Владимир Живетин - Эгодиагностические риски (системная медицина)

Далее опишем последовательно все три стадии извлечения субсенсорных знаний. Нас будут интересовать знания относительно каких-то конкретных или абстрактных параметров объектов, и для этого нужно понимать сущность объекта. Описать сущность довольно трудно, и она не всегда одинакова в отношении различных параметров. Под сущностью мы понимаем распределение в пространстве и времени носителя некоторого свойства, являющегося необходимым условием существования объекта. Носитель свойства назовем существенным признаком.

Эвристические знания –знания, накапливаемые интеллектуальной системой в процессе ее функционирования, а также знания, заложенные в ней априорно, но не имеющие статуса абсолютной истинности в данной проблемной области. Обычно эвристические знаниясвязаны с отражением в эгосфере знанийнеформального опыта решения задач.

Несколько слов о теории познания, связанной с логическим обоснованием системы знаний и их достоверностью.

Крупный шаг в развитии теории познания был сделан европейской философией XVII–XVIII вв., главными для которой стали проблемы связи «я» и внешнего мира, внешнего и внутреннего опыта. Теория познания выступала не только как анализ философско-метафизического знания, но и как критическое исследование научного знания. В этот период проблематика теории познания занимала центральное место в философии, будучи исходной при построении философских систем (а иногда и совпадая с этими системами). Ставилась задача отыскания абсолютно достоверного знания, которое было бы исходным пунктом и вместе с тем предельным основанием всей остальной совокупности знаний, позволяющим дать оценку этих знаний по степени их истинности.

Выбор разных путей решения этой задачи обусловил появление рационализма и эмпиризма. Ориентация на механико-математическое естествознание того времени, попытка применить методы науки непосредственно к решению философских вопросов определяли понимание рационализмом врожденных идей (из которых якобы и может быть выведено все остальное знание) по аналогии с геометрическими аксиомами. Эмпиризм пришел к уподоблению данных чувственности (как элементарных единиц знания), своеобразным «атомам», взаимодействие которых порождает все остальные познавательные образования. Взаимоотношение чувственности и разума, эмпирического и рационального, исследовалось теорией познания не только как проблема происхождения знания, а прежде всего как проблема логического обоснования системы знания. В связи с этим философия XVII–XVIII вв. анализировала проблемы взаимоотношения субъекта и материальной субстанции, «я» и внешнего мира (и производные от них: проблемы внешнего и внутреннего опыта, первичных и вторичных качеств), возникшие как следствие осуществленного Р. Декартом выделения субъекта (субъективного) как чего-то резко отличного от материальной субстанции и логически противоположного ей. Материалистический эмпиризм, выступая против превращения идеалистами-рационалистами мышления в самостоятельную субстанцию, в «рациональную вещь», остро критиковал декартовское учение о врожденных идеях.

Итак, имеют место: объекты и системы среды обитания человека; знания, созданные различными людьми по сферам жизнедеятельности; науки, объединившие эти знания и позволяющие человеку осмысливать процессы целеполагания, целедостижения, целереализации и целеконтроля; средства, с помощью которых реализуются знания, пополняющие объекты и системы среды жизнедеятельности человека.

Решение проблемы происхождения и функционирования внутреннего опыта в данной работе предлагается искать в рамках структурно-функциональных свойств эгосферы как динамической интеллектуальной системы.

Науку и научные знания человек создает для реализации своих целей, которые включают, прежде всего, создание потребного (оптимального) энергетическо-информационно-массового потенциала. Для этого человечество создает структуру системы наук и научных знаний на макроуровне (рис. 1.17).

На рис. 1.17 введены обозначения: А – необходимые для социальной системы знания для реализации проблем человеческой жизнедеятельности; В – знания, созданные системой, творящей научные знания.

В подсистеме 1 создаются науки и научные знания, используя которые, человек создает цель и смысл функционирования системы, реализуемые в социальной системе.

В подсистеме 2 создаются науки и научные знания, используя которые, человек создает методы и средства достижения цели, формируя социальные системы, создающие, в конечном счете, принципы и методы управления системой.

В подсистеме 3 создаются науки и научные знания, используя которые, человек создает способы реализации принципов и методов управления, сформированных в подсистеме 2 и реализуемых в материальной культуре.

В подсистеме 4 создаются науки и научные знания, используя которые, человек создает методы и средства контроля процессов, в том числе анализа, прогнозирования и управления рисками.

Рис. 1.17

Подобная цель может быть достигнута, если указан научно обоснованный путь создания необходимого потенциала жизнедеятельности биодинамической системы с заданной величиной риска ухода в опасную (критическую) область значений потенциала, когда науки и научные знания обеспечивают структурно-функциональное единство согласно принципу минимального риска [33].

Каждая из подсистем (рис. 1.17), входящая в структуру макроуровня, представляет собой также систему со структурой. Проведем синтез структуры подсистемы 1 (рис. 1.17) по сферам приложения на макроуровне с позиции структуры минимального риска функционирования объектов бытия человека. Структура, полученная в итоге синтеза, изображена на рис. 1.18.

Рис. 1.18

Приведем перечень наук (микроуровень), созданных (включенных) в каждой из подсистем.

Подсистема 1: политология, конфликтология, менеджмент, история, социология, психология, экономика, право, культурология.

Подсистема 2: физика, математическое моделирование, математическое программирование, исследование операций, теория вероятности и математическая статистика, анализ, прогнозирование и управление рисками, машиностроение, энергетика, электротехника, гидротехника, системы управления и контроля, материаловедение и технология материалов (металлов), методы организации производства, системная динамика, систематика и кибернетика; строительство.