Маргарита Акулич - Таргетинг и ретаргетинг в маркетинге

Объявления с таргетингом поиска основаны на показе ресурсов, что часто делает их более доступными, особенно для высококонкурентных ключевых слов, где войны за ставки повышают цену за клик (CPC) в кампаниях поискового маркетинга. Эти объявления также позволяют рекламодателям создавать визуально эффективные фирменные объявления.

Ретаргетинг сайта

Ретаргетинг сайта, также известный как «ретаргетинг», включает показ медийных объявлений пользователям, посетившим ваш сайт, а затем ушедшим, не совершив покупку для просмотра в другом месте. Он отличается от ретаргетинга поиска: он не основан на ключевых словах и нацелен на людей, которые уже знакомы с вашим брендом или хотя бы один раз посетили ваш сайт и проявили интерес к вашим предложениям. Из-за узнаваемости бренда окупаемость ретаргетинга сайта часто чрезвычайно высока. Думайте об этом как о воронке, ориентированной на конверсию.

Ретаргетинг сайта использует информацию, собранную во время посещения сайта человеком, чтобы понять его намерения и показывать объявления, способные побудить его вернуться на ваш сайт и совершить покупку. Базовая кампания по ретаргетингу будет привлекать покупателей, показывая им рекламу продукта, который они недавно просмотрели или оставили в корзине.

Сложные решения для ретаргетинга могут включать предложения рекомендаций по продукту и динамическую креативную оптимизацию для предоставления персонализированной рекламы с учетом предпочтений каждого покупателя.

Прогнозирующий таргетинг

Прогнозирующий таргетинг использует все данные просмотра веб-страниц из поведенческого таргетинга, и данные третьих сторон (если они доступны). Он применяет мощный искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущих моделей покупок на основе прошлого поведения пользователей.

ИИ, обеспечивающий прогнозирующий таргетинг, может устанавливать связь между разным поведением, выявлять аналогичные и связанные продукты для продаж и перекрестных продаж, а также ориентироваться на покупателей, которые с наибольшей вероятностью будут конвертировать в любой момент времени – и все это в одно мгновение. И чем больше данных он анализирует, тем больше он изучает, и тем лучше становятся его модели (искусственный интеллект является самообучающимся).

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.