Искусственный интеллект

Исследование коммуникаций, возникновения языка.Наше мышление тесно связано с языком, с языковым общением между людьми. Поэтому целесообразно проанализировать: как в процессе биологической эволюции возникал язык общения животных, как развитие коммуникаций привело к современному языку человека, как развитие коммуникаций и языка способствовало развитию логики, мышления, интеллекта человека.

Конечно же, перечисленные пункты формируют только контуры плана будущих исследований. Тем не менее, уже сейчас видно, сколь широк фронт исследований, и как много нетривиальной, интересной и важной работы предстоит сделать.

ЛИТЕРАТУРА

1. Кант И. Критика чистого разума Соч. в 6-ти томах Т.З. М: Мысль, 1964. С. 69-695.

2. Кант И. Пролегомены ко всякой будущей метафизике, могущей появиться как наука Соч в 6-ти томах Т.4, часть 1. М.: Мысль, 1965. С. 67-210.

3. Semantic Networks in Artificial Intelligence, Lehmann, Fritz, ed., Peigamon Press, Oxford, 1992.

4. Воронин Л.Г. Эволюция высшей нервной деятельности. М.: Наука. 1977.128 с.

5. Юм Д. Исследование о человеческом познании. Соч. в 2-х томах. Т.2. М.: Мысль, 1966. С. 5-169.

6. Lorenz K. Kant»s doctrine of the a priori in the light of contemporary biology (1941) // In: ed. Plotkin H., Learning, Development and Culture. N.Y. 1982.

7. Поппер К. Эволюционная эпистемология // Сб. Эволюционная эпистемология и логика социальных наук: Карл Поппер и его критики. Составление Д.Г. Лахути, В.Н. Садовского, В.К. Финна. М: Эдиториал УРСС, 2000.

8. Меркулов И.П. Когнитивная эволюция. М. Наука, 1999.

9. Турчин В. Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. М.: Наука, 1993. 295с. (1-е изд.). М.: ЭТС, 2000. 368с (2-е изд.). См. также http://www.refal.ru/turchin/phenomenon/

10. Meyer J.-A., Wilson S. W. (Eds) From animals to animats. Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts, London, England. 1990.

11. Непомнящих В А. Аниматы как модель поведения животных // IV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2002». Материалы дискуссии «Проблемы интеллектуального управления - общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты». М.: МИФИ, 2003. С. 58-76. См. также http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/RT/Nepomn.htm

12. Непомнящих ВА .Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов/Новости искусственного интеллекта.2002.М2.С. 48-53.

13. DonnartJ.Y., Meyer J.A. Learning reactive and planning rules in a motivationally autonomous animat // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 1996. V. 26. N. 3. PP.381-395. See also: http://animatlab.lip6.fi7index.en.html

14. WilsonS.W. The animat path to AI // In: [10]. PP. 15-21.

15. ЦетлинМ.Л. Исследования по теории автоматов и моделирование биологических систем. - М.: Наука, 1969. 316 с.

16. Варшавский В.И., Поспелов ДА. Оркестр играет без дирижера. М.: Наука, 1984.

17. БонгардМ.М., ЛосевИ.С., СмирновМ.С. Проект модели организации поведения - «Животное» // Моделирование обучения и поведения. М.: Наука, 1975.

С.152-171.

18. Гаазе-РапопортМ.Г., Поспелов ДА. От амебы до робота: модели поведения. М.: Наука, 1987.

19. HollandJ.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. - Ann Aibor, MI: The University ofMichigan Press, 1975 (1st edn). Boston, MA: MIT Press., 1992 (2nd edn).

20. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики. М.: УРСС, 2005. 224 c.

21. HollandJ.H., HolyoakK.J., NisbettR.E., ThagardP. Induction: Processes of Inference, Learning, and Discovery. Cambridge, MA: MIT Press, 1986.

22. Sutton R., Barto A. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge: MIT Press, 1998. See also: http://www.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html

23. Сайт AnimatLab: http://animatlab.lip6.fr/index.en.html

24. Сайт AI Laboratory of Zurich University: http://www.ifi.unizh.ch/groups/ailab/

25. Pfeifer R., Scheier C., Understanding Intelligence. MIT Press, 1999.

26. Сайг Laboratory of Artificial Life and Robotics: http://gral.ip.rm.crrr.it/

27. Nolfi S., Floreano D. Evolutionary Robotics: Tlie Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. Cambridge, MA: МГГ Press/Bradford Books, 2000. 384 p.

28. Сайг МГГ Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory: http://www.csail.rmt.edu/index.php

29. Brooks RA. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. МГГ Press, 1999.

30. Сайт Neuroscience Institute: http://www.nsi.edrr/

31. Krichmar J.L., Edelman G.M. Machine psychology: autonomous behavior, perceptual categorization and conditioning in a brain-based device, Cerebral Cortex, 2002, V. 12. PP. 818-830.

32. Nepomnyashchikh V.A., PodgomyjKA. Emergence of adaptive searching rules from tire dynamics of a simple nonlinear system// Adaptive Behavior. 2003. V.l 1. N.4. PP.245-265.

33. Жданов AA. Метод автономного адаптивного управления//Известия Академии Наук. Теория и системы управления. 1999.N.5.C. 127-134.

34. Станкевич Л А. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов // VI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2004». Лекции по нейроинформатике. Часть 2. М.: МИФИ, 2004. С. 57-110.

35. Самарин А.И. Модель адаптивного поведения мобильного робота, реализованная с использованием идей самоорганизации нейронных структур // IV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2002». Материалы дискуссии «Проблемы интеллектуального управления- общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты». М.: МИФИ,2003. С. 106-120.

36. БурцевМ.С., Гусарев Р.В., Редько ВТ. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Изв. РАН «Теория и системы управления» 2002. N.6. С.55-62.

37. Бурцев А {.С. Модель эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения. 2. Исследование развития иерархии целей // Препринт ИПМ РАН, 2002, N.69.

38. Red»ko V.G., Mosalov О.Р., Prokhorov D.V. A model of evolution and learning // Neural Networks, 2005. V. 18. PP. 738-745.

39. Red»ko V.G., Prokhorov D. V, Burtsev M.S. Theory of functional systems, adaptive critics and neural networks // International Joint Conference on Neural Networks, Budapest, 2004. PP. 1787-1792.

40. Анохин K.B., БурцевM.C., Зарайская ИЮ., ЛукашевА.О., Редько В.Г. Проект «Мозг анимата»: разработка модели адаптивного поведения на основе теории функциональных систем //Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. М.: Физматлиг, 2002. Т.2. С.781-789.

41 .Анохин П.К Системные механизмы высшей нервной деятельности. М.: 1979.

42. Rumelhart D.E., Hinton G.E, Williams R.G. Learning representation by back-propagating error//Nature. 1986. V.323.N.6088.PP. 533-536.

43. Edelman G. M. Neural Darwinism: Tire Theory of Neuronal Group Selection. Oxford: Oxford University Press, 1989.

В.Л. Глазунов, ЛИ Чистоходова