Т. Носкова - Дидактика цифровой среды

В-пятых, ИС анализа и обработки больших массивов данных (big data). Интеллектуальные системы предназначены для анализа больших объемов информации в интерактивном режиме и создания данных, позволяющих принимать обоснованные решения и целенаправленно улучшить качество образовательного процесса. Обеспечивается это за счет: многомерного анализа данных по множеству параметров, выполнения аналитических операций с помощью различных статистических методов, агрегирования и детализации данных по запросу, осуществления произвольных срезов данных и анализ их источников и др. Благодаря новым интеллектуальным инструментам деятельности в образовательный процесс вовлекаются данные, которые всегда циркулировали в сфере образования, но не сохранялись и не подвергались детальному анализу. Например, в образовательных учреждениях с помощью информационных систем собираются данные по всем направления деятельности: учебная, научно-методическая, организационно-управленческая, прогностическая, контрольно-оценочная, общекультурная, включая поведенческую.

Любое действие человека в сети Интернет оставляет свой «цифровой след». Например, взаимодействие пользователя с образовательным контентом цифровой среды протоколируется информационной системой и может быть проанализировано (затраченное время, систематичность взаимодействия с ресурсом, результаты, количество попыток при выполнении заданий, количество и тип ошибок и пр.). Постоянный сбор данных о работе пользователя с образовательным контентом и интеллектуальный анализ этих данных позволяет не только поддерживать решения субъектов образовательного взаимодействия, но и совершенствоваться самой информационной системе.

Преимущество таких взаимодействий – возможность многоаспектного анализа образовательных процессов и явлений в автоматизированном, самообучающемся режиме. Получение новых данных и формирование информационных объектов, необходимых субъектам учебного процесса в конкретной образовательной ситуации. Как следствие, построение эффективных моделей персонализации учебно-познавательной деятельности при реализации вариативных учебных стратегий, в различных образовательных практиках.

Новое – автоматизированные действия с информационными массивами и моделирование сложных процессов, действий с большими данными.

«Человек-интеллектуальная технология-объект изучения». Это взаимодействие, основанные на базе человеко-машинного интеллекта, когда решение задач происходит за счет активной мыслительной деятельности человека и работы искусственного интеллекта. Это взаимодействия в аспекте интеллектуальной автоматизации процессов исследования и изучения. В результате такого взаимодействия человек получает данные, информацию, которая будет использована для дальнейшей работы, усовершенствования определенных процессов. Например, получение данных с космического корабля, гидростанции, ядерной установкой. В сфере образования, например, данные по работе цифрового университета, платформам цифрового обучения, цифровым лабораториям, о работе экспертной системы.

Интеллектуальная автоматизация помогает непрерывно решать трудоемкие, отнимающие у человека много времени, задачи, осуществлять сложные многокомпонентные процессы. Интеллектуальные технологии способны не только быстро справляться с поставленными сложными и повторяющимися задачами, но и адаптировать процессы автоматизации под конкретные потребности пользователя и организации в целом. Помогая в рутинных операциях и сложных задачах, они высвобождают время для сопровождения, координации текущей деятельности, критического осмысления происходящих процессов, индивидуальной работы с пользователями (участниками рабочего процесса), реализации творческих идей и замыслов.

В составе многофункциональных программных комплексов учебного назначения интеллектуальные технологии находят применение в представлении знаний, планировании деятельности, организации тренингов, консультировании, диагностике, контроле усвоения знаний и др., что составляет основу технологий цифрового обучения. Для субъектов образования интеллектуальные технологии становятся новыми средствами, обеспечивающими особый характер инновационной деятельности как важное условие формирования перспективных профессионально значимых компетенций.

Новое – формирование новых (передовых) компетенций с объектами интеллектуального производства.

«Человек-интеллектуальная технология-объект преобразования». Это взаимодействия в аспекте интеллектуальной автоматизации процессов создания, разработки, управления цифровыми и нецифровыми объектами. В широком плане, в качестве примеров могут быть: управление космической станцией, виртуальной корпорацией, технологическим процессом и производством на предприятии, сопровождение и поддержка киберсред; в аспекте образования – работа с интеллектуальной когнитивной графикой, интеллектуальной лабораторией, интеллектуальными объектами.

Высокая скорость развития компьютерных технологий повлекла за собой появление большого числа новых «умных» устройств, облегчающих процесс образовательной, личной и профессиональной деятельности. В жизни человека появились «умные вещи» – устройства, способные через сеть Интернет взаимодействовать с другими устройствами и с человеком (пользователем); способные анализировать окружающие условия, собственные возможности и состояния, оценивать риски и обо всем информировать владельца. Интеллектуальная SMART-технология нашла отражение в смартфонах, смарткартах (интеллектуальный автомобиль), смартбордах (интерактивная интеллектуальная электронная доска), SMART-системах (например, умная самодиагностики) и, как следствие, в концепциях умный дом, умный город и умное образование (SMART-обучение).

Уже сегодня в образовании используется технология нейроинтерфейсов. Это одна из наиболее передовых технологий человеко-машинного взаимодействия, основанная на обмене между мозгом человека и электронным устройством. Нейроинтерфейс позволяет человеку взаимодействовать с внешним миром на основе регистрации электрической активности мозга (управлять внешними устройствами с помощью мысленных команд), а также собирает множество разнообразных данных о самом человеке. Сферы применения технологии: подготовка спортсменов, лечение людей, развитие способностей, изменение поведения, профилактика от стрессов и депрессий.

Очевидно, передовые интеллектуальные технологии требуют комплексной трансформации всей системы образования, пересмотра образовательных условий и характера образовательных практик. Необходимо создание новых образовательных платформ, функционирующих на базе развитого гибридного искусственного интеллекта. Поэтому профессиональное образование все чаще становится площадкой для апробирования нового предметного содержания, прогрессивных практик и инновационных технологий, методов обучения. В недалеком будущем субъектам образования предстоит осуществлять свои действия на высоком интеллектуальном уровне совместно с «машиной», в связи с чем возрастет сложность принимаемых решений и ответственность, поэтому уже сегодня особое значение приобретает формирование комплекса новых надпрофессиональных умений и навыков.