - особо высокая активность, повышенная готовность к действию.

Энурез - недержание мочи.

Эпилептоидная акцентуация - чрезмерное внимание к мелочам, эксплозивность (взрывчатость), высокая ригидность.

ЛИТЕРАТУРА

Берне Р.С, Кауфман С.Х. Кинетический рисунок семьи. М., 2000.

Болдырева С А. Рисунки детей дошкольного возраста, больных шизофренией. М., 1974.

БукДж. Тест «дом, дерево, человек» (ДДЧ) // Проективная психология. М., 2000.

Йирасек И. Диагностика школьной зрелости // Шванцара Й. Диагностика психического развития. Прага, 1978.

Маховер К. Проективный рисунок человека. М., 1996.

Мухина B.C. Изобразительная деятельность ребенка как форма усвоения социального опыта. М., 1981.

Остер Дж., Гоулд П. Рисунок в психотерапии. М., 2000.

Полуянов Ю. А. Диагностика общего и художественного развития детей по их рисункам. М.; Рига, 2000.

РайгородскийДЯ. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Учеб. пособие. Самара, 2001.

Романова Е.С., Потемкина О.Ф. Графические методы в психологической диагностике. М., 1992.

Хоментаускас Г.Т. Методика «Рисунок семьи» // Общая психодиагностика / Под ред. А.А. Бодалева, В.В. Столина. М., 1987.

Ширн Ч., Расселл К. «Рисунок семьи» как метод изучения детско-роди-тельских взаимоотношений // Проективная психология. М., 2000.

Appel K.E. Drawings by children as aids in personality studies // American Journal of Orthopsychiatry. 1931. Vol. 1.

Goodenough F.L. Measurement of Intelligence by Drawings. N.Y., 1926.

Goodenough F.L., Harris D.B. Studies in the psychology of children's drawings: II. 1928 - 1949. Psychological Bulletin. 1950. 47.

Hammer E. The Clinical Application of Projective Drawings. Springfield, 1958.

Harris D.B. Children's Drawings as Measures of Intellectual Maturity: A Revision and Extension of the Goodenough Draw-a-Man Test. N.Y., 1963.

Hulse W. The emotionally disturbed child draws his family // Quarterly Journal of Child Behavior. 1951. Vol. 3.

Hulse W. Childhood conflict express through family drawings // Journal of Projective Techniques. 1952. Vol. 16.

Wolff W. Projective methods for personality analysis of expressive behavior in preschool children // Character and Personality. 1942. Vol. 10.

Wolff W. The Personality of the Preschool Child: The Child's Search for his Self. London, 1947.

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Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Венгер читать все книги автора по порядку

Венгер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Психологические рисуночные тесты отзывы


Отзывы читателей о книге Психологические рисуночные тесты, автор: Венгер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x