Коллектив авторов - Модернизация экономики и управления. Книга 1

Пусть Х – универсальное множество факторов конкурентных преимуществ АТО. Если А – это конечное подмножество i x множества Х, то запишем: A = {x 1,x 2,…x n}. Нечеткое подмножество А множества Х (нечеткое множество или размытое множество) определяется через функцию принадлежности μ А(х i), х i∈ Х Эта функция отображает элементы х iмножества Х на множество вещественных чисел отрезка [0;1], которое указывает степень принадлежности каждого элемента нечеткому множеству А. Если μ А(х i) = 0, то это означает, что элемент х iне принадлежит множеству А; μ А(х i) = 1 – означает, что х iпринадлежит множеству А, а любое значение 0 < μ А(х i) < 1 определяет степень принадлежности х iмножеству А. При таких значениях μ А(х i) множество А является нечетким (размытым) множеством.

При рациональном, классическом описании процесса оценки факторов величина μ А(х i) принимает только два значения 1, если х i∈ А и 0, если х i∉ А . В этом случае нечеткое множество становится четким, потому что принадлежность μ А(х i) к нему элементов может быть определена однозначно (1 – принадлежит, 0 – не принадлежит). Функция принадлежности μ А(х i) для нечеткого множества А задаёт степень неопределённости принадлежности х iк А с субъективной точки зрения.

Для работы с нечеткими множествами вводятся лингвистические переменные. Лингвистические переменные легко воспринимаются человеком и позволяют отображать размытые множества во множества действительных и целых чисел. Лингвистической называется переменная, заданная на некоторой количественной шкале и принимающая значения в виде слов и словосочетаний естественного языка. Значения лингвистической переменной описываются нечеткими переменными. Лингвистические переменные и их значения служат для качественного словесного описания некоторой количественной величины. Например, фактор «уровень надёжности подвижного состава» может иметь лингвистическую характеристику следующих словесных значений: очень низкий; низкий; ниже среднего; средний; выше среднего; высокий; очень высокий.

Любая лингвистическая переменная и вес её значения связаны с конкретной количественной (базой) шкалой. При этом масштаб шкалы может быть любой.

А = {P 1,P 2….P n] (1)

Чтобы воспользоваться экспертными оценками, необходимо выбрать количественную шкалу и поставить в соответствие каждому словесному значению характеристики числовую оценку на этой шкале (функцию принадлежности) (табл. 1).

Значения лингвистической переменной могут быть заданы не только базовой шкалой, но и посредством функции принадлежности

μ А(х i) = exp(-exp(-y i)), (2)

где ( y i) – значение i-го фактора на кодированной шкале. Значение y iна кодированной шкале располагается симметрично относительно «0» (табл. 1).

Для облегчения работы экспертов разработаны наборы синонимов, с помощью которых они могут давать свои оценки, осознавая их эквивалентность (табл. 2). Знак «+» означает, что фактическая оценка выше теоретической оценки, например, «удовлетворительно», но ниже оценки «хорошо».

Таблица 1. Шкала интенсивности оценок факторов и стандартные оценки функции принадлежности

Таблица 2. Набор синонимов лингвистических оценок факторов и значения функции принадлежности (μ А(х i))

Выбор семи уровней оценки обусловлен тем, что, к примеру, выбор трёх градаций (низкий, средний и высокий уровень) был бы недостаточным для более полной дифференциации параметров выбора вариантов роста, а большее число градаций (например, 10) сделало бы таблицу излишне громоздкой для данного исследования и потребовало бы сбора дополнительной информации, что в современных экономических условиях России и неразвитости информационного рынка, когда многие виды информации «закрыты» (конфиденциальны), сделало бы анализ рынка затруднительным. Кроме того, оценка уровня какого-либо параметра в семи измерениях является общепринятой в экономическом анализе.

В условиях недостаточной информации при оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, нами предлагается использовать методы интеграции мнений квалифицированных специалистов – экспертные оценки. Методы получения экспертных оценок подразделяются на две основные группы: коллективная работа экспертных групп и получение, а затем статистическая обработка индивидуальных оценок членов экспертной группы. В своём исследовании воспользуемся индивидуальной работой экспертов. Для получения мнения каждого эксперта используем анкетирование, в процессе которого каждый эксперт даёт качественную (лингвистическую) оценку сравниваемым факторам. При проведении экспертизы используются анкеты в виде аналитической таблицы.

Таблица представляет собой определённый уровень формализации экономического анализа. Необходимость формализации объясняется тем, что данная процедура позволяет увеличить наглядность, простоту и логическую чёткость оценочного анализа и представления всех характеристик факторов конкурентного преимущества АТО.

При разработке инструментов анализа стояла следующая задача: опираясь на накопленный опыт в сфере анализа, на новые разработки исследователей в этой области и на собственный опыт и знания, определить и внести в таблицу такую систему характеристики условий и факторов, которые сделали бы анализ более глубоким и достоверным и по которым можно отслеживать степень влияния факторов на конкурентные преимущества АТО.

Структурно таблица состоит из двух частей: с одной стороны, (по горизонтали) в ней расположены факторы, распределённые по восьми группам: структурные, технические, организационно-технологические, управленческие, рыночные, ресурсные, социальные и эффективности. С другой стороны, (по вертикали) расположены оценочные уровни (лингвистические переменные), полученные экспертным путём (табл. 1).