Cет Cтивенс-Давидовиц - Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

После 13 месяцев напряженной работы я наконец смог отправить издателю завершенный проект книги. Одной части, правда, не хватало – заключения.

Я объяснил Дениз, моему редактору, что это может занять еще несколько месяцев. Я сказал ей, что, по-моему, мне потребуется на него еще шесть месяцев. Заключение, на мой взгляд – самая важная часть книги. И я только начал учиться писать отличные заключения. Излишне говорить, что Дениз не была довольна.

Затем однажды один мой знакомый прислал мне исследование Джордана Элленберга. Элленберг – математик, работающий в Университете Висконсина – поинтересовался, сколько людей на самом деле дочитывают книги до конца. Он придумал гениальный способ проверить это с помощью больших данных. «Amazon» сообщает, сколько людей цитируют несколько строк из книг. Элленберг понял, что может сравнить, как часто цитирование берется из начала книги и из конца. Это дало бы ориентировочную информацию о склонности читателей дочитывать книгу до последней страницы. В результате выяснилось, что более 90 % читателей закончили роман Донны Тартт « Щегол» . В отличие от этой книги, только около 7 % дошли до конца опуса лауреата Нобелевской премии экономиста Даниэля Канемана « Думай медленно… Решай быстро» . По этой грубой оценке, менее 3 % читателей добрались до финала много обсуждавшейся книги экономиста Томаса Пикетти « Капитал в XXI веке» . Другими словами, люди не стремятся дочитывать трактаты экономистов {191}.

Один из важных выводов этой книги заключается в том, что мы всегда должны идти туда, куда нас ведут большие данные, – и действовать соответственно. Надеюсь, большинство читателей внимательно проследят за всем, здесь написанным, и постараются выявить закономерности, связывающие содержание последних страниц с тем, о чем говорилось раньше. Но, как бы я ни старался оттачивать фразы, большинство людей наверняка прочитают первые 50 страниц, ознакомятся с некоторыми интересными фактами и двинутся дальше по своим делам.

Таким образом, я завершаю эту книгу единственным адекватным способом – в соответствии с данными о том, что люди делают, а не с тем, что они говорят. Я собираюсь выпить пива с друзьями и перестать работать над этим чертовым заключением. Большие данные говорят мне: мало кто из вас все еще читает эту книгу.

Эта книга – плод совместных усилий многих людей.

Ее идеи разрабатывались в то время, когда я учился в Гарварде, работал в Google специалистом по обработке и анализу данных и писал для «Нью-Йорк Таймс» .

Хэл Вариан, с которым мы работали в Google, оказал большое влияние на мое понимание идей этой книги. Насколько я могу судить, Хэл постоянно опережает время лет на 20. В его книге « Information Rules» («Информация решает все») , написанной совместно с Карлом Шапиро, будущее было предсказано, по большей части, удивительно точно. А его статья «Предсказание настоящего», написанная совместно с Юньянгом Чоем, во многом легла в основу революции больших данных в социальных науках, описанной в этой книге. Он также удивительно добрый наставник, что могут подтвердить многие трудившиеся с ним люди. Во время совместной работы над статьей Хэл нередко делает бóльшую часть, а затем настаивает, чтобы ваше имя стояло в списке авторов первым. Такое сочетание гения и щедрости, как у Хэла, встречается нечасто.

Моим процессом сочинительства во многом руководил Аарон Ретика, который был моим редактором в «Нью-Йорк Таймс» и обсуждал со мной каждую статью. Аарон – человек поистине энциклопедических знаний. Он разбирается в музыке, истории, спорте, политике, социологии, экономике и бог знает в чем еще – практически во всем. Благодаря ему в статьях, подписанных моим именем, появилось очень много интересных и важных сведений. Другими игроками в нашей команде являются Билл Марч, чьи графические материалы по-прежнему сводят меня с ума, Кевин Маккарти и Гита Данешьо. В эту книгу вошли отрывки из их статей, перепечатанные с их разрешения. Стивен Пинкер, любезно согласившийся написать предисловие, давно уже стал моим героем. Он установил высокую планку для современной книги по социологии – глубокое исследование основ человеческой природы, использование самых свежих данных из различных областей знаний. В своей дальнейшей работе я буду стараться никогда не опускаться ниже заданного им высокого уровня.

Моя диссертация, из которой выросла эта книга, была написана под руководством таких блестящих и терпеливых советников, как Альберто Алесина, Дэвид Катлер, Эд Глэзер и Лоуренс Кац. Дениз Освальд – замечательный редактор. Если вы хотите знать, насколько хорошо ее редактирование, сравните эту книгу с моим первым вариантом. На самом деле вы не сможете этого сделать, поскольку я не намерен никому его показывать, настолько он меня смущает. Я также благодарю всю команду HarperCollins, в том числе Майкла Баррса, Линн Грейди, Лорен Джанек, Шелби Мейзлик и Эмбер Оливер.

Эрик Лупфер, мой агент, видел потенциал этого проекта с самого начала. Он сыграл важную роль в формировании предложения и помог его реализовать.

Я благодарен Мелвису Акосте за превосходную проверку фактографического материала, а также многим другим людям, от которых я узнал много нового и важного для моей профессиональной и научной жизни – Сьюзен Атей, Шломо Бенарци, Джейсон Бордофф, Дэниэл Бауэрс, Дэвид Брукман, Бо Каугилл, Стивен Дельпом, Джон Донахью, Билл Гейл, Клаудия Голдин, Сюзанна Гринберг, Шейн Гринштейн, Стив Гроув, Майкл Хойт, Дэвид Лейбсон, А. И. Магнусон, Дана Мэлони, Джеффри Олдхэм, Питер Орзаг, Дэвид Рейли, Джонатан Розенберг, Майкл Шварц, Стив Скотт, Рич Шавельзон, Майкл Д. Смит, Лоуренс Саммерс, Джон Вавер, Майкл Уиггинс и Цин Ву.

Я благодарен Тиму Рекварту и NeuWrite за помощь в разработке текста. Я также благодарен Кристоферу Чабрису, Раджу Четти, Мэтту Генцкоу, Соломону Мессингу и Джесси Шапиро за помощь в интерпретации моих исследований.

Я спросил Эмму Пирсон и Катю Собольски, могут ли они дать мне какие-либо советы по различным главам этой книги. Они решили – по непонятным мне причинам – сперва прочитать всю книгу, а затем дать мудрые советы по каждому пункту.

Моя мать, Эстер Давидовиц, неоднократно читала всю книгу и помогала кардинально улучшить ее. Она также научила меня, например, следовать моему любопытству, независимо от того, куда это приведет. Когда я беседовал со своим руководителем относительно содержания моей диссертации, он спрашивал меня: «Что ваша мама думает о том, чем вы занимаетесь?» Он полагал, что моей маме может быть стыдно из-за того, что я изучаю секс и другие запретные темы. Но я всегда знал, что она гордится разнообразием моих интересов.