Джеффри Уэст - Масштаб. Универсальные законы роста, инноваций, устойчивости и темпов жизни организмов, городов, экономических систем и компаний

Такие результаты внушают большой оптимизм и дают убедительные доводы в поддержку гипотезы о возможности создания теории городов. Однако еще более важным представляется то неожиданное открытие, что согласно этим данным социально-экономические величины, не имеющие аналогов в биологии, – например, средний размер зарплаты, число образованных работников умственного труда, число созданных патентов, уровень преступности, число ресторанов и величина валового внутреннего продукта (ВВП) города – также масштабируются удивительно регулярным и систематическим образом, как можно видеть из рис. 34–38.

На этих графиках также ясно проявляется еще один, не менее удивительный результат: наклон кривых масштабирования остается приблизительно одинаковым для всех этих разнообразных величин и стремится к значению, составляющему около 1,15. Таким образом, все эти параметры не только масштабируются в соответствии с чрезвычайно простыми, классическими степенными законами, но масштабируются приблизительно одинаковым образом с одним и тем же показателем, близким к 1,15, независимо от того, о какой именно городской системе идет речь. В отличие от инфраструктурных параметров, которые масштабируются в зависимости от численности населения сублинейно , социально-экономические величины – выражение самой жизни города – масштабируются суперлинейно , то есть систематически проявляют усиление на масштабе . Чем больше город, тем выше зарплаты, тем больше ВВП, тем выше уровень преступности, тем выше заболеваемость СПИДом и гриппом, тем больше в нем ресторанов, тем больше создается патентов и так далее на душу населения, и увеличение всех этих величин следует одному и тому же «правилу 15 %», в какой бы точке мира этот город ни находился.

Масштабирование некоторых социально-экономических параметров в зависимости от численности населения в нескольких разных городских системах демонстрирует замечательное сходство суперлинейных показателей масштабирования:

Рис. 34 (вверху). Зарплаты в США

Рис. 34 (внизу). Число профессионалов с высшим образованием («творческих работников») в США

Рис. 35. Число патентов, созданных в США 1

Рис. 36. Преступность в Японии

Рис. 37. Число ресторанов в Нидерландах

Рис. 38. ВВП во Франции

Таким образом, чем крупнее город, тем больше в нем создается инновационного «социального капитала», и, следовательно, тем больше имеет, производит и потребляет его средний житель, будь то товары, ресурсы или идеи. В этом состоит позитивная сторона городов и причина столь высокой их привлекательности, если не сказать соблазнительности. Однако у городов есть и темная сторона, негативные черты. Негативные показатели социального поведения человека так же систематически возрастают с размерами города, как и индикаторы позитивные: удвоение размеров города приводит не только к увеличению подушного уровня зарплат, состоятельности и инноваций приблизительно на 15 %, но и к повышению на ту же величину уровня преступности, загрязненности и заболеваемости. По-видимому, все хорошее, плохое и злое оказывается неразрывно связано друг с другом, как элементы единого и почти точно предсказуемого комплекта. Человек, переезжающий в большой город, привлеченный большей новизной, более широкими возможностями, более высокой зарплатой и атмосферой более «активной» жизни, также может ожидать найти там аналогичное увеличение количества мусора, уровня воровства и распространенности энтеровирусных инфекций и СПИДа.

Эти результаты весьма поразительны. Мы обычно представляем себе город, особенно тот, в котором живем, как нечто уникальное, со своей собственной историей, географией и культурой, как нечто, имеющее узнаваемую личность и собственный характер. Бостон не только выглядит по-другому, но и ощущается иначе, чем Нью-Йорк, Сан-Франциско или Кливленд; точно так же Мюнхен выглядит и ощущается иначе, чем Берлин, Франкфурт или Ахен. И это правда – все это действительно совершенно разные города. Но кто бы мог предположить, что, взятые в рамках соответствующих городских систем, они оказываются приблизительными масштабными копиями друг друга, по меньшей мере в том, что касается почти любых измеримых параметров? Зная размеры города, например в Соединенных Штатах, для него можно предсказать с точностью до 80–90 % средний размер заработной платы, количество создаваемых патентов, суммарную длину его дорог, число заболеваний СПИДом, число насильственных преступлений, количество ресторанов, количество врачей и юристов и так далее. Многие качества города определяются просто его размерами. Есть, конечно, отклонения и колебания вокруг таких оценок, но о них мы поговорим в следующей главе.

Также важно учесть то обстоятельство, что наблюдаемые законы масштабирования действуют для городов одной и той же городской системы , то есть одной и той же страны. Законы масштабирования, например представленные на рис. 34–38, не предсказывают, как действует масштабирование между разными городскими системами. Абсолютные величины различных параметров, например размеров зарплат, уровня преступности, количества патентов или суммарной длины дорог, зависят от общих свойств экономики, культуры и особенностей каждой национальной городской системы. Например, общий уровень преступности в Японии гораздо ниже, чем в Соединенных Штатах. Таким образом, хотя законы масштабирования предсказывают соотношение величин для Чикаго и Лос-Анджелеса, а также для Киото и Токио, они ничего не говорят о том, каково будет соотношение этих величин между Осакой и Чикаго. Однако если нам известно общее соотношение величин – которое можно вывести, например, зная, как параметры Нью-Йорка соотносятся с параметрами Токио, – то можно получить предсказание соотношения любого японского города с любым американским.