Мартин Форд - Роботы наступают

Одним из немногих экономистов, признающих разрушительный потенциал офшоринга, является бывший вице-председатель Совета управляющих Федеральной резервной системы Алан Блайндер, который в 2007 г. выступил на страницах The Washington Post со статьей под названием «Свободная торговля — это прекрасно, но мне не дает покоя офшоринг» (Free Trade's Great, but Offshoring Rattles Me) {164}. Блайндер провел ряд исследований с целью оценки влияния офшоринга на экономику в будущем и пришел к выводу, что 30–40 млн рабочих мест в США, т. е. рабочие места приблизительно четверти всего экономически активного населения страны, потенциально могут быть перенесены в другие страны. По его словам, «то, что мы видим сейчас, — лишь верхушка офшорингового айсберга; его настоящие размеры могут нас шокировать» {165}.

Практически все профессии, которые главным образом предполагают обработку информации и никак не привязаны к конкретному месту — например, в силу необходимости общаться с клиентами напрямую, — потенциально могут стать жертвой офшоринга в относительно недалеком будущем, а в последующем будут полностью автоматизированы. То, что следующим этапом станет автоматизация, отлично укладывается в логику прогресса. Поэтому можно ожидать, что с развитием технологий все больше и больше рутинных задач, которые сейчас выполняются работниками за пределами США в рамках модели офшоринга, в конце концов будут полностью переданы машинам. Это уже случилось с некоторыми видами работ в колл-центрах — выполнявшие их люди были заменены технологиями автоматизации голосового общения. Приход в сферу обслуживания клиентов по-настоящему мощных систем обработки естественного языка (например, системы Watson компании IBM) создает угрозу для огромного числа рабочих мест в офшоринговых колл-центрах.

На фоне этих процессов становится очевидным, что тем компаниям — и целым странам, которые вложили немалые средства в офшоринг, видя в нем путь к богатству и процветанию, не останется ничего другого, как подняться на следующую ступень по лестнице создания добавленной стоимости. Чем больше стандартных видов деятельности будет автоматизироваться, тем больше рабочих мест, требующих высокой квалификации и профессиональных знаний, будет попадать в поле зрения тех, кто специализируется на офшоринге. Я думаю, мы очень сильно недооцениваем ту роль, которую прогресс в области искусственного интеллекта, а также революция в области больших данных могут сыграть в ускорении темпов офшоризации все более широкого круга профессий, требующих высокой квалификации. Как мы видели, одним из постулатов подхода к менеджменту на основе больших данных является утверждение о том, что результаты алгоритмического анализа являются полноценной заменой человеческим суждениям и опыту. Даже до того, как прикладное ПО на основе искусственного интеллекта достигнет в своем развитии момента, когда станет возможной полная автоматизация всех задач, его уже можно будет использовать в качестве эффективного инструмента, который дает доступ ко все большему количеству аналитических возможностей и институциональных знаний, обеспечивающих бизнесу конкурентные преимущества. Получив в свое распоряжение такой инструмент, толковый молодой сотрудник офшоринговой компании вскоре сможет конкурировать с опытными специалистами из развитых стран, получающими за свою работу достойное вознаграждение.

Если объединить офшоринг с автоматизацией, эта комбинация может иметь по-настоящему сокрушительные последствия для рынка труда. В 2013 г. исследователи из Школы Мартина при Оксфордском университете провели работу, в ходе которой подробно изучили 700 профессий и специальностей в США. В результате они пришли к выводу, что почти 50 % соответствующих рабочих мест могут быть полностью автоматизированы {166}. Алан Блайндер и Алан Крюгер из Принстонского университета провели аналогичное исследование в отношении офшоринга и обнаружили, что около 25 % рабочих мест в США находятся под угрозой переноса в страны с низким уровнем оплаты труда {167}. Остается только надеяться, что в обоих этих исследованиях речь идет об одних и тех же рабочих местах! Во всяком случае это следует из анализа приведенных в них названий профессий и их описания — в значительной степени они совпадают. Однако если рассматривать последовательность возникновения во времени этих двух явлений, то ситуация выглядит несколько иначе. Во многих случаях первым заявляет о себе офшоринг, который в значительной мере выступает в качестве катализатора процесса автоматизации, затягивая многие виды высококвалифицированного труда в зону риска.

Появление мощных инструментов на основе искусственного интеллекта означает, что все больше работников в развивающихся странах могут конкурировать с высокооплачиваемыми специалистами в странах с развитой экономикой. Стремительное развитие технологий заставляет нас пересмотреть многие из базовых представлений о том, какие именно виды работ могут быть делегированы исполнителям в других странах. Например, почти все мы уверены, что те, чья деятельность связана с выполнением каких-то физических операций, могут не беспокоиться за свои рабочие места. Но достаточно вспомнить о военных летчиках, которые каждый день совершают вылеты на беспилотных летательных аппаратах в Афганистане, физически находясь на западе США. По аналогии легко представить ситуацию, когда работники из других стран будут управлять работой оборудования в удаленном режиме, используя свою способность к зрительному восприятию и манипулированию объектами для компенсации тех аспектов деятельности, которые роботы пока не могут выполнять самостоятельно. Еще одним фактором, препятствующим переносу рабочих мест, считается необходимость в личном общении. Однако с появлением технологий удаленного присутствия ситуация полностью изменилась, о чем убедительно свидетельствует пример проекта, в рамках которого преподаватели из корейских школ учили английскому языку детей на Филиппинах, не присутствуя на уроках физически. В будущем, которое уже не за горами, к этим технологиям добавятся технологии создания развитых сред виртуальной реальности, что будет способствовать устранению последних барьеров на пути процесса миграции рабочих мест из страны в страну и упрощению процесса непосредственного взаимодействия с клиентами и заказчиками.

На фоне набирающего темпы офшоринга выпускники колледжей в США и других развитых странах могут столкнуться с мощнейшей конкуренцией, шансы на победу в которой будут зависеть не столько от зарплатных ожиданий, сколько от когнитивных способностей соперников. Общая численность населения Индии и Китая составляет приблизительно 2,6 млрд человек, т. е. в восемь раз превышает численность населения США. Если допустить, что 5 % населения обладают развитыми когнитивными способностями, то мы получим цифру 130 млн человек — а это более 40 % всего населения США. Другими словами, мы вынуждены признать, что, согласно закону нормального распределения, в Китае и Индии намного больше умных людей, чем в США. Разумеется, это не должно вызывать беспокойство до тех пор, пока экономика этих стран способна создавать возможности для всех этих умных специалистов. Однако в реальности все совсем по-другому. Национальная стратегия Индии в области экономики включает создание мощной отрасли, специально нацеленной на захват рабочих мест в США и Европе с использованием электронных средств коммуникации. Да и Китай, даже несмотря на то, что темпы роста экономики в этой стране по-прежнему являются предметом зависти для всего остального мира, с каждым годом все труднее справляется с задачей обеспечения достаточного количества рабочих мест в сфере умственного труда для выпускников своих высших учебных заведений, число которых стремительно растет. В середине 2013 г. китайские власти признали, что лишь половина новоиспеченных специалистов смогла найти работу, тогда как за год до того с этой проблемой столкнулись только 20 % выпускников. Причем, если учесть вакансии с временной занятостью и внештатные позиции, а также тех, кто решил продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре, и сотрудников, получивших работу в рамках государственных программ распределения, которые рассматриваются китайскими властями наравне с рабочими местами с постоянной занятостью, эти цифры окажутся еще более внушительными {168}.