Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Однако существуют ограничения для проведения таких параллелей, поскольку ручной и умственный труд имеют слишком мало общих черт, а значит, и автоматизация будет значительно различаться. Очень поучителен здесь старый афоризм:

Если я дам тебе доллар, ты станешь на доллар богаче, а я – на доллар беднее. Но если я дам тебе идею, мы оба станем богаче, поскольку теперь у нас обоих будет идея, и твоя реакция сделает ее намного более ценной для меня.

Если на автомобильном шасси закручивается зажимная гайка, то, делает это робот или человеческие руки, делается это всего раз, и возвращаться к этому не будут. Кроме того, эта операция проводится каждый раз одинаково. Однако автоматизация знаний проводится по-другому, поскольку неделимое понятие «знания», или «интеллекта», может использоваться многократно и каждый раз «дополняться», становиться со временем более ценным.

В качестве примера вспомните газеты прошлого поколения. Это было предложение «от одного многим», поскольку каждое утро все мы получали одну и ту же газету. И поскольку данный интеллектуальный продукт прибывал в физической форме, мы считали, что он чем-то похож на ту зажимную гайку.

А теперь подумайте о высоко персонализированных лентах новостей, которые мы видим сегодня: местные новости, погода, спорт, биржевые данные и информация о дорожном трафике. Все по вашему запросу, в любое время и в любом месте. Задумайтесь о пермутациях, неизбежных при создании этой индивидуализированной, организованной информации. В городе средних размеров, примерно в пятьсот тысяч жителей, просто при выполнении персонализированных запросов по пяти основным новостным переменным (новости, погода, спорт, биржа, трафик) выйдет 3,1228 комбинаций! Очевидно, математически невозможно вообразить, чтобы новостные редакции прежних лет хотя бы помыслили о доставке персональных новостей каждому жителю города. В то время как сегодня программы-боты, перекомбинируя различные участки интеллектуального труда, делают это без всяких усилий (и мы более детально покажем, как они это делают, в главе 7). Поэтому автоматизация интеллектуального актива – это не перетягивание одеяла на себя, не просто вопрос замещения существующих рабочих ресурсов. И это не просто скорость обработки – часто обнаруживается, что это уровень массовой кастомизации, который был невозможен до появления интеллектуальных систем.

Этот феномен интеллектуальных ресурсов – кодификация, рекомбинация и перенаправление – имеет широкое применение. В дальнейшем рассмотрим, как он повлияет на основные процессы в вашем бизнесе (с точки зрения продаж, человеческих ресурсов, финансов или управления логистикой): как на модернизацию, так и на значительное увеличение скорости обработки, качества, персонализации и общую производительность.

Смысл в том, что интеллектуальный труд очень отличается от труда ручного. Когда бот применяется к интеллектуальным процессам, пусть даже исключительно с целью автоматизации, лежащие в основании интеллектуальные ресурсы становятся богаче и могут снова и снова использоваться интересными и продуктивными способами. Границы рабочего потенциала (и соответствующий результат) действительно расширяются, устраняя таким образом возможность взаимно однозначной замены рабочей функции, что происходило при автоматизации ручного труда.

По этой причине возникает вторая ошибка, которую разделяет большинство аналитиков, ожидающих Страшного суда: неспособность увидеть критически важное различие между «работой» и «задачей». В этих исследованиях «работа», как правило, представлена с двух точек зрения (то есть «автоматы вытеснят их с работы» или «автоматы не вытеснят их с работы»). Однако в этом есть чрезмерное упрощение: любой интеллектуальный труд предполагает целый набор задач. Некоторые из этих задач созрели для автоматизации, в то время как другие не созреют никогда. В подавляющем большинстве случаев автоматизированы или заменены программами-ботами будут участки работы, тогда как другие участки не будут тронуты или даже будут расширены.

Представьте себе Тамару, бухгалтера из вашего финансового отдела. Ее работа состоит из десятков задач, среди которых можно выделить следующие:

• документирование финансовых транзакций;

• подготовка доходной, долговой и бухгалтерской отчетности;

• подготовка налоговых деклараций;

• контроль транзакций и финансовой отчетности;

• консультирование по корпоративной политике и внутреннему распорядку;

• сверка финансовых расхождений;

• создание отчетов о прибылях и убытках;

• стратегическое консультирование;

• отслеживание полноты данных.

Некоторые из этих задач будут автоматизированы с использованием новых машин или с их помощью будут выполняться значительно более эффективно, но не все. Работа Тамары изменится, но не закончится полностью. Вообразить, что вся бухгалтерская профессиональная деятельность в скором времени исчезнет и будет замещена программным обеспечением, значит, угодить в ловушку чрезмерного экстраполирования того, как и как быстро технологии изменят ход вещей в реальном мире.

Одно из лучших исследований на тему замещения рабочих мест машинами было проведено компанией Forrester Research, которая применила подход «на основании задачи» и «на основании работы». Во многих случаях «роботизированная автоматизация процессов» забирает лишь участки работы, и чаще всего те, которые человек считает трудными и монотонными. Таким образом, во многих случаях машине отходит 20% рутинных – и очень скучных – обязанностей.

Вот как говорит об этом Forrester:

Самые большие перемены для рабочей силы… будут заключаться в изменении работы, состоящем в том, что 25% или более задач будут автоматизированы, что приведет к реорганизации и смещению обязанностей работника. В 1992 году у технического персонала кабельного телевидения была относительно простая работа: подсоединение коаксиального кабеля на столбе и внутри дома. С тех пор их рабочие задачи расширились до подключения интернет-услуг, беспроводных роутеров для Интернета, IP-телефонии (VoIP) и даже установки домашних систем безопасности. С каждой новой задачей общий состав работы изменялся, требуя от техников даже умения войти в ваш компьютер для активации каких-либо сервисов, что наверняка было для них новым навыком. Мы увидим, как работа меняется подобным образом во всех категориях… 5

В таблице 3.1 процент рабочих заданий, которые окажутся под воздействием машины, но не обязательно будут заменены машиной.

Изменение работы происходит в двух точках: когда каннибализация задач достигает 25% (не в чистом виде, так что не включен ежегодный совокупный годовой темп роста CAGR работы) и еще раз при 50%. Данный прогноз обобщает годы, когда конкретная работа достигает этих контрольных уровней.