Smart Reading - Ключевые идеи книги: Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет. Нейт Сильвер

К сожалению, эксперты, составляющие прогнозы в различных областях жизни, далеко не всегда имеют возможность проверять правильность своих статистических моделей в реальности.

Никто из политологов не сумел предсказать распад СССР. Было ли это аномалией или политические эксперты в принципе неспособны к предвидению будущих событий? Исследования показали, что предвидение политологов, независимо от их специализации и опыта, оказывается не лучше, чем прогнозы, основанные на примитивной статистике. Чем больше интервью прессе дает тот или иной эксперт, тем больше вероятность, что его прогнозы окажутся неверными.

Если, например, при прогнозировании результатов выборов в Конгресс США выдвинуть диапазон возможностей, то такой прогноз будет честно отражать неопределенность окружающего мира. Однако многие «эксперты» боятся, что, признав наличие неопределенности вокруг нас, они тем самым проявят неуверенность в своей теории о том, как окружающий мир должен функционировать, и это нанесет ущерб их репутации.

При составлении прогноза важно стремиться к его аккуратности, исходя из фактов и обстоятельств, известных на сегодняшний момент, независимо от того, что вы предсказывали на прошлой неделе или в прошлом году. Если есть основание полагать, что прошлогодний прогноз был неверным, то не стоит отстаивать его значимость.

Джон Кейнс говорил: «Когда меняются факты, я меняю свою точку зрения».

Изменение курса мышления вовсе не признак слабости. Политолог не станет конформистом, если будет приглядываться к прогнозам, составляемым его конкурентами. Если ваш прогноз кардинально отличается от других, то есть вероятность, что вы где-то ошиблись.

Политические прогнозы редко бывают абсолютно объективными. Эксперт обязательно пользуется предпосылками и принимает решения, которые неизбежно отражают предрассудки и пристрастия самого эксперта. Правдивость прогноза всегда страдает, если эксперт, выступающий со своим видением будущего, делает это в интересах своей карьеры или ради политической или экономической выгоды. Чтобы прогноз стал более объективным, нужно признавать наличие этих субъективных элементов и ограничения, которые они накладывают на качество прогноза.

Когда прогнозы состояния ВВП США с 1993 по 2010 год были соотнесены с реальными показателями, оказалось, что американские экономисты ошибались в трети случаев. В 1990-е годы экономисты за год сумели правильно предсказать только две из 60 рецессий, случившихся в мировой экономике.

При составлении экономических прогнозов специалисты сталкиваются с тремя проблемами:

▶ данные экономической статистики не позволяют устанавливать причинно-следственные связи тех или иных событий и явлений;

▶ экономика находится в постоянном движении, и объяснение экономического поведения в одном бизнес-цикле может быть неприменимо в другом;

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

В самом базовом виде теорема Байеса представляет собой алгебраическое выражение с тремя известными переменными. Вероятность того или иного события равна хy / (xy + z (1 – x)), где x представляет собой изначальную вероятность (выраженную в процентах) наступления события, y – вероятность наступления события, при условии что вводные данные правильные, и z – вероятность наступления события, при условии что вводные данные ошибочны. Иными словами, теорема позволяет корректировать вероятность того или иного результата, учитывая влияние ложноположительных данных.