Маргарита Акулич - Интернет-маркетинг. Направления и инструменты коммуникаций

Данные, полученные внутри компании-рекламодателя. Эти данные можно получить благодаря контрактам, информации в отношении регистрируемых звонков, заявок, покупок и т. д

Использование таргетинга в интернет-рекламе

Размещая рекламу можно ориентироваться на применение довольно большого количества разных настроек таргетинга. Использование стандартных настроек таргетинга распространяется почти на все рекламные кампании. При этом обеспечивают ограничение показов по таким переменным как: 1) часы дня и дни недели; 2) географическое месторасположение пользователей; 3) число показов одному пользователю (по cookie и по IP – уникальному сетевому адресу узла в компьютерной сети); 4) число показов одному пользователю в день, неделю; 5) сайты и страницы, на которых показывают рекламу; 6) количество показываемых баннеров (это имеет значение, когда происходит показ Pop-under-баннеров, чтобы после того как закроется активная страница браузера, у пользователя на столе не оказалось чрезмерно много окон с рекламой). Еще одно ограничение для торговой рекламы – по переменной числа показов одному пользователю.

Наибольший уровень эффективности обычно получают от геотаргетинга.

Специальные виды показа и таргетинга

Специальные виды показа и таргетинга раскрыты в нижеследующем изложении.

Показ сценарный. Такой показ состоит в последовательном показе баннеров, причем показ пользователю осуществляется согласно определенному сценарию. Посредством подобного показа привносится в рекламу компонент действия и соответственно уровень привлекательности рекламы увеличивается.

Показ только новым пользователям. Использование этого вида сценарных показов ориентирует на не демонстрирование рекламного баннера тем из пользователей, которые уже кликнули на него один раз (этот баннер более одного раза одним и тем же пользователям не показывают).

Таргетинг поведенческий по тематическим словам. При таком таргетинге предусматривается показ рекламы тем nз пользователей, которые осуществляли ввод в поисковых системах определенных поисковых запросов. Информацию о введенных поисковых запросах у баннерной системы получают из refferer. Это дает возможность баннерной системе иметь информацию о том, какие поисковые запросы приводили пользователей на веб-сайты. Данный метод таргетинга позволяет обеспечить приближение медийной рекламы по эффективности к рекламе контекстной.

Таргетинг поведенческий по тематическим сайтам. Достигается обеспечение показа рекламы лишь тем из пользователей, которыми посещались те или иные веб-сайты. Рекламу показывают не на веб-сайте тематическом, а на любом из тех сайтов, который будет посещен пользователем, и на котором можно показать баннер системы. Баннер показывают либо не показывают, это зависит от того, насколько пользователь активен на тематических сайтах. Подобная реклама отличается высокой эффективностью (не меньшей, чем размещаемая на тематических веб-сайтах), и относительной дешевизной (она обычно дешевле рекламы на тематических сайтах).

Таргетинг социально-демографический. Проведение таргетинга по анкетным данным обеспечивает показ рекламы пользователям, имеющим определенный возраст, пол, социальный статус. Такой таргетинг возможен при сегодняшнем масштабном развитии соцсетей. Можно ориентировать показ рекламы только домохозяйкам или людям конкретного возраста, или студентам и т. д. Данные о пользователях имеются в перечне личных данных пользователей соцсетей (если сеть располагает к ним доступом).

Ретаргетинг и конкретная ситуация «Соловей» усовершенствовал динамические баннеры в ретаргетинге»

Проведение ретаргетинга ориентировано на осуществление показа специально подготовленного дополнительного баннера тем из пользователей, которые посетили рекламируемый сайт, но требуемого действия не совершили, к примеру, ничего не приобрели или не прибегли к заполнению предлагаемой анкеты. Данным пользователям показывают баннер-напоминание. Ретаргетинг позволяет в ряде случаев (когда организовываются массовые рекламные кампании) привлечь большое число посетителей и тем самым существенно увеличить эффект показа рекламы, выражаемый в продажах

Рассмотрим конкретную ситуацию «Соловей» усовершенствовал динамические баннеры в ретаргетинге» [55]:

Любой заказчик ретаргетинга хочет получать целевые действия (покупки, заказы, заявки) в наибольшем количестве и за минимальную стоимость. Поэтому задача любой системы рекламы – найти способ и предложить пользователю то, что в наибольшей степени побудит его к совершению целевого действия на сайте рекламодателя. А значит, показать в баннере тот продукт, который максимально его заинтересует. Поскольку все пользователи разные, и наделены индивидуальными интересами и вкусами, то на каждого из них баннеры производят различный эффект.

Чтобы увеличить эффективность показов, рекламодатели начали сегментировать свою аудиторию и разрабатывать для каждого сегмента индивидуальные баннеры, которые затем тестировались на разных группах пользователей. Этот процесс занимал много времени и чтобы автоматизировать его, «Соловей» разработал свою систему динамической оптимизации баннеров (DCO). Эта система отменила необходимость ручной разработки и тестирования сотен и тысяч баннеров, заранее адаптированных для каждой целевой группы. Вместо этого – она позволила создавать брендированные шаблоны баннеров, которые формируются на основе бренд бука рекламодателя. Во время рекламного показа, в брендированный шаблон автоматически подбирается контент, который будет интересен этому конкретному пользователю.

Наибольшей популярностью динамические баннеры стали пользоваться в сегменте электронной коммерции, потому как именно там высокая производительность рекламной кампании наиболее востребована. Для того чтобы предугадать, что пользователя интересует в момент показа динамического баннера, «Соловей» использует рекомендательную систему подбора товаров. Самым простым алгоритмом рекомендательной системы является просто запоминание тех товаров, которые пользователь посмотрел на сайте, и демонстрация их в баннере. Алгоритм очень простой, но при этом довольно эффективный, так как пользователь, очевидно, выражает свой интерес: раз смотрел, значит интересуется. Однако, как показала практика, не всегда пользователь покупает только те товары, которые он просматривал в последнее время. Кроме того, за одну сессию пользователь может просматривать сотни товаров.