Маргарита Акулич - Интернет вещей и маркетинг

Понятие аналитики в «Интернете вещей» . К данному понятию практикуется, прежде всего, причисление занимающихся анализом полученных от IoT-устройств данных программных систем. Аналитику применяют часто, причем в самых различных направлениях и для разных целей, к примеру, при прогнозном анализе техобслуживания в целях его улучшения.

Понятие устройств по хранению данных в «Интернете вещей» . В это понятие входит все то, что является «местом» хранения данных с IoT-устройств.

Понятие сети в «Интернете вещей» . Сеть является коммуникативным слоем в Интернете, благодаря которому операторы общаются с устройствами, а также устройства общаются между собою.

Понятие областей, которые могут иметь выгоды от использования «Интернета вещей» . Основные области следующие:

Область производства.

Область транспорта.

Область обороны.

Область сельскохозяйственная.

Область нфраструктуры.

Область розничных продаж.

Область логистики.

Область маркетинга.

Область банковской сферы.

Область нефти и газа, добычи полезных ископаемых.

Область страхования.

Область умных домов.

Область производства продуктов питания.

Область обслуживания.

Область госпиталей.

Область охраны здоровья.

Область умных построек.

Область IoT-компаний.

Фото из источника в списке литературы [1]

Понятие IoT-платформ в Интернете вещей . Это понятие подразумевает соединение одного устройства IoT с устройством другим, чтобы обеспечивалась передача данных благодаря Интернет-протоколам. IoT-платформы рассматриваются в качестве мостов между такими компонентами Интернета вещей как сенсоры устройств и сеть передачи данных.

Примеры наиболее крупных IoT-платформ следующие:

Платформа GE Predix.

Платформа Amazon Web Services.

Платформа Salesforce IoT Cloud.

Платформа Cisco IoT Cloud Connect.

Платформа Microsoft Azure.

Платформа ThingWorx IoT Platform.

Платформа IBM’s Watson.

Платформа Oracle Integrated Cloud.

Об истории появления и развития «Интернета вещей»

Если говорить о концепции «Интернета вещей», то ее в начале 20-го столетия предугадал физик Никола Тесла, согласно пророчеству которого все предметы станут управляться нейронами «огромного мозга», а контролироваться он будет мини-инструментами, легко умещающимися в кармане. Это было великое пророчество великого изобретателя, сумевшего предугадать будущее.

Концепция сети смарт-устройств была обсуждена еще в 1982 году, когда модифицированная машина Coke в Университете Карнеги-Меллона стала первым подключенным к Интернету прибором,, способным сообщать о своих запасах и о том, были ли среди них холодные напитки. Первоначальная статья Марка Вайзера 1991 года по вездесущим вычислениям «Компьютер 21 века», а также такие учебные заведения, как UbiComp и PerCom, создали современное видение IoT.

В 1994 году Реза Раджи описал концепцию в IEEE Spectrum как «перемещение» небольших пакетов данных на большой набор узлов, чтобы интегрировать и автоматизировать все, – от бытовых приборов до целых фабрик».

Между 1993 и 1996 несколько компаний предложили свои решения, в том числе компания Microsoft. Однако только в 1999 году поле начало набирать обороты. Билл Джой предложил обеспечить связь устройств в рамках своей структуры «Шесть веб-сайтов», представленной на Всемирном экономическом форуме в Давосе в 1999 году.

Кевин Эштон. Фото из источника в списке литературы [8]

Концепция Интернета вещей стала популярной в 1999 году благодаря сотруднику компании Procter & Gamble Кевину Эштону, которому принадлежит идея оптимизации логистики этой компании с помощью особых меток (они являются радиочастотными), это метки radio-frequency identification (сокращенно RFID). Было принято решение об изучении Интернета вещей, поэтому произошло создание при технологическом институте в штате Массачусетс (США) Центра автоматической идентификации.

Им же было предложено увеличение эффективности процессов логистики без людского вмешательства: сбор радиодатчиками данных о наличии на заводских складах продукции и отслеживание этими датчиками их движения к торговым точкам.

Каждой из меток отправлялась в сеть информация, касающаяся ее места нахождения именно в данный временной момент. Благодаря применению меток происходило ускорение реакции ритейлеров и товаропоставщиков на изменение таких переменных как спрос и предложение: изделия не залеживались на складах, а поступали в места, где в них реально нуждались. Технология маркировки была высоко оценена. Начиная с 2007-го года все крупнейшие товаропоставшики, поставляющие продукцию в розницу, практикуют использование эффективных радиометок.

Следует отметить, что именно широкое повсеместное использование Интернета дало возможность реализовываться быстрому и эффективному взаимодействию устройств любого вида друг с другом независимо от их места нахождения и выполняемых функций.

Направление «Интернет вещей» стало развиваться в 2008-м – 2009-м годах, как раз в этот временной период число устройств в интернет-сети начало превалировать над численностью людей на планете Земля.

Ожидается, что в бизнесе и промышленной сфере станут работать десятки миллиардов устройств – разного рода датчиков для оборудования, терминалов для продаж, сенсоров на транспорте и в производстве.

По состоянию на 2016 год видение Интернета вещей эволюционировало из-за сближения нескольких технологий, включая вездесущую беспроводную связь, аналитику в реальном времени, машинное обучение, датчики товаров и встроенные системы. Это означает, что традиционные области встроенных систем, беспроводных сенсорных сетей, систем управления, автоматизации (включая автоматизацию дома и здания) и другие способствуют созданию Интернета вещей.

Не прошло и двадцати лет со дня появления Интернета вещей, как он превратился в рыночный тренд на рынке информационных технологий. Согласно прогнозу аналитиков, IoT устройства будут скоро применяться в невероятно огромном количестве. При интенсивном развитии изготовления электронных компонентов имеется реальный шанс штамповки миллионов недорогих чипов для самых различных устройств. Уже сегодня можно говорить о превращении Интернета вещей в глобальном масштабе в «оцифрованную» реальность.