Джарон Ланир - Кому принадлежит будущее? Мир, где за информацию платить будут вам

Получается такое огромное число копий ведущего к богатству обещания, данного владельцем недвижимости, что снижается ценность самой первой копии, сделанной самим владельцем. Копирование снижает возможность владельца недвижимости разбогатеть в долгосрочной перспективе.

Иными словами, обещание владельца недвижимости погасить ссуду может быть дано один раз, но получать это же обещание, а вместе с ним риск, что ссуда не будет погашена, можно бесконечно. Таким образом, владелец недвижимости в конечном итоге вынужден каким-либо образом компенсировать и этот возросший риск. Закончится это все повышением налогов (для экстренной помощи финансовым корпорациям, «слишком крупным, чтобы обанкротиться»), снижением шансов на получение ссуды и падением цен на жилье в этой местности из-за того, что здешние жители уже по уши увязли в кредитах.

Получить кредит станет сложнее для всех, кроме тех, чья кредитная история безупречна, поскольку риски всех, кто удаленно получил обещание о погашении ссуды, вырастут. Проблема, как сохранить идеальную кредитную историю, возникнет даже перед жителями богатейших стран. Мир реальных людей, а не фантазия, где «все обязательно получится», становится все более непорядочным, вплоть до того, что кредиторы больше не хотят предоставлять средства.

Стоит это понять, как все становится на свои места. Кредит похож на музыкальный файл. Кредит, представленный в виде ценных бумаг, напоминает пиратскую музыку

В любом случае, человек, который когда-то мог получить выгоду от финансовой запруды, не получает никакого непосредственного ущерба. Всего-то несколько бит оказались на чужом компьютере. Всего-то создана абстрактная копия, это небольшое изменение, внесенное по-тихому и далеко. Но в долговременной перспективе людям, создавшим оригинал, действительно будет нанесен ущерб.

О таких назревающих сложных проблемах, как глобальное изменение климата, нам известно только благодаря большому объему данных о них. Но существуют и особые сложности в оценке проблем, о которых мы узнаем благодаря большим массивам данных. Реальное существование столь масштабных проблем сложно подтвердить однозначно. Но даже если удается прийти к согласию насчет их существования, возникает сложность с разработкой их решений. В эпоху сетевых технологий стал очевиден один неоспоримый факт. Само существование больших массивов данных не означает, что люди придут к согласию насчет их значения.

Проблема, к которой я привлекаю внимание, состоит в том, что конкретный способ перехода к цифровой экономической и культурной деятельности в конечном итоге приведет к экономическому спаду, а новые способы распределения богатства и власти будут нестабильны. Из-за этого мы думаем, что неприятностей удастся избежать благодаря усовершенствованию технологий уже в этом веке.

Кто-то может сказать, что волнующей меня проблемы на самом деле не существует. Вполне правомерно говорить о неясности в этом вопросе, и она абсолютно типична для наших представлений о проблемах больших массивов сетевых данных в современном мире. Например, можно привести аргумент, что потерю сотни тысяч рабочих мест при переходе от Kodak к Instagram уравновесит возможность выгодно продавать вещи собственного производства, выкладывая их фотографии в сеть. Возможно, в частных случаях это справедливо, но в глобальной перспективе это совершенно не так.

Мой первоначальный интерес к этой теме возник при поиске ответа на простой вопрос: если сетевые технологии должны приносить всеобщую пользу, то почему же развитые страны так пострадали, когда эти технологии получили широкое распространение? Почему серьезные проблемы в экономике начались там сразу после того, как сетевые технологии внедрились в каждый аспект человеческой деятельности в начале двадцать первого века? Было ли это совпадением?

Ответить на этот вопрос поможет рассмотрение ряда явлений, ставших причинами Мирового экономического кризиса. Отчасти на ситуацию повлияли благоприятные условия для роста ряда экономик, что привело к быстрому развитию новых держав – Индии, Китая и Бразилии. Вследствие этого на рынке появились новые покупатели с собственными средствами, конкурирующие за одну и ту же базу ресурсов. В большинстве развитых стран также увеличивается процент пожилого населения, следовательно, повышаются расходы на медицинские услуги для них.

Есть еще и такой нюанс. Финансовые механизмы обвели вокруг пальца почти всех. Если признать, каким выдающимся образом практически все развитые страны умудрились разом безнадежно увязнуть в долгах, то этому потребуется еще какое-то объяснение помимо укрепления позиций Китая как экономической державы, роста затрат на обеспечение социальных гарантий на юге Европы или либерализации рынка в Соединенных Штатах.

Ответ на эту загадку прост: финансовые сети организованы неправильно. Финансовую отрасль развалили и лишили всякого смысла, применив к ней масштабную компьютеризацию, сделавшую другие отрасли (например, музыкальную) «эффективными» лишь для узкого круга лиц.

Рассмотрим расширение финансового сектора до Мирового экономического кризиса. Не сказать, что он показывал выдающиеся результаты. Если его задачей было управление рисками, то он справился просто ужасно. Расширение происходило исключительно из-за того, что он занимал лидирующие позиции в сетях. Ничто и никогда так не способствовало повышению субъективного риска, как цифровые сети. Чем влиятельнее цифровая сеть, тем выше субъективный риск, если только мы не изменим ее архитектуру.

Сервер-сирена, как я буду называть его в дальнейшем, – это элитарный компьютер или несколько компьютеров, интегрированных в сеть и скоординированных между собой. Для него характерны нарциссизм, стремление максимально избегать любых рисков и крайняя степень информационной асимметрии [22] Информационная асимметрия – ситуация на рынке, при которой информация доступна только некоторым его участникам. – Прим. ред. . Это победитель в соревновании «все или ничего», устраивающий такие соревнования на меньшем масштабе среди всех, кто имеет с ним дело.

Серверы-сирены собирают данные из сети, чаще всего не платя за них. Данные подвергаются тщательному анализу с помощью самых мощных из существующих компьютеров, которыми управляют лучшие специалисты. Результаты анализа держатся в строжайшем секрете, но используются, чтобы манипулировать людьми по всему миру ради извлечения выгоды.