Т. Носкова - Дидактика цифровой среды

Информационные системы образовательного назначения с интеллектуальными интерфейсами меняют характер человеко-машинного диалога, позволяя использовать естественный язык (трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний), осуществлять запросы на поиск необходимой информации по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, с использованием систем когнитивной графики (взаимодействие пользователя с интеллектуальной информационной системой с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями), что является одной из новых составляющих обучения.

Самообучающиеся интеллектуальные системы способны осуществлять автоматическую классификацию примеров ситуаций реальной практики, с использованием различных алгоритмов автоматически формировать новые единицы знаний. Они позволяют по запросу подбирать и адаптировать необходимые пользователю знания или в соответствии с анализом действий, производимых самой системой, выбирать (генерировать) оптимальный способ дальнейших действий. Такие системы эффективны в сложномоделируемых ситуациях, изучение которых базируется на изученном многоаспектном опыте. В более формализуемых ситуациях идеальных моделей система способна обучаться самостоятельно, минуя анализ ситуаций реальной практики. Такого рода системы позволяют решать задачи прогнозирования, оптимизации различных процессов.

Поскольку интеллектуальные системы и технологии находят реальное применение в различных профессиональных сферах, оказывают трансформирующее влияние на их развитие, видим, что в инновационную профессиональную подготовку необходимо включать принципиально новые задачи, которые могут быть решены с применением перспективного инструментария на базе искусственного интеллекта. Это не просто расширение инструментальной базы, а внедрение нового инструментария, революционно преобразующего профессиональную деятельность в плане характера труда и достигаемых результатов.

Новое – постановка и решение задач нового типа (повышенной сложности, многоаспектного, передового профессионального поведения – поиск новых подходов и решений).

«Человек-виртуальный агент». В основе данного типа взаимодействия находится интеллектуальная система, обладающая интеллектуальным интерфейсом и организующая процесс общения на естественном для человека языке, способная отвечать на вопросы и выполнять действия, команды и/или задания пользователя. Интеллектуальная система берет на себя функции эксперта, знатока, ученого в определенной предметной области; она способна мотивировать и информировать (передает знания, помогает в усвоении информации и решении задач), организовывать деятельность, осуществлять контроль, оценку и коррекцию, прогнозировать результат.

Принципиальным отличием данного типа взаимодействия является диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной». Интеллектуальная система (основанная на методах и средствах искусственного интеллекта) выступает как равноправный партнер по диалогу. С одной стороны, она предоставляет определенную свободу субъекту, открывая доступ к разнообразным ресурсам и инструментам деятельности: свободный выбор форм, способов, методов, видов деятельности, подсказок, ориентиров и напоминаний. С другой стороны – обладает возможностью оперативно реагировать на запросы и ответы человека. Система способна формулировать правила, давать советы и рекомендации, выстраивать гибкие адаптивные алгоритмы действий, прогнозировать развитие событий и предлагать предварительный анализ ситуации на основе отражения потребностей и запросов личности.

Взаимодействие, возникающее между человеком и интеллектуальной системой, базируется на опыте, отраженном в технической системе, об особенностях мышления человека, его предпочтениях, скорости действий, личностных и профессиональных качествах, и способов решения. В результате можно говорить о совместном человеко-машинном решении разнообразных задач, со-участии и со-управлении в достижении поставленной цели. Очевидно, алгоритмизированное человеко-машинное взаимодействие применимо в решении определенного диапазона учебных задач (например, информирование в определенной предметной области, обучение по четко заданной программе, автоматизированный контроль знаний, сбор статистических данных), тем не менее, позволяет реализовать индивидуализированные алгоритмы коммуникации, с учетом индивидуальных проблем, потребностей и интересов субъекта. Это методы обучения, когда с помощью интеллектуальных технологий пользователь получает ответы на свои запросы в режиме диалога «человек-машина», в котором «машина» гибко подстраивается под запросы и потребности пользователя, а решение задач основано на использовании человеко-машинного интеллекта.

Например, взаимодействие с программированными агентами для решения конкретных профессиональных задач, например, виртуальная коллективная игра в шахматы с машиной, управление космическим кораблем, ядерной установкой. Или взаимодействие с виртуальными помощниками, чат-ботами. Это системы искусственного интеллекта, программы-роботы, моделирующие взаимодействие с человеком с помощью текста и голоса (по принципу живого общения в чате). Виртуальные агенты позволили превратить человеко-машинное взаимодействие в иллюзию реального человеческого общения в формате диалога [Смыслова, 2018]. Программирование таких агентов под определенные образовательные, личностные и профессиональные задачи позволяет достичь высокого качественного результата. Виртуальный агент берет на себя задачи поиска информации, широко охватывая информационно-коммуникационное поле по заданным параметрам, предъявление материала, обнаружение ошибок и выявление их причин, генерацию новой информации, контроль и пр. Осуществляя анализ действий и реакций пользователей, система постоянно корректирует модель взаимодействия, адаптируя под индивидуальные потребности и психофизиологические особенности человека, предлагая ему интерактивную поддержку и помощь. В лице виртуального агента можно получить настоящего виртуального помощника, знатока в конкретной предметной области.

Новое – диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной».

Таким образом, видим, что образовательные взаимодействия, мигрируя в цифровую образовательную среду, изменяются в сторону интегративности и вариативности, интерактивности и масштабируемости процессов. Они расширяются и усложняются в зависимости от решаемых целей и задач, используемых коммуникационных каналов и компьютерных систем. Появляется принципиально иной тип взаимодействий – «человек-машина (компьютерная система, компьютерная программа, интеллектуальная технология)».