Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании
- Название:Тестовый контроль в образовании
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент «Логос»439b7c39-76ee-102c-8f2e-edc40df1930e
- Год:2007
- Город:Москва
- ISBN:5–98704–138–4
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании краткое содержание
Рассматриваются вопросы качества образования и пути его повышения, теория и практика педагогических измерений, формы и методы массового тестирования. Показаны возможности квалиметрического образовательного мониторинга качества обучения в масштабах страны, регионов, территорий или отдельных образовательных учреждений.
Предназначена студентам и аспирантам, а также преподавателям педагогических вузов.
Тестовый контроль в образовании - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:

где n – число случаев; A i− B i – разность между индивидуальными рангами по х и у.
12. Стандартная ошибка измерения:

гдеσ x– стандартное отклонение; к н – коэффициент надежности.
13. Точечно–бисериальный коэффициент корреляции:

14. Коэффициент корреляции Пирсона тестовых заданий с номерами i и j :

где p ij – доля тестируемых, вытолнивших верно i – е и j – е задания; p i – доля тестируемых, выполнивших верно i – е задание, q i = 1— p i ; p j– доля тестируемых, выполнивших верно j–е задание, q j = 1 – p j.
15. Коэффициент надежности:
а) коэффициент Спирмена—Брауна (метод расщепления):

где r x – коэффициент корреляции двух частей теста;
б) коэффициент Рюлона:

где σ 2 ∆ – дисперсия разностей результатов по каждой из двух частей теста; σ 2 x – дисперсия результатов теста;
в) коэффициент Кронбаха:

где к – количество заданий; σ 2 i– дисперсия результатов отдельных заданий; σ 2 x– дисперсия результатов теста.
г) коэффициент Кьюдера—Ричардсона:

где к – количество заданий; σ 2 x: – дисперсия результатов теста; pq – произведение долей справившихся и не справившихся с заданиями; r pbis – точечно–бисериальный коэффициент.
16. Доверительный интервал:
η i= y i± tm,
где y i – тестовый балл; m – стандартная ошибка измерения; t – табличное значение распределения Стьюдента.
17. Формула Муавра (для кривой нормального распределения):

где U – высота кривой для каждого x i ; x – среднее арифметическое; σ 2 x– стандартное отклонение.
18. Коэффициент асимметрии:

где x i – значение признака; x – среднее значение признака; n – число наблюдений; σ x– стандартное отклонение.
19. Эксцесс:

где x i – значение признака; x – среднее значение признака; n – число наблюдений, σ x– стандартное отклонение.
20. Однопараметрическая и двухпараметрическая модели Раша—Бирнбаума:

– вероятность выполнения тестируемым с уровнем подготовки q задания трудности δ; d – коэффициент дискриминативности.
Интервал:
Закладка: