Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Как только машины смогут видеть и слышать окружающий мир, они будут готовы двигаться и продуктивно действовать в нем. Автономный ИИ представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации на основе массивов данных с их новообретенными сенсорными возможностями. В результате слияния воедино этих сверхчеловеческих возможностей машины обретут дар не только понимать окружающий мир – но и изменять его.

В наши дни о беспилотных автомобилях слышали все, но прежде чем мы углубимся в эту тему, важно осознать, насколько сильным и всеобъемлющим будет влияние четвертой волны ИИ.

Автономные устройства ИИ произведут революцию в нашей повседневной жизни: наши торговые центры, рестораны, города, фабрики и даже пожарная охрана изменятся. Как и в случае с предыдущими волнами ИИ, это произойдет постепенно. Первые автономные приложения для робототехники будут применимы только в высокоструктурированных средах, где их использование принесет прямую экономическую выгоду. Прежде всего их станут внедрять на заводах, складах и сельскохозяйственных предприятиях. Но разве эти предприятия уже не автоматизированы? Разве высокопроизводительные машины уже не лишили множество людей рабочих мест? Да, но прежде машины занимались в основном физическим трудом. Кроме того, пока эти машины работают на основе схем автоматизации, их нельзя назвать автономными. Они могут совершать действия, но неспособны принимать решения или импровизировать, приспосабливаясь к изменяющимся условиям. Полностью невосприимчивые к визуальным сигналам, они работают под управлением человека или по заданной программе. Они могут выполнять типовые задачи, но не могут адекватно реагировать на отклонения или сбои. Однако если дать им зрение, осязание и способность к оптимизации на основе анализа данных, мы значительно расширим круг задач, которые они смогут решать.

Некоторые из приложений для автономной работы машин уже почти готовы к использованию. Сбор клубники кажется простой задачей, но умение найти, оценить и сорвать ягоды с растений было невозможно автоматизировать до появления автономного ИИ. Десятки тысяч низкооплачиваемых рабочих, сгорбившись, трудились на клубничных полях весь день, выполняя свою монотонную и изнурительную работу с помощью острого зрения и ловких пальцев. Многим фермерам в Калифорнии приходилось наблюдать, как гниют ягоды на их полях, когда они не могли найти людей, согласных взяться за такое дело. Но вот калифорнийский стартап Traptic создал робота, способного справиться с задачей. Устройство прикрепляется к трактору (впоследствии его можно будет устанавливать на автономное транспортное средство) и с помощью алгоритмов зрения находит клубнику среди моря листвы. Те же самые алгоритмы определяют степень зрелости ягод по цвету, а специальная «рука» машины бережно срывает их без каких-либо повреждений.

Теперь, чтобы получить первое представление о том, насколько совершенными могут стать технологии хранения, давайте рассмотрим склады компании Amazon. Всего пять лет назад обстановка здесь была такой же, как на большинстве складов: высокие стеллажи, в проходах между которыми перемещаются сотрудники. Сегодня же люди остаются на месте, а инвентарь находит их сам: по проходам теперь снуют автономные роботы-жуки с аккуратно сложенными башенками из прямоугольных коробок на спине. Эти жуки торопливо бегают по складским помещениям, едва не сталкиваясь друг с другом и принося сразу по нескольку вещей людям, которые принимают их, не сходя с места. Все, что должен сделать сотрудник, это взять предмет, отсканировать его и положить в коробку. Все эти автономные роботы имеют одну общую черту: они создают прямую экономическую выгоду для своих владельцев. Как уже отмечалось, автономный ИИ должен появиться сначала в коммерческих структурах, потому что роботы обеспечивают ощутимую отдачу от инвестиций, заменяя рабочих, которые либо обходятся дороже, либо их труднее найти.

Хотя с наймом домашнего обслуживающего персонала в США – уборщиц, поваров и консьержей – возникают похожие проблемы, мы вряд ли увидим автономный ИИ в домах в ближайшее время. Вопреки тому, во что заставили нас поверить научно-фантастические фильмы, человекоподобные роботы для дома пока остаются мечтой. Простые, казалось бы задачи, такие как уборка помещений или присмотр за ребенком, сегодня все еще выходят далеко за пределы возможностей ИИ, а наша среда обитания, не отличающаяся порядком, содержит массу препятствий для неуклюжих роботов.

Однако по мере того, как автономные технологии будут становиться все более гибкими и умными, мы найдем много новых и полезных вариантов их применения, в первую очередь основанных на их способности к самоуправлению. Рой автономных шмелей сможет покрасить дом всего за несколько часов. Рои термостойких беспилотных пчел смогут бороться с лесными пожарами в сотни раз эффективнее, чем современные пожарные расчеты. Автономные устройства других типов будут применяться для поисково-спасательных работ после ураганов и землетрясений и доставлять продовольствие и воду пострадавшим, а также, объединяясь с базирующимися поблизости беспилотными летательными аппаратами, эвакуировать людей из зон природных катастроф. Учитывая это, Китай почти наверняка станет лидером в производстве автономных беспилотных летательных аппаратов. В Шэньчжэне находятся производственные мощности DJI – главной компании по изготовлению дронов в мире. Известный в мире техники журналист Крис Андерсон назвал эту компанию лучшей, с которой он когда-либо имел дело [60] Глейзер Э. DJI уходит с рынка дронов // Recode. URL: https://www.recode.net/2017/4/14/14690576/drone-market-share-growth-charts-dji-forecast (14 апреля 2017 года). . DJI, по общим оценкам, уже занимает 50 % североамериканского рынка беспилотников и даже лидирует в нише продукции высокого класса. Компания направляет огромные ресурсы на научные исследования и разработки и уже выпускает беспилотные устройства для промышленного и личного использования. Роевые технологии все еще находятся в зачаточном состоянии, но в сочетании с экосистемой аппаратных устройств, выпускаемых в Шэньчжэне, можно ожидать впечатляющих результатов.

И если роевой интеллект преобразит небеса, то автономные автомобили преобразят наши дороги. В этом случае дело тоже не ограничится транспортом: нас ждет разрушение привычной городской среды и потрясения на рынке труда. Такие компании, как Google, уже продемонстрировали, что беспилотные автомобили будут намного безопаснее и эффективнее, чем управляемые людьми. Десятки стартапов, технологические гиганты, производители традиционных автомобилей и электрического автотранспорта сегодня пытаются обойти друг друга и первыми поставить технологию на коммерческую основу. Google, Baidu, Uber, DiDi, Tesla и многие другие, стремясь полностью исключить из системы водителей-людей, формируют команды специалистов, испытывают технологии и организуют сбор данных. Лидеры этой гонки – компания Google, действующая через свое независимое дочернее предприятие Waymo, и Tesla – придерживаются двух разных подходов, расхождения между которыми удивительно напоминают расхождения между подходами двух сверхдержав ИИ.