Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

У нас всегда есть выбор. Даже когда речь заходит об оружии. Был выбор и у Илона Маска. Он мог сказать, что в автомобили Tesla встроена система помощи водителю, а не автопилот. Тем более что полноценной машины с автопилотом на самом деле не существует. Люди покупаются на рекламу, верят, что автопилот работает, а затем попадают в аварию.

Мы можем выбирать, что мы поместим в систему, какие требования к ней предъявить, как ее тестировать, проверять и настраивать. Только от нашего выбора зависит, сможем ли мы избежать будущей катастрофы.

В состав проектных групп нужно включать людей, которые будут рассматривать возможные последствия создания различных систем. Я имею в виду юридические и этические последствия и прочие побочные эффекты. Пришло время прекратить развитие технологий по принципу «интересно, смогу ли я создать что-то, что делает вот такую вещь». Нужно думать, как в долгосрочной перспективе то, что мы создаем, повлияет на нашу жизнь. Это социальная проблема.

Поэтому я вела курс «Интеллектуальные системы: проектирование и этические проблемы», а сейчас вместе с коллегами из Гарварда работаю над программой Embedded EthiCS, позволяющей интегрировать преподавание этики в каждый курс computer science.

М. Ф.: Как вы считаете, не слишком ли много внимания уделяется экзистенциальным угрозам? Нужно ли относиться серьезно к проблемам, которые могут появиться только в отдаленном будущем?

Б. Г.: Уже сейчас можно легко создать дрон, несущий на борту оружие. Но я не разделяю экстремального подхода некоторых людей, которые считают, что нужно приостановить все разработки ИИ.

М. Ф.: Вы часто говорите, что у нас есть выбор. Но принимаемые решения в значительной степени обусловлены рыночными стимулами. Кто в итоге должен делать выбор – проектировщики, инженеры, коммерсанты или государство?

Б. Г.: Вспомните самообучающегося бота Tay от Microsoft, который под влиянием пользователей всего за один день стал расистом. Сфера ИИ нуждается в регулировании с привлечением социологов и специалистов по этике.

М. Ф.: Но не поставит ли это США или западные страны в целом в невыгодное положение в конкурентной гонке с Китаем?

Б. Г.: Если мы остановим все исследования и разработки в сфере ИИ или строго ограничим их, то действительно окажемся в невыгодном положении. Ключевой вопрос в том, что произойдет, если мы не создадим оружия, управляемого ИИ, а у противников оно будет. Но это слишком большая и серьезная тема.

М. Ф.: В заключение я хочу спросить, какой совет вы можете дать тем, кто хочет работать в сфере ИИ? Каким был ваш опыт?

Б. Г.: Прежде всего эта область затрагивает одни из самых интересных вопросов в мире. Совокупность вопросов, которые поднимает ИИ, всегда требовала сочетания аналитического и математического мышления, умения думать о людях и понимать их поведение, инженерного мышления. Вы получаете возможность исследовать всевозможные способы мышления и всевозможные дизайнерские решения.

Я уверена, что другие люди считают свои области самыми захватывающими, но сейчас ИИ еще более захватывающая область, потому что у нас есть гораздо более мощные инструменты: просто посмотрите на наши вычислительные мощности. Когда я начинала работать, одна из моих коллег вязала свитер в ожидании, пока закончится обработка кода и на экране снова появится приглашение на ввод!

Как и все работающие в этой сфере, я уверена, что очень важно привлекать к разработкам ИИ-систем как можно больше людей. Я имею в виду не только женщин и мужчин, а людей разных культур, разных рас, потому что именно они будут использовать эти системы. Иначе возникают две опасности. Во-первых, такие системы, подойдут только определенным группам населения, а во-вторых, возникнет недружелюбный рабочий климат. Мы все должны работать вместе.

Я начинала, когда в этой сфере практически не было женщин, так что все зависело от отношения коллег-мужчин. Могу вспомнить как фантастически прекрасные, так и ужасные моменты. И считаю, что каждый университет и каждая компания, в которой есть группа, занимающаяся технологиями, должны поощрять и привлекать в эту сферу женщин и представителей меньшинств, потому что сейчас мы уже точно знаем, что чем многообразнее команда проектировщиков, тем лучше будет конечный результат.

“Сейчас прогресс замедлен из-за концентрации на глубоком обучении и связанных с ним непрозрачных структурах".

Профессор computer science и статистики, директор лаборатории когнитивных систем в UCLA

Джуда Перл – автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей.

Будучи выпускником Израильского технологического института, в 1960 г. приехал в США и через год получил степень магистра электротехники в Нью-Аркском инженерном колледже, ныне Технологическом институте Нью-Джерси. Степень магистра физики получил в Ратгертском университете, а докторскую степень по электротехнике – в Бруклинском политехническом институте. Занимался исследованиями в Лабораториях Давида Сарнова в Принстоне и компании Electronic Memories, Inc.

В 1969 г. начал работать в UCLA, где до сих пор возглавляет созданную им лабораторию когнитивных систем. Внес большой вклад в ИИ, теорию человеческого мышления и философию науки. Автор более 450 научных работ и трех знаковых книг: Heuristics («Эвристика», 1984 г.), Probabilistic Reasoning («Вероятностные рассуждения», 1988 г.) и Causality: models, reasoning, and inference («Причинность: модели, рассуждения и вывод», 2000 и 2009 гг.).

Член Национальной академии наук, Национальной инженерной академии и член-основатель AAAI. Обладатель многочисленных научных наград, в том числе премии Тьюринга за «фундаментальный вклад в ИИ посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений», премии Румельхарта за «вклад в теоретические основы человеческого познания», премии Харви за «основополагающие работы, оказавшие влияние на множество аспектов современной жизни», премии Лакатоса за «лучшую книгу в области философии науки», медали Аллена Ньюэлла за «плодотворный вклад в философию, психологию, медицину, статистику, математическую экономику, эпидемиологию и общественные науки» и медали Бенджамина Франклина в области computer science и когнитивных наук.

Мартин Форд: Как началась ваша карьера в computer science и ИИ?