Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Р. К.: Я не считаю, что это игра, в которой выиграет только тот, кто первым придет к финишу. Если в Китае случится прорыв в области использования солнечной энергии или глубокого обучения, это будет полезно всем. Китай публикует так же много, как и США, и вся информация становится общедоступной. Посмотрите на программную библиотеку для глубокого обучения TensorFlow от Google, которая стала общественным достоянием. Мы тоже предоставили доступ к технологиям, лежащим в основе сервисов Talk to Books и Smart Reply, чтобы люди могли ими пользоваться.

Лично мне очень нравится, что Китай делает упор на экономическое развитие и предпринимательство, но я бы посоветовал им двигаться в направлении свободного обмена информацией. Я думаю, что это способствует прогрессу. Пример Кремниевой долины вдохновляет весь мир. Кремниевая долина стала символом предпринимательства, служения эксперименту и извлечения уроков из неудачного опыта. Словом, я думаю, что все идет прекрасно, и не считаю происходящее международным соревнованием.

М. Ф.: Но Китай – авторитарное государство, и все эти технологии могут использоваться военными. Если Google и DeepMind четко заявили, что они против даже опосредованного применения их технологий в военных целях, китайские компании Tencent и Baidu не делали таких заявлений.

Р. К.: Не нужно смешивать проблему применения ИИ в военных целях и авторитаризм. Это разные проблемы. Меня беспокоит политический режим в Китае и хотелось бы призвать Китай повернуться в сторону большей свободы информации и демократического управления. Мне кажется, что это благотворно скажется на их экономике.

Политические, социальные и философские проблемы по-прежнему остаются очень актуальными. Меня беспокоит не то, что ИИ вдруг начнет действовать самостоятельно. Меня беспокоит будущее человеческой популяции, которая уже построила технологическую цивилизацию. Наше совершенствование с помощью технологий будет продолжаться, поэтому лучший способ сделать ИИ безопасным – следить за тем, как мы сами себя ведем.

“Мне нравится представлять мир, в котором вообще не нужно заниматься рутиной. Корзина сама избавляется от мусора, потому что так настроена умная инфраструктура, а о чистоте одежды заботятся роботы".

Директор лаборатории computer science и ИИ в MIT (CSAIL), профессор электротехники и computer science в школе инженерии имени Эндрю и Эрны Витерби, директор Объединенного исследовательского центра Toyota-CSAIL, член консультативного совета компании Toyota Research Institute

Даниэла Рус – член ACM, AAAI и IEEE, а также Национальной инженерной академии и Американской академии искусств и наук. Специализируется на развитии автономной техники и повсеместной интеграции в нашу жизнь машин, помогающих с решением когнитивных и физических задач. Обладательница стипендии Макартура и лауреат премии Engelberger Robotics Award от Ассоциации робототехники 2017 г. Докторскую степень в области сomputer science получила в Корнеллском университете. Сотрудничала с труппой современного танца Pilobolus в рамках двух проектов на стыке технологий и искусства, работала над спектаклями Serafim («Серафим») и Umbrella («Зонтик»).

Мартин Форд: Как возник ваш интерес к ИИ и робототехнике?

Даниэла Рус: Еще ребенком я прочитала все популярные в то время научно-фантастические книги. В Румынии не было такого количества видеопродукции, как в США, но я с большим удовольствием смотрела сериал «Затерянные в космосе».

М. Ф.: Вы не первая, чья карьера началась благодаря интересу к научной фантастике.

Д. Р.: В сериале мне очень нравились крутой парнишка Уилл и робот. Тогда я не представляла, что когда-нибудь моя работа тоже будет связана с роботами. В школе я имела отличные оценки по математике и естествознанию, и когда настало время поступать в колледж, я поняла, что чистая математика для меня слишком абстрактна, и стала изучать computer science. Я специализировалась в информатике и математике. Второй специальностью стала астрономия, которая связывала меня с моими фантазиями о других мирах.

К концу обучения в бакалавриате я посетила лекцию Джона Хопкрофта – ученого, который получил премию Тьюринга. Там я услышала, что классической computer science пришел конец. Он имел в виду, что для большинства алгоритмов из теории графов, которые были созданы основателями вычислительных методов, уже нашли решения. Пора двигаться дальше. Наступало время роботов.

Идея показалась мне захватывающей, и над докторской диссертацией я начала работать под руководством Хопкрофта. Мне хотелось внести свой вклад в робототехнику, которая на тот момент была не развита. Единственным доступным нам роботом был манипулятор PUMA (programmable universal manipulation arm), мало напоминавший мои детские фантазии. Я изучала его работу с теоретической точки зрения. И пыталась реализовать собственные алгоритмы, чтобы перейти от симуляций к реальным системам. К сожалению, в то время у меня был доступ только к таким динамическим моделям кисти, как Utah/MIT hand и Salisbury hand. Ни одна из них не могла развить силу и крутящий момент, которых требовали мои алгоритмы.

М. Ф.: Получается, между тем, что умели физические машины, и тем, что предлагали алгоритмы, был большой разрыв.

Д. Р.: Именно так. В то время я поняла, что машина – это замкнутое соединение тела и мозга, и заинтересовалась вопросами их взаимодействия.

Сейчас в моей лаборатории много нетрадиционных роботов: модульные, мягкие, а также созданные из пищи или бумаги. Мы рассматриваем новые типы материалов, форм, архитектур и различные представления о корпусе и активно разрабатываем математические основы, которые становятся общедоступной базой знаний.

М. Ф.: Вы директор одного из наиболее важных исследовательских проектов в сфере робототехники и ИИ. Чем именно занимается ваша лаборатория?

Д. Р.: Мы изобретаем новые компьютерные технологии, совершенствуем мир и готовим специалистов.

CSAIL – организация необычная. Студенткой я воспринимала ее как гору Олимп для технологий. И даже не могла представить, что попаду туда. Мне нравится думать о CSAIL как о месте, где рождается будущее.

Наша организация появилась после слияния Лаборатории computer science c Лабораторией ИИ. Вторая появилась в 1956 г., когда Марвин Минский собрал в Нью-Гемпшире своих друзей, месяц гулял с ними по лесу, не отвлекаясь на смартфон, и придумал новую область исследований – ИИ. Эта область связана с разработкой и проектированием машин, которые всё делают как люди. Ученые из CSAIL разрабатывают способы это реализовать. Свою принадлежность к этому сообществу я до сих пор считаю исключительной привилегией.