Маргарита Акулич - Аналитика мобильных приложений. Инструменты и аналитические платформы
- Название:Аналитика мобильных приложений. Инструменты и аналитические платформы
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:9785005045935
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Маргарита Акулич - Аналитика мобильных приложений. Инструменты и аналитические платформы краткое содержание
Аналитика мобильных приложений. Инструменты и аналитические платформы - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Аналитика показывает вам все, касающееся внутренней стороны вашего приложения. Она дает информацию о том, как ваши пользователи используют ваше приложение, по каким ссылкам они следуют внутри приложения, вкратце о том, как они ведут себя при использовании вашего приложения.
Анализ производительности показывает, насколько сильным является ваше приложение в целом. Он может показать вам, когда ваше приложение дает сбой и выдает ошибку, или в каких операционных системах и на каких устройствах оно дает лучшие или худшие результаты. Таким образом, вы можете внести необходимые улучшения в свое приложение для повышения производительности.
После ознакомления с инструментами аналитики и тем, что они вам сообщают, вам необходимо поставить свои цели. Что на самом деле вы хотите знать о вашем приложении? Какие измерения для вас важнее? Сколько бы вы хотели инвестировать в аналитику? Постановка цели может быть не самым простым делом. Сначала вы должны решить, хотите ли вы знать обо всех измерениях, и какие из них помогут вашему приложению выделиться среди всех остальных. В конечном итоге, вы должны выбрать аналитический инструмент, который лучше всего подходит именно для вашего приложения.
II Измерения

Прежде чем углубиться в характеристики инструментов аналитики мобильных приложений, давайте взглянем на некоторые измерения, описанные ниже.
2.1 Приобретение. Активация
Приобретение
Это измерение касается платных или неоплачиваемых каналов, с которых приходят ваши пользователи. Оно поможет вам найти лучшие способы убедить больше пользователей использовать ваше приложение. Сюда также входит информация об операционных системах, сетях, текущих местоположениях и языках ваших пользователей.
Активация
Ваши пользователи активируют свои учетные записи после установки? Или просто забыть об этом? Это измерение показывает, насколько ваши пользователи довольны вашим приложением.
2. 2 Направление. Доход. Сохранение
Направление
Вы были бы очень рады счастливому отзыву о вашем приложении. Так сколько же ваших пользователей публикуют ваше приложение и делятся им с другими людьми?
Это измерение поможет вам понять, насколько распространено ваше приложение в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Instagram и т. д. Социальные сети, несомненно, влияют на известность новых приложений.
Доход
Этот показатель показывает, сколько денег потратили ваши пользователи на ваше приложение. Сколько пользователей совершают покупки в приложении и сколько из них предпочитают использовать приложение бесплатно? Это подтолкнет вас к поиску различных способов заставить ваших пользователей совершать больше покупок.
Сохранение
Вы не можете просто расслабиться, увидев, что многие люди скачали ваше приложение. Убедитесь в их многократном возвращении. Это поможет вам обнаружить активных пользователей и понять, что именно нужно, чтобы ваши пользователи были счастливы и активны.
III Что можно отследить с помощью аналитики мобильных приложений?

Источник: в списке литературы [2]
3.1 Мероприятия. Конверсии
Мероприятия
Если вы используете аналитику мобильных приложений, вы сможете увидеть статистику об автоматически собранных событиях, а также о пользовательских событиях. Автоматически собранные события инициируются взаимодействием пользователя с вашим приложением. Это может быть клик по объявлению, показ рекламы… События можно анализировать дальше. Кроме того, данное конкретное событие может быть разбито на детали. Это становится возможным благодаря использованию таких параметров, как местоположение события, демография события и многое другое.
Некоторые события могут быть применены ко всем приложениям. Другие специфичны для определенной ниши приложения, такой, к примеру, как розничная торговля/электронная коммерция или путешествия.
Конверсии

Конверсии являются наиболее важными событиями – они определяют наиболее ценных пользователей. Очень важно отслеживать эти события. Они расскажут вам, как проходит пользовательский путь, предшествующий им.
Часто предопределяются три наиболее важных события. Это:
FIRST OPEN – когда пользователь открывает приложение в первый раз.
IN-APP PURCHASE – когда пользователь завершает покупку в приложении, включая начальную подписку.
E-COMMERCE PURCHASE – когда пользователь совершает покупку.
3.2 Аудитории. Когорты. Воронки
Аудитории
Аудитория – это пользователи, группируемые вами по любому сочетанию атрибутов, важных для вашего бизнеса. Таким образом, вы можете увидеть поведение различных сегментов ваших пользователей.
Аналитика мобильных приложений включает сегментации, в которых пользователи группируются: по активности; по ARPU; по версии приложения, используемой ими; по возрасту, полу, интересам пользователей, а также стране / региону.
Воронки

Воронка
Воронка – это визуальное представление шагов, предпринятых пользователем для достижения определенного действия (т. е. преобразования). Воронки также используются для визуализации скорости завершения серии шагов (событий) в вашем приложении. Например, воронка может содержать шаги, необходимые для создания учетной записи в вашем приложении.
Вы можете отфильтровать отчеты воронки по критерию аудитории или свойствам пользователя, чтобы увидеть, достигают ли некоторые сегменты вашей пользовательской базы более высокого уровня завершения.
Когорты
Группа (когорта) – это группа пользователей, которые начали использовать ваше приложение в одно и то же время (или в тот же день недели). Важно отслеживать когорты, чтобы узнавать уровень удержания, посмотрев, сколько пользователей в конечном итоге вернется в ваше приложение. Когорты удержания часто будут отображаться на диаграмме, где каждая строка будет представлять когорту.

На графике нижний ряд – самая последняя когорта. Верхний ряд представляет самую раннюю когорту. Более темные оттенки представляют более высокий процент пользователей, вернувшихся в приложение. Источник: в списке литературы [2]
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: