Юрий Курносов - Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы

В данном примере и комментариях к нему основное внимание было сосредоточено на системах, способных осуществлять свои функции с продуцированием и потреблением текстовых массивов. Логическая структура изложения описывается следующей последовательностью:

— классификация информативных признаков сообщений;

— разбор примера сообщения;

— проблемы алгоритмизации аналитической работы.

Ниже приводится перечень наиболее важных положений.

1. В социальных и эргатических системах возможно появление информации, предваряющей событие (изменение состояния системы), что является следствием планового характера деятельности человека.

2. Успешное решение задачи автоматизации информационно-аналитической работы возможно лишь при создании специализированной системы синтеза, хранения и распознавания сценариев, ситуационных моделей и исторических прецедентов.

3. Задача автоматизации этих процессов включает в себя среди прочих задачи автоматизированной предобработки сообщений, таких, как: извлечение временной и субъект-объектной иерархии, классификация, атрибуция, регистрация и редукция сложных высказываний к лексическим примитивам.

4. Решение задач автоматизированной предобработки сообщений является первым шагом на пути к автоматизации процесса синтеза сценариев и ситуационных моделей на основе анализа потоков сообщений СМИ.

5. Предложенное в статье систематизированное описание информативных аспектов сообщений и факторов, обуславливающих их ценность для анализа информации, содержащейся в сообщениях (в том числе и на внешнем по отношению к ним уровне), позволяет унифицировать и алгоритмизировать процесс анализа сообщений СМИ.

6. Одним из крайне важных приложений информации, извлекаемой из сообщений на основе анализа их временной и субъект-объектной иерархий, является формирование портрета инерционных характеристик социальных сред.

7. Вскрытие специфики эмоциональной окраски формулировок в сообщении может способствовать выявлению попыток манипуляции сознанием индивида или группы, т. е. создания «виртуальной реальности» (искаженного информационного поля), в которой они призваны действовать, не считаясь с реалиями.

8. В интересах восстановления системы взаимоотношений между участниками информационного взаимодействия, система хранения должна содержать в себе не только данные и сообщения, но и их оценки, данные с позиций участников модели (например, «конструктивная тенденция», «деструктивная тенденция», «улучшение параметров», ухудшение параметров» и т. д.).

9. Ценность моделей определяется возможностью смены уровня абстракции, что позволяет применять их к ситуациям, обладающим лишь частичным сходством с ранее имевшим место историческим прецедентом.

10. В интересах автоматизации информационно-аналитической деятельности помимо прочих проблем, надлежит решить следующие: проблему создания метаязыка описания сообщений и проблему синтеза объектного иерархического лексикона.

Безусловно, создание систем поддержки информационно-аналитической работы представляет собой комплексную междисциплинарную задачу, требующую совместной работы специалистов различных научных отраслей (таких, как специалисты в области лингвистики текста, информатики, искусственного интеллекта, логики и философии), а также специалистов-практиков, специализирующихся на решении информационно-аналитических задач. Все же, несмотря на существование финансовых затруднений, препятствующих ведению серьезных научно-исследовательских проектов, можно высказать надежду, что необходимый уровень кооперации специалистов, работающих в этой области, будет достигнут. Это позволит приблизиться к успешному решению проблемы автоматизации аналитической работы.

1. Конотопов П.Ю. Методика предобработки сообщений средств массовой информации // VII Санкт-Петербургская Международная Конференция «Региональная информатика — 2000» («РИ-2000»), Санкт-Петербург, 5–8 ноября 2000 г.: Тезисы докладов. Часть 2. — СПб., 2000

2. Конотопов П.Ю. Мультипликативная модель генерации сообщений вторичными источниками и проблема фильтрации субъективных оценок // VII Санкт-Петербургская Международная Конференция «Региональная информатика — 2000» («РИ-2000»), Санкт-Петербург, 5–8 ноября 2000 г.: Тезисы докладов. Часть 2. — СПб., 2000

3. Richard S. Friedman. Open Source Intelligence / Parameters. Summer 1998, pp. 159-65. (Review Essay.) [electronic resource] / US Army War College, Carlisle, available on http://carlisle-www.army.mil/usawc/parameters/98summer/sum-essa.htm, 1998.

4. Даллес А. ЦРУ против КГБ. Искусство шпионажа. / Пер. с нем.

В.Г.Чернявского, Ю.Д.Чупрова. — серия «Секретная папка». — М.:ЗАО Изд-во Центрполиграф, 2000. — 427 с.

5. Ван Дейк Т.А. Язык Познание Коммуникация. — Благовещенск: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 2000.

6. Семиотика / В двух томах / Сборник трудов под ред. Ю.С. Степанова. — Благовещенск: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 1998. — 634 с. — сквозная нумерация страниц.

7. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных / Пер. с франц. Тейз А., Грибомон П., Юлен Г. и др. — М.: Мир, 1998. — 449 с.

Алгоритм — строго определенная последовательность (или описание последовательности) выполнения операций над некими сущностями, приводящих к заданному результату.

Аналитика — целостная совокупность принципов методологического, организационного и технологического обеспечения мыслительной деятельности, обеспечивающая эффективную обработку информации с целью выработки оптимальных управленческих решений, совершенствования качества имеющегося и приобретения нового знания

Аналитическая реконструкция — воссоздание образа, содержания и внутренней структуры объекта (системы, процесса, явления) и механизмов его функционирования на основе знания взаимосвязей, признаков и следов (результатов) бытия (существования, деятельности) реконструируемого объекта (процесса, явления) с его сущностью

Аппроксимация — процедура, направленная на получение некоторого упрощенного описания (например, математического описания) объекта с заданной точностью (достаточной для проведения данного исследования).

Аспект изучения — обусловленная спецификой целей исследования точка зрения, с которой рассматривается предмет, явление и т. п.

Аттрактор — в моделировании и прогнозировании некоторое состояние к которому устойчиво стремится система при условии нахождения ее параметров в некотором конусообразном коридоре.

Бифуркация (точка бифуркации) — понятие, описывающее неравновесное состояние системы, из которого равновероятным является скатывание к одному из возможных сценариев ее изменения.