Коллектив авторов - Интернет и идеологические движения в России. Коллективная монография

Сравнив частотность упоминания групп этих маркеров в ЖЖ и «ВКонтакте» [28], мы выяснили, что ЖЖ является преимущественно площадкой для либералов: наши надежды увидеть там аналитические тексты, конструирующие и развивающие идеологию разных течений, не оправдались. К тому же ЖЖ быстро маргинализировался, из него «уходили» многие интересные нам «герои» нашей книги – не склонные к писанию и чтению длинных блогов, но активно участвующие в коммуникации при помощи более краткого, оперативного, сиюминутного, но не менее важного контента. По сравнению с ЖЖ «ВКонтакте» оказался более плюралистичным и демократичным жанром, в котором одинаково активно и охотно создают сообщества на основе любых, в том числе важных для нашего исследования идеологических, идентичностей. В конечном счете мы отказались от ЖЖ в качестве основного материала и привлекали его только для изучения «лидеров» (авторитетных авторов, opinion formers , «элиты», как мы называем их на разных страницах нашей книги) и «героев» либерального дискурса (глава 4).

Выборкой послужили по три самых массовых сообщества «ВКонтакте» из всех тех, которые нам удалось идентифицировать как левые, националистические, либеральные и пропутинские (конформистские) [29]. Из всех их записей мы создали параллельные подкорпусы из 600 сообщений: по сто для каждого из трех сообществ за два выбранных временных среза – в разгар «Русской зимы» (сплошная выборка по 30 сентября 2012 г. включительно) и на волне «Русской весны» (по 31 мая 2014 г. включительно).

Созданные коллекции были подвергнуты качественному и количественному контент-анализу. Анализируя каждое сообщение, мы одновременно собирали сведения о специфических для коммуникации внутри идеологических движений языковых и метаязыковых средствах и приемах визуализации (фото, плакаты, демотиваторы), изучали профили участников сообществ. Совокупность этих данных позволила внести дополнительные штрихи в создаваемый идеологический «портрет» российского общества. Каждое сообщение индексировалось тремя кодировщиками; по результатам независимого индивидуального кодирования выводился общий индекс. Главные семантические гнезда и система категорий разрабатывались дедуктивно на основе ряда предыдущих исследований [30]и расширялись в ходе работы. Тем же методом мы воспользовались для того, чтобы собрать весь «пазл» и описать групповой «портрет» российского общества на материале Твиттера во время массовых митингов, в offline-части которых была задействована вся оппозиция независимо от разницы в идеологических позициях, а в online-режиме – как оппозиция, так и провластные россияне (глава 5). Ниже следует перечень выделенных категорий.

Записи, объединенные в этой категории, связаны с выражением одобрения (позиции «про-» – выражение симпатий, поддержки, солидарности) и неодобрения («анти-» – выражение фобий, ненависти, неприятия), потому что, как показал контент-анализ дискурсов интернет-сообществ, именно выражение одобрения и неодобрения часто подменяет выработку идеологии в российском контексте идеологического размежевания. Внутри всего конгломерата «идеологических» сообщений выделяется более 30 субкатегорий, в том числе:

● пророссийские = проимперские (как мы обсуждаем ниже, «проимперские» является подкатегорией «пророссийских»; к этой же субкатегории относится выражение одобрения в отношении российского народа);

● провластные и антивластные (объектом этого рода сообщений является не только В. Путин, но и власть и ее попутчики, российский политический режим, его элементы и следствия, окружение Путина и т. д.);

● прозападные (в которых выражается поддержка Запада, а также того, что рассматривается как западные ценности – либерализма, толерантности и т. д.) и противоположные им антизападные;

● проМайдан (сообщения, одобряющие новую украинскую власть, Майдан как символ национально-демократической революции и гражданско-политического движения в 2014 г.) и соответственно антиМайдан;

● проДНР – ЛНР (сообщения, выражающие поддержку «народных» республик и деятельности их властей на востоке Украины в 2014 г.);

● ЗОЖ (сообщения, пропагандирующие достоинства «здорового образа жизни», об этой субкатегории подробно рассказывается в главе 2);

● антиимпериалистические (сообщения против олигархов, капиталистов, «буржуев» и богатых);

● антилиберальная оппозиция (сообщения, выражающие неодобрение в адрес российской либеральной оппозиции).

Полный список субкатегорий, примененных для контент-анализа, указан в сводной таблице Приложения 3.

К этой категории относятся записи, которые касаются организации, самоорганизации, политической активности, мобилизации, участия, например приглашения выйти на митинги, призывы подписать петицию, распространить информацию, поучаствовать в коллективном мероприятии (например, «русской пробежке»), проголосовать за Путина, а также отчеты о личном или коллективном участии в этих действиях и подобные.

Информационные записи передают новости, факты, описание реальности, не выражая при этом оценки и сохраняя нейтральную позицию.

Все, что не подлежит кодированию в соответствии с выделенными категориями, а также нерелевантный спам.

Описанная методика была прежде всего применена к описанию того идеологического движения, которое мы назвали конформистским. Интернет-образ российского конформизма был изучен на материале трех следующих сообществ:

● «СЛАВА РОССИИ!!! ПУТИН-НАШ ПРЕЗИДЕНТ!!!» (далее – «Слава России…»), http://vk.com/putin_nash_prezident;

● «Мне реально нравится Путин!», http://vk.com/putin;

● «Сеть сторонников Путина Владимира Владимировича» (далее – «Сеть сторонников Путина…»), http://vk.com/storonnikiputina.

Количество участников во всех сообществах довольно равномерно прирастало на треть в год; это главным образом люди до 30 лет, среди которых преобладают мужчины, и только в сообществе «Слава России…» женщин больше, чем мужчин (причем это единственный пример для всех исследованных в книге идеологических сообществ в «ВКонтакте» [31]).

Как мы видим из таблицы, обобщающей результаты контент-анализа [32], сообщения путинистов главным образом касаются идеологии (51 % объема контента в 2012-м и 77 % в 2014 г.). За этим следует обсуждение действий (21 % и 8 %); информационных сообщений существенно меньше (16 % и 13 %), и их количество не зависит от смены политических эпох (разница в значениях для 2012 и 2014 гг. составляет только три пункта, в отличие от резкой разницы в показателях для «идеологизированных» и «организационных» сообщений).