Марат Телемтаев - Целостный метод системной технологии и системная экология

– проанализировать возможности применения холизма для конкретных практик деятельности.

При разработке заданий на проведение самостоятельных и исследовательских работ основное внимание будет уделяться критическому сравнению представлений о целом системной философии и холизма с другими представлениями о формировании и реализации целостной и целой деятельности.

В данном разделе мы рассмотрим некоторые применения Принципов и правил настоящей главы на практике.

● Целостные проекты. Предположим, у Вас возникло намерение создать и реализовать проект какого-либо инженерного устройства. Тогда Вам нужна идея – основной принцип построения такого устройства. Создать такую идею поможет методология системной философии, включающая конструктивный Принцип системности. Затем Вам нужна теория для реализации Вашей идеи. Собрать воедино все теоретические результаты, имеющиеся в данной области, и превратить их в целостную теорию реализации Вашей идеи поможет Вам метод системной философии. Затем Вам нужен проект реализации Вашей идеи на основе полученной теории. Создать целостный проект реализации Ваших теоретических представлений о путях реализации Вашей идеи поможет Вам метод системной технологии. И, наконец, создать целостное осуществление проекта поможет системная технология деятельности. Рассмотрим этот пример подробнее.

Такая последовательность «методология – теория – проектирование – осуществление» нужна всегда для того, чтобы деятельность была успешной. Системная философия помогает ее сделать целостной, воплотив положения и постулаты целостного метода системной технологии. С помощью системной философии можно прорабатывать в целостном комплексе все 4 вопроса: «Как намерение превратить в идею?», «Как создать теорию осуществления идеи?», «Как создать целостный проект реализации теории?» и «Как осуществить целостную деятельность по получению дохода от проекта?».

● Если Вы пренебрегаетечеткостью формулирования идеи,

или считаете, что методология и теория – дела бесполезные и надо быть ближе к практике, или Вами владеет убеждение, что Вы можете все реализовать и без проекта,

или Вы считаете, что осуществить свое намерение Вы сможете без четкой идеи, теории и проекта,

– лучше не браться за дело. Вас ждет временный успех, основанный на Ваших прошлых методологических и теоретических знаниях. Почему временный?

Потому что Ваши имеющиеся знания не приведены в целостную и целую систему, предназначенную для реализации именно этого Вашего намерения. Потому что никто не приводит все необходимые Вам методологии и теории в систему, тем более – в целостную систему, для реализации этой Вашей идеи. Ваша идея имеет особенности, в связи с которыми надо из разных методологий и теорий взять все необходимое и это необходимое дополнить до достаточного объема и привести в целостную систему. А это можно осуществить только с помощью системной философии.

● Положения системной философии могут бытьприменены для решения математических задач .

Рассмотрим пример системной технологии решения для широко известной «задачи о коммивояжере» (ЗОК) [41]. Этот пример выбран по той простой причине, что в нем сочетается простота и понятность постановки задачи со сложностью нахождения точного или приемлемого для практики решения.

Постановка ЗОК выглядит следующим образом. Имеется n пунктов, в одном из которых находится коммивояжер. Все эти пункты коммивояжер должен посетить и вернуться для отчета в исходный пункт. Расстояния между ними известны. Требуется найти маршрут коммивояжера, при котором суммарное расстояние, которое он пройдет, будет наименьшим из всех возможных. Эту задачу постоянно решает любой путешественник, собирающийся посетить несколько городов. Вместо расстояний между городами можно взять стоимости проезда теми видами транспорта, которыми можно воспользоваться при переезде из одного города в другой. Вместо городов могут присутствовать операции технологического цикла, а вместо расстояний – время, необходимое для перехода от одной операции к другой. К задаче коммивояжера в формальном виде сводятся многие задачи управления, экономики, планирования и организации. Решить ЗОК простым перебором для больших n практически невозможно, так как число возможных решений равно ( n- 1)! или «( n -1) факториал».

Применение принципа обогащения к решению ЗОК позволяет построить эффективную технологию. В этом случае технология решения состоит из двух основных алгоритмов. Первый алгоритм позволяет обогатить исходный массив данных, исключая из него те «расстояния», которые не могут участвовать в оптимальном маршруте. Второй алгоритм позволяет найти оптимальный (или близкий к оптимальному) маршрут коммивояжера.

Задача поставлена и решена, как известная задача теории графов о нахождении оптимального гамильтонова цикла в графе [42].

Для оптимального гамильтонова цикла справедливо следующее условие оптимальности: для любого простого маршрута, являющегося участком оптимального гамильтонова цикла и проходящего вершины графа в последовательности i 1, i 2, i 3, …,i a, ( a=4,5, …,n; i l=1,2, …, n ) сумма весов входящих в него ребер μ ( i 1 i 2 i 3…, i a ) является минимальной в сравнении с любой другой суммой вида μ ( i 1i΄ 2i΄ 3…i΄ a-1i a ) :

μ ( i 1 i 2 i 3… i a ) = min μ ( i 1i΄ 2i΄ 3…i΄ a-1i a ) (1)

при a =4, 5, …, n; i=1,2, …, n; i΄ 2, i΄ 3,…, i΄ a-1, ∈P.

Здесь i΄ 2, i΄ 3,…, i΄ a-1— одна из перестановок чисел i 2, i 3, …, i a-1 , P — множество всех перестановок этих чисел.

Очевидно, что если это условие не выполняется для каких-либо значений a и i, то существует гамильтонов цикл с меньшей длиной пути обхода вершин i 1, i 2, i 3, …, i a-1,i a. Но, если полученный гамильтонов цикл оптимален, то его нельзя улучшить изменением пути обхода вершин i 1, i 2, i 3, …, i a для любого a, имеющего значения в пределах от 4-х до n .

Значения a не могут быть меньше четырех, так как очевидно, что никакие два гамильтонова цикла не могут отличаться менее, чем тремя ребрами, проходящими четыре вершины поcледовательно в одном из двух возможных вариантов обхода: i 1,i 2,i 3,i 4 или i 1,i 3,i 2,i 4 .

Пусть оптимальный гамильтонов цикл обходит вершины графа в последовательности

i 1, i 2, i 3, …, i n, i 1. (1.а)

Гамильтонов цикл, оптимальный для определенного значения a, назовем a- оптимальным. Для a = 4 справедливо неравенство:

μ ( i ki k+1 ) + μ ( i k+1i k+2 ) + μ ( i k+2i k+3 ) ≤