Надежда Поврозник - Исторические информационные системы: теория и практика [litres]

Исторические информационные системы могут быть классифицированы по общим, специфическим историческим и специальным, свойственным только данному виду ресурсов основаниям [Корниенко, Кирьянов, Гагарина, Власова, 2014].

Классификация историко-ориентированных систем по общим основаниям определяется их принадлежностью к информационным ресурсам и информационным системам вообще. Такие классификации в основании имеют те или иные свойства и признаки последних. Существуют общие классификации информационных систем по архитектуре, по характеру обработки данных, по масштабам охватываемых задач, по сфере применения и др. В связи с тем, что они в достаточной мере рассматриваются в соответствующей научной и учебной литературе, остановимся подробнее на классификациях, связанных с принадлежностью историко-ориентированных информационных систем к специальным, специфическим историческим видам и типам ресурсов.

Так, в отечественной исторической информатике уже в середине 1990-х годов разрабатывались классификации баз данных, в основание которых были положены тип данных и характер источников (нарративные, статистические, формулярные) [Аханчи, 1994; Аханчи, 1995]. Другим важным основанием является разделение информационных систем по моделям, положенным в основу их создания (источнико-, проблемно-, методо-ориентированные и смешанные). Одной из наиболее часто используемых является классификация исторических информационных систем по назначению или характеру решаемых задач. Например, выделяют просопографические системы и исторические ГИС. В основу классификации могут быть положены и такие характеристики, как хронология, тема, география, характер источников, данные которых они содержат (массовые или единичные источники). Как уже отмечалось, описание и классификация имеют существенное значение для создания систем документирования и каталогизации историко-ориентированных информационных систем, оценки их места и роли, определения перспектив разработки и возможностей использования. Ниже рассмотрен один из наиболее существенных, на наш взгляд, подходов к классификации и выделены некоторые значимые виды систем.

Классификация информационных систем по назначению или характеру решаемых задач дает представление об их разнообразии, возможностях использования в исследованиях и образовании. Анализ массива систем по данному основанию позволил выделить следующие их типы: геоинформационные, просопографические, фактографические, библиографические, историографические, энциклопедические, экспертные, статистические системы, а также научные журналы (примеры систем этих типов представлены в каталоге, описанном в следующем разделе). Большинство рассмотренных нами систем относятся к фактографическим, геоинформационным, историографическим, библиографическим и энциклопедическим ресурсам.

Развитие информационных технологий приводит к появлению новых типов систем. Так, все большую популярность приобретают системы исторических 3D- и 4D-реконструкций, системы реализации дополненной и виртуальной реальности (симуляторы, виртуальные музеи, экспозиции, экскурсии и пр). При классификации по назначению можно выделить библиотеки источников ( Primary Sources Libraries ), информационно-справочные/информационно-поисковые системы, экспертные системы, системы автоматизации научных исследований и информационно-образовательные системы.

Отдельно можно выделить особую группу метасистем ( полисистем ) – крупных проектов, реализуемых при сотрудничестве нескольких организаций (университетов, архивов, библиотек). Метасистемы представлены следующими типами.

1. Коллекции информационных систем и баз данных в рамках университета и других организаций, не связанные тематически. Примеры: Databases of Johns Hopkins Libraries, History [6] Databases of Johns Hopkins Libraries, History [Электронный ресурс]. URL: https://databases.library.jhu.edu/databases/subject/history (дата обращения: 10.04.2020). ; Database Library. University of Wisconsin-Madison [7] Database Library. University of Wisconsin-Madison [Электронный ресурс]. URL: https://search.library.wisc.edu/search/database (дата обращения: 10.04.2020). .

2. Тематические порталы, содержащие ссылки на несколько тематических информационных систем и публикации по теме. Пример: Primary Sources on the Web: Finding, Evaluating, Using [8] Primary Sources on the Web: Finding, Evaluating, Using [Электронный ресурс]. URL: http://www.ala.org/rusa/sections/history/resources/primarysources (дата обращения: 10.04.2020). .

3. Агрегаторы, содержащие каталог верхнего уровня, далее подкаталоги, далее ссылки на сторонние сайты с ресурсами (в частности, источниками). Такие системы реализованы на основе облачных технологий, вики-технологий и др. Примеры: EuroDocs: Online Sources for European History [9] EuroDocs: Online Sources for European History [Электронный ресурс]. URL: http://eudocs.lib.byu.edu/index.php/main_зage (дата обращения: 10.04.2020). , European History Primary Sources (EHPS) [10] European History Primary Sources (EHPS) [Электронный ресурс]. URL: http:// primary-sources.eui.eu (дата обращения: 10.04.2020). .

Просопографические системы.Довольно распространенным типом информационных ресурсов являются просопографические системы , которые можно отнести одновременно к источнико- или проблемно- и методо-ориентированным. В 1990-е годы отмечается всплеск интереса к просопографическим исследованиям, среди главных причин которого Ю. Ю. Юмашева называет широкое распространение персональных компьютеров и появление доступных СУБД [Иванова, Юмашева, 2005]. Методика просопографического исследования эффективно реализуется с помощью реляционных баз данных и позволяет на их основе организовать информацию и быстро получить результаты. В это время появляется большое количество персональных просопографических баз данных, построенных преимущественно на основе источников XX в. анкетного характера. Во второй половине 1990-х – начале 2000-х годов выходит ряд публикаций Ю. Ю. Юмашевой, И. М. Гарсковой, Д. А. Гутнова, В. А. Перевертня и др. о просопографических базах данных [Гарскова, 1995; Иванова, Юмашева, 2005; Перевертень, 1997]. В этих работах рассматривается не только реализация конкретных проектов, но и методологические вопросы. В настоящее время доля просопографических информационных систем среди прочих видов заметно снизилась, но одновременно появляются крупные просопографические проекты с сотнями тысяч и миллионами записей. Таковыми являются, например, проект «Память народа», собравший информацию о местах первичных захоронений более 5 млн солдат и офицеров Великой Отечественной войны [11] Память народа [Электронный ресурс]. URL: https://pamyat-naroda.ru (дата обращения: 10.04.2020). , и Lives of the First World War [12] Lives of the First World War [Электронный ресурс]. URL: https://livesofthefirstworldwar.org. (дата обращения: 10.04.2020). , в котором собрана информация о почти 8 млн военнослужащих Первой мировой войны.